心肌炎的诊断难题：临床病例

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

心肌炎通常是一种难以诊断的心脏病。非特异性症状或不明显的临床表现、体格检查中缺乏病理征象都是诊断困难的原因。心内膜活检（诊断的“金标准”）是一种侵入性手术，这也是诊断困难的原因。只有在严格的适应症下，才会对少数患者实施这种手术。不过，随着放射诊断技术的发展，医生现在有机会对炎症性心肌损伤症状（包括水肿和心肌纤维化）进行非侵入性诊断。这种诊断是通过心脏磁共振成像（MRI）进行的。

文章介绍一个年轻患者的临床病例，该患者有急性冠状动脉综合征的症状。但是没有发现冠状动脉损伤的迹象。观察到的是，心脏特异性酶活性和炎症标志物的水平升高，心电图检查出现明显变化并呈正方向变动。此外，还注意到患者以前曾感染过病毒。考虑到这些情况，怀疑是心肌炎。心脏动态磁共振成像结果证实了这一诊断。由此可见，本文强调了成像技术在鉴别诊断缺血性和炎症性心脏病变中的作用。

作者简介

Natalia G. Poteshkina

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; Moscow City Hospital 52

编辑信件的主要联系方式.
Email: nat-pa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9803-2139
SPIN 代码: 2863-4840

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Elena A. Kovalevskaya

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; Moscow City Hospital 52

Email: tolyaaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0787-4347
SPIN 代码: 8853-2700

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Valentin E. Sinitsyn

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN 代码: 8449-6590

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Elena A. Mershina

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: elena_mershina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1266-4926
SPIN 代码: 6897-9641

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant professor

俄罗斯联邦, Moscow

Daria A. Filatova

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: dariafilatova.msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0894-1994
SPIN 代码: 2665-5973
俄罗斯联邦, Moscow

Galina B. Selivanova

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: galina.selivanova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2980-9754
SPIN 代码: 9711-5041

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Yavilika R. Shashkina

Moscow City Hospital 52

Email: yavilika-medik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2194-0785
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Ammirati E, Moslehi JJ. Diagnosis and Treatment of Acute Myocarditis: A Review. JAMA. 2023;329(13):1098–1113. doi: 10.1001/jama.2023.3371
  2. Caforio ALP, Calabrese F, Angelini A, et al. A prospective study of biopsy-proven myocarditis: prognostic relevance of clinical and aetiopathogenetic features at diagnosis. European Heart Journal. 2007;28(11):1326–1333. doi: 10.1093/eurheartj/ehm076
  3. Leone O, Veinot JP, Angelini A, et al. 2011 Consensus statement on endomyocardial biopsy from the Association for European Cardiovascular Pathology and the Society for Cardiovascular Pathology. Cardiovascular Pathology. 2012:21(4):245–274. doi: 10.1016/j.carpath.2011.10.001
  4. Arutyunov GB, Paleev FN, Moiseeva OM, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Myocarditis in adults. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(11):4790. (In Russ) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4790
  5. Schultz JC, Hilliard AA, Cooper LT, et al. Diagnosis and Treatment of Viral Myocarditis. Mayo Clinic Proceedings. 2009;84(11):1001–1009. doi: 10.1016/s0025-6196(11)60670-8
  6. Caforio ALP, Pankuweit S, Arbustini E, et al. Current state of knowledge on aetiology, diagnosis, management, and therapy of myocarditis: a position statement of the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases. European Heart Journal. 2013;34(33):2636–2648. doi: 10.1093/eurheartj/eht210
  7. Friedrich MG, Sechtem U, Schulz-Menger J, et al. Cardiovascular Magnetic Resonance in Myocarditis: A JACC White Paper. Journal of the American College of Cardiology. 2009;53(17):1475–1487. doi: 10.1016/j.jacc.2009.02.007
  8. Tijmes FS, Thavendiranathan P, Udell JA, et al. Cardiac MRI Assessment of Nonischemic Myocardial Inflammation: State of the Art Review and Update on Myocarditis Associated with COVID-19 Vaccination. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2021;3(6):e210252. doi: 10.1148/ryct.210252
  9. Srichai MB, Lim RP, Lath N, et al. Diagnostic performance of dark-blood T2-weighted CMR for evaluation of acute myocardial injury. Investigative Radiology. 2013;48(1):24–31. doi: 10.1097/rli.0b013e3182718672
  10. Galán-Arriola C, Lobo M, Vílchez-Tschischke JP, et al. Serial Magnetic Resonance Imaging to Identify Early Stages of Anthracycline-Induced Cardiotoxicity. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(7):779–791. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.046
  11. Blagova OV, Pavlenko EV, Varionchik NV, et al. Myocarditis as a legitimate phenomenon in patients with primary noncompaction myocardium: diagnosis, treatment and impact on outcomes. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(2):44–52. (In Russ) doi: 10.15829/1560-4071-2018-2-44-52
  12. Filatova DA, Mershina EA, Sinitsyn VE. COVID-19-related cardiac lesion: The questions of pathogenesis and diagnostics. Digital Diagnostics. 2023;4(2):156−169. (In Russ) doi: 10.17816/DD284706

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1。患者M.入院前的心电图。

下载 (293KB)
索引源数据
3. 图2。患者M.的冠状动脉造影：a——左冠状动脉；b——右冠状动脉。

下载 (164KB)
索引源数据
4. 图3。患者M.的动态心电图。

下载 (250KB)
索引源数据
5. 图4。使用含钆对比增强剂的延迟对比模式下的心脏磁共振成像（使用对比剂后 7-15分钟），Flash 2D Inversion Recovery反转恢复脉冲序列：a和d——基底段短左心室轴；b和e——长左心室轴，四腔投影；c和f——长左心室轴，两腔投影。上行，a–c——最初心脏的磁共振成像：心外膜下对比区（黄色箭头）位于左心室基底段、中外侧段和下段，并向心尖下段过渡；下行，d–f——1.5个月后的动态心脏磁共振成像：延迟对比区域保留了相同位置和强度。

下载 (187KB)
索引源数据
6. 图5。在T2映射模式下沿左心室短轴基底段的心脏磁共振成像：a——最初的心脏磁共振成像：在下段和外侧下段区域，T2松弛时间增加（>50毫秒），表明存在水肿；b——1个半月后的动态心脏磁共振成像：原生T2参数在正常值范围内（<50毫秒）。数字表示以毫秒为单位的T2松弛时间值。

下载 (193KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».