Трудности диагностики миокардита: клинический случай

Обложка

Цитировать

Аннотация

Миокардит нередко является трудным для диагностики заболеванием сердца. Сложности его диагностики объясняются неспецифической симптоматикой или «стёртой» клинической картиной, отсутствием патогномоничных признаков при физикальном обследовании, а также тем обстоятельством, что эндомиокардиальная биопсия, являющаяся «золотым стандартом» диагностики, — это инвазивная процедура, которая проводится по строгим показаниям ограниченному количеству пациентов. Тем не менее, по мере развития лучевой диагностики у клиницистов появилась возможность неинвазивной диагностики симптомов воспалительного поражения миокарда, в том числе отёка и миокардиального фиброза, с помощью магнитно-резонансной томографии сердца.

В статье представлен клинический случай пациента молодого возраста с симптомами острого коронарного синдрома, у которого при этом не было выявлено признаков поражения коронарных артерий. С учётом повышения активности кардиоспецифических ферментов и уровней маркёров воспаления, выраженных изменений на электрокардиографии с положительной динамикой, а также факта перенесённой накануне инфекции, был заподозрен миокардит. В результате проведения магнитно-резонансной томографии сердца в динамике диагноз был подтверждён. Таким образом, показана роль визуализирующей методики для дифференциальной диагностики ишемического и воспалительного поражения сердца.

Об авторах

Наталия Георгиевна Потешкина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Городская клиническая больница №52, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: nat-pa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9803-2139
SPIN-код: 2863-4840

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Елена Анатольевна Ковалевская

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Городская клиническая больница №52, Москва

Email: tolyaaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0787-4347
SPIN-код: 8853-2700

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN-код: 8449-6590

д-р мед. наук, профессор

Россия, МоскваМосква

Елена Александровна Мершина

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: elena_mershina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1266-4926
SPIN-код: 6897-9641

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Дарья Андреевна Филатова

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: dariafilatova.msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0894-1994
SPIN-код: 2665-5973
Россия, Москва

Галина Борисовна Селиванова

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: galina.selivanova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2980-9754
SPIN-код: 9711-5041

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Явилика Романовна Шашкина

Городская клиническая больница №52, Москва

Email: yavilika-medik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2194-0785
Россия, Москва

Список литературы

  1. Ammirati E., Moslehi J.J. Diagnosis and Treatment of Acute Myocarditis: A Review // JAMA. 2023. Vol. 329, N 13. P. 1098–1113. doi: 10.1001/jama.2023.3371
  2. Caforio A.L.P., Calabrese F., Angelini A., et al. A prospective study of biopsy-proven myocarditis: prognostic relevance of clinical and aetiopathogenetic features at diagnosis // European Heart Journal. 2007. Vol. 28, N 11. P. 1326–1333. doi: 10.1093/eurheartj/ehm076
  3. Leone O., Veinot J.P., Angelini A., et al. 2011 Consensus statement on endomyocardial biopsy from the Association for European Cardiovascular Pathology and the Society for Cardiovascular Pathology // Cardiovascular Pathology. 2012. Vol. 21, N 4. P. 245–274. doi: 10.1016/j.carpath.2011.10.001
  4. Арутюнов Г.Б., Палеев Ф.Н., Моисеева О.М., и др. Миокардиты у взрослых. Клинические рекомендации 2020 // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, №11. С. 4790. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4790
  5. Schultz J.C., Hilliard A.A., Cooper L.T., et al. Diagnosis and Treatment of Viral Myocarditis // Mayo Clinic Proceedings. 2009. Vol. 84, N 11. P. 1001–1009. doi: 10.1016/s0025-6196(11)60670-8
  6. Caforio A.L.P., Pankuweit S., Arbustini E., et al. Current state of knowledge on aetiology, diagnosis, management, and therapy of myocarditis: a position statement of the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases // European Heart Journal. 2013. Vol. 34, N 33. P. 2636–2648. doi: 10.1093/eurheartj/eht210
  7. Friedrich M.G., Sechtem U., Schulz-Menger J., et al. Cardiovascular Magnetic Resonance in Myocarditis: A JACC White Paper // Journal of the American College of Cardiology. 2009. Vol. 53, N 17. P. 1475–1487. doi: 10.1016/j.jacc.2009.02.007
  8. Tijmes F.S., Thavendiranathan P., Udell J.A., et al. Cardiac MRI Assessment of Nonischemic Myocardial Inflammation: State of the Art Review and Update on Myocarditis Associated with COVID-19 Vaccination // Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2021. Vol. 3, N 6. P. e210252. doi: 10.1148/ryct.210252
  9. Srichai M.B., Lim R.P., Lath N., et al. Diagnostic performance of dark-blood T2-weighted CMR for evaluation of acute myocardial injury // Investigative Radiology. 2013. Vol. 48, N 1. P. 24–31. doi: 10.1097/rli.0b013e3182718672
  10. Galán-Arriola C., Lobo M., Vílchez-Tschischke J.P., et al. Serial Magnetic Resonance Imaging to Identify Early Stages of Anthracycline-Induced Cardiotoxicity // Journal of the American College of Cardiology. 2019. Vol. 73, N 7. P. 779–791. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.046
  11. Благова О.В., Павленко Е.В., Вариончик Н.В., и др. Миокардит как закономерный феномен у больных с первичным некомпактным миокардом: диагностика, лечение и влияние на исходы // Российский кардиологический журнал. 2018. Т. 23, № 2. С. 44–52. doi: 10.15829/1560-4071-2018-2-44-52
  12. Филатова Д.А., Мершина Е.А., Синицын В.Е. Поражение сердца при COVID-19: вопросы патогенеза и диагностики // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4, № 2. С. 156−169. doi: 10.17816/DD284706

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Электрокардиография пациента М. на догоспитальном этапе.

Скачать (293KB)
3. Рис. 2. Коронароангиография пациента М.: a — левая коронарная артерия; b — правая коронарная артерия.

Скачать (164KB)
4. Рис. 3. ЭКГ пациента М. в динамике.

Скачать (250KB)
5. Рис. 4. Магнитно-резонансная томография сердца в режиме отсроченного контрастирования с гадолиний-содержащим контрастирующим средством усиления (через 7–15 мин после введения контрастного препарата), импульсная последовательность Flash 2D Inversion Recovery: a, d — короткая ось левого желудочка в базальных сегментах; b, e — длинная ось левого желудочка, четырёхкамерная проекция; c, f — длинная ось левого желудочка, двухкамерная проекция. Верхний ряд, a–c — магнитно-резонансная томография сердца исходно: в базальных и средних боковых и нижних сегментах с переходом на апикальный нижний сегмент левого желудочка отмечаются субэпикардиальные участки контрастирования (жёлтые стрелки); нижний ряд, d–f — магнитно-резонансная томография сердца в динамике через 1,5 месяца: сохраняются участки отсроченного контрастирования прежней локализации и интенсивности.

Скачать (187KB)
6. Рис. 5. Магнитно-резонансная томография сердца в режиме Т2-картирования по короткой оси левого желудочка в базальных сегментах: a — магнитно-резонансная томография сердца исходно: в области нижнего и нижнебокового сегментов отмечается повышение времени релаксации Т2 (>50 мсек), что свидетельствует о наличии отёка; b — магнитно-резонансная томография сердца в динамике через 1,5 месяца: параметр нативного Т2 в пределах нормальных значений (<50 мсек). Цифрами указаны значения времени релаксации Т2 в мсек.

Скачать (193KB)

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».