Difficulties in myocarditis diagnosis: a case report

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Myocarditis is often difficult to diagnose. The diagnostic difficulties include nonspecific symptoms or a “vague” clinical picture, absence of pathognomonic signs during physical examination, and endomyocardial biopsy, which is the “gold standard” of diagnosis of myocarditis, being an invasive procedure that is performed under strict indications in certain patients. Nevertheless, as radiology is rapidly developing, clinicians are now able to noninvasively diagnose symptoms of inflammatory myocardial damage, including edema and myocardial fibrosis, using cardiac magnetic resonance imaging. This article presents the clinical case of a young patient with symptoms of acute coronary syndrome, who showed no evidence of coronary artery disease. Myocarditis was suspected because of increased activity of cardiospecific enzymes and high levels of inflammatory markers, pronounced electrocardiography changes with positive dynamics, and recent infection. Magnetic resonance imaging was used to confirm myocarditis diagnosis. Thus, this case study demonstrates the role of imaging techniques in the differential diagnosis of ischemic and inflammatory heart diseases.

Sobre autores

Natalia Poteshkina

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; Moscow City Hospital 52

Autor responsável pela correspondência
Email: nat-pa@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-9803-2139
Código SPIN: 2863-4840

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Rússia, Moscow; Moscow

Elena Kovalevskaya

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; Moscow City Hospital 52

Email: tolyaaa@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0787-4347
Código SPIN: 8853-2700

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant professor

Rússia, Moscow; Moscow

Valentin Sinitsyn

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: vsini@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-5649-2193
Código SPIN: 8449-6590

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Rússia, Moscow

Elena Mershina

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: elena_mershina@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-1266-4926
Código SPIN: 6897-9641

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant professor

Rússia, Moscow

Daria Filatova

Lomonosov Moscow State University Medical Research and Educational Center

Email: dariafilatova.msu@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0894-1994
Código SPIN: 2665-5973
Rússia, Moscow

Galina Selivanova

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: galina.selivanova@rambler.ru
ORCID ID: 0000-0003-2980-9754
Código SPIN: 9711-5041

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Rússia, Moscow

Yavilika Shashkina

Moscow City Hospital 52

Email: yavilika-medik@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-2194-0785
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Ammirati E, Moslehi JJ. Diagnosis and Treatment of Acute Myocarditis: A Review. JAMA. 2023;329(13):1098–1113. doi: 10.1001/jama.2023.3371
  2. Caforio ALP, Calabrese F, Angelini A, et al. A prospective study of biopsy-proven myocarditis: prognostic relevance of clinical and aetiopathogenetic features at diagnosis. European Heart Journal. 2007;28(11):1326–1333. doi: 10.1093/eurheartj/ehm076
  3. Leone O, Veinot JP, Angelini A, et al. 2011 Consensus statement on endomyocardial biopsy from the Association for European Cardiovascular Pathology and the Society for Cardiovascular Pathology. Cardiovascular Pathology. 2012:21(4):245–274. doi: 10.1016/j.carpath.2011.10.001
  4. Arutyunov GB, Paleev FN, Moiseeva OM, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Myocarditis in adults. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(11):4790. (In Russ) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4790
  5. Schultz JC, Hilliard AA, Cooper LT, et al. Diagnosis and Treatment of Viral Myocarditis. Mayo Clinic Proceedings. 2009;84(11):1001–1009. doi: 10.1016/s0025-6196(11)60670-8
  6. Caforio ALP, Pankuweit S, Arbustini E, et al. Current state of knowledge on aetiology, diagnosis, management, and therapy of myocarditis: a position statement of the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases. European Heart Journal. 2013;34(33):2636–2648. doi: 10.1093/eurheartj/eht210
  7. Friedrich MG, Sechtem U, Schulz-Menger J, et al. Cardiovascular Magnetic Resonance in Myocarditis: A JACC White Paper. Journal of the American College of Cardiology. 2009;53(17):1475–1487. doi: 10.1016/j.jacc.2009.02.007
  8. Tijmes FS, Thavendiranathan P, Udell JA, et al. Cardiac MRI Assessment of Nonischemic Myocardial Inflammation: State of the Art Review and Update on Myocarditis Associated with COVID-19 Vaccination. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2021;3(6):e210252. doi: 10.1148/ryct.210252
  9. Srichai MB, Lim RP, Lath N, et al. Diagnostic performance of dark-blood T2-weighted CMR for evaluation of acute myocardial injury. Investigative Radiology. 2013;48(1):24–31. doi: 10.1097/rli.0b013e3182718672
  10. Galán-Arriola C, Lobo M, Vílchez-Tschischke JP, et al. Serial Magnetic Resonance Imaging to Identify Early Stages of Anthracycline-Induced Cardiotoxicity. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(7):779–791. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.046
  11. Blagova OV, Pavlenko EV, Varionchik NV, et al. Myocarditis as a legitimate phenomenon in patients with primary noncompaction myocardium: diagnosis, treatment and impact on outcomes. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(2):44–52. (In Russ) doi: 10.15829/1560-4071-2018-2-44-52
  12. Filatova DA, Mershina EA, Sinitsyn VE. COVID-19-related cardiac lesion: The questions of pathogenesis and diagnostics. Digital Diagnostics. 2023;4(2):156−169. (In Russ) doi: 10.17816/DD284706

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Electrocardiography of patient M. at the prehospital stage.

Baixar (293KB)
Metadados
3. Fig. 2. Coronary angiography of patient M.: a — left coronary artery; b — right coronary artery.

Baixar (164KB)
Metadados
4. Fig. 3. ECG of patient M. in dynamics.

Baixar (250KB)
Metadados
5. Fig. 4. Magnetic resonance imaging of the heart in delayed contrast mode with a gadolinium-containing contrast agent (7–15 minutes after administration of the contrast agent), pulse sequence Flash 2D Inversion Recovery: a, d — short axis of the left ventricle in the basal segments; b, e — long axis of the left ventricle, four-chamber view; c, f — long axis of the left ventricle, two-chamber view. Top row, a–c — magnetic resonance imaging of the heart initially: in the basal and middle lateral and inferior segments with a transition to the apical inferior segment of the left ventricle, subepicardial areas of contrast are noted (yellow arrows); bottom row, d–f — dynamic magnetic resonance imaging of the heart after 1.5 months: areas of delayed contrast of the previous localization and intensity remain.

Baixar (187KB)
Metadados
6. Fig. 5. Magnetic resonance imaging of the heart in T2-mapping mode along the short axis of the left ventricle in the basal segments: a — magnetic resonance imaging of the heart initially: in the area of the lower and inferolateral segments there is an increase in the T2 relaxation time (>50 ms), which indicates presence of edema; b — magnetic resonance imaging of the heart in dynamics after 1.5 months: the native T2 parameter is within normal values (<50 ms). The numbers indicate the values of the T2 relaxation time in ms.

Baixar (193KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».