Digital professional education: artificial intelligence as a teacher

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the article discusses the possibilities and limitations of integrating AI into education. The purpose of the article is to study the functionality of AI to determine its role in the educational process. It has been established that a modern teacher has a huge number of functions and it is quite difficult to operate them simultaneously. There revealed capabilities of AI to perform a wide range of tasks, allowing the teacher to optimize their resources and focus on creative and practice-oriented aspects of teaching. Particular attention is paid to the issue of the potential replacement of the teacher with AI. It is assumed that AI will completely replace the teacher as a key participant in the educational process. However, the lack of emotional intelligence in AI today refutes the hypothesis of a complete replacement of the teacher. Theoretical and empirical methods made it possible to determine the role of AI as a third subject in the educational process, complementing the interaction between the teacher and student. The practical significance of the research is due to the study of the functionality of generative AI and the development of methods for its integration into educational practice. The article provides recommendations on how to use the ProfNavigator chatbot by a teacher and student to improve the effectiveness of learning. In conclusion, the importance of cooperation between the teacher, student and AI as well as the need to find competent, reasonable ways to use AI in education are determined.

About the authors

A. A Evtyugina

Russian State Professional Pedagogical University

Email: Alena.seven@mail.ru

M. A Bezrukova

Russian State Professional Pedagogical University

References

  1. Асанова Ж.С., Касумов В.А., Жакиш А.Н. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта для построения смарт-учебной среды в сфере высшего образования // Elmi ?s?rl?r. 2023. № 2. С. 52 – 59. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.61413/Bayu7883.
  2. Баторов С.Е. Онлайн-обучение как способ повышения эффективности самостоятельного обучения студентов // Инновационные технологии обучения в вузе в условиях цифровизации и реформирования высшего образования: материалы Всероссийской научно-методической конференции с международным участием. Улан-Удэ, 14–16 февраля 2024 года. Улан-Удэ: Вост.-Сиб. гос. ун-т технологий и упр., 2024. С. 82 – 84.
  3. Вахнина Ю.Н., Афонин Н.Н. Применение искусственного интеллекта в образовании // Актуальные исследования. 2024. № 7 (189). Ч. 1. С. 67 – 69. [Электронный ресурс] URL: https://apni.ru/article/8476-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazo (дата обращения: 19.01.2025).
  4. Вовк Е.В. Методы искусственного интеллекта в учебном процессе высшей школы // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77. Ч. 1. С. 109 – 112.
  5. Галагузова М.А., Галагузова Ю.Н., Штинова Г.Н. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 48 – 55.
  6. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36 –48. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48.
  7. Евстигнеев М.Н. Учебная автономия в контексте развития и распространения технологий искусственного интеллекта в языковом образовании // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 13 – 21.
  8. Евстигнеев М.Н., Сысоев П.В., Евстигнеева И.А. Компетенция педагога иностранных языков в области искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 90 – 96.
  9. Евтюгина А.А., Безрукова М.А. Потенциал искусственного интеллекта в языковом образовании // Современный ученый. 2024. № 3. С. 334 – 343. https://doi.org/10.58224/2541-8459-2024-3-334-343.
  10. Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Кочкина Д.В. Искусственный VS естественный интеллект в образовательном процессе вуза // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Т. 16. № 1. С. 90 – 101. [Электронный ресурс] http://dx.doi.org/10.14529/ped240109.
  11. Занин Д.С., Шумилова Н.В. Стратегии самостоятельного обучения в зависимости от особенностей личностного целеполагания обучающегося // Мир науки. Педагогика и психология. 2023. Т. 11. № 1. [Электронный ресурс] URL: https://mir-nauki.com/PDF/07PSMN123.pdf (дата обращения: 18.01.2025).
  12. Кон В.А., Береснева В.Л. Апокалиптическая антропология: сознание, совесть и искусственный интеллект // Гуманитарные ведомости Тульского государственного педагогического университета им. Л.Н. Толстого. 2024. Т. 50. № 2. С. 92 – 119. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.22405/2304-4772-2024-1-2-92-119.
  13. Королев П.В. Мнение студентов и преподавателей об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в образовании: к чему нам готовиться // Деревообработка: технологии, оборудование, менеджмент XXI века: труды XVIII Международного евразийского симпозиума. Екатеринбург, 20–22 сентября 2023 года. Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т, 2023. С. 173 – 177. [Электронный ресурс] URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12553 (дата обращения: 18.01.2025).
  14. Криулина К.С. Роль учителя в эпоху искусственного интеллекта // Дальневосточный педагогический конгресс, посвященный 300-летию Российской академии наук: сборник материалов. Комсомольск-на-Амуре, 26–27 октября 2023 года. Комсомольск-на-Амуре: Амур. гуманит.-пед. гос. университет, 2023. С. 135 – 140.
  15. Лукша П., Песков Д. Будущее образования: глобальная повестка: доклад. М., 2013. 54 с. [Электронный ресурс] URL: https://vbudushee.ru/upload/iblock/f47/f47425d3a3eeae0b4d37ce157f622aea.pdf (дата обращения: 18.01.2025).
  16. Матвиенко С.В., Васильева Е.В. Образование XXI: плюсы и минусы цифрового образования // Образование и право. 2022. № 1. С. 165 – 170. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.24412/2076-1503-2022-1-165-170.
  17. Осипова Л.Б. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования // Инновационное развитие профессионального образования. 2024. № 2 (42). С. 41 – 47.
  18. Панкратова М.В. Цифровой портрет современного студента как представителя поколения Z // Digital society as a cultural and historical context of human development: cборник научных статей и материалов международной конференции. Коломна, 17 февраля 2022 г. Коломна: Гос. соц.-гуманит. ун-т, 2022. С. 221 – 225.
  19. Пономарь Т.Н. Искусственный интеллект в образовании: ассистент или соперник // Вестник науки. 2025. Т. 3. № 1 (82). С. 650 – 656. [Электронный ресурс] URL: https://www.вестник-науки.рф/article/20877 (дата обращения: 19.01.2025).
  20. Попова А.В., Усова С.Н. Применение искусственного интеллекта в работе учителя / классного руководителя // Конференциум АСОУ: сборник научных трудов и материалов научно-практических конференций. М.: Акад. соц. упр., 2023. № 4. С. 125 – 134.
  21. Реморенко И.М. Правила для нейросети: Ректор МГПУ Игорь Реморенко рассказал об искусственном интеллекте в образовании. 2024 // Российская газета. 2024. 19 янв. [Электронный ресурс] URL: https://rg.ru/2024/01/19/pravila-dlia-nejroseti-rektor-mgpu-igor-remorenko-rasskazal-ob-iskusstvennom-intellekte-v-obrazovanii.html (дата обращения: 19.01.2025).
  22. Провоторова Л.И. Искусственный интеллект: полезный инструмент или замена преподавателя? // Cifra. Педагогика. 2024. № 2 (4). [Электронный ресурс] https://doi.org/10.60797/PED.2024.4.1.
  23. Гершунский Б.С., Осовский Е.Г., Савельев А.Я. [и др.]. Профессиональная педагогика: учебник для студентов, обучающихся по педагогическим специальностям и направлениям / под ред. С.Я. Батышева, А.М. Новикова. Изд. 3-е, перераб. М.: ЭГВЕС, 2009. 456 с.
  24. Реморенко И.М., Савенков А.И., Романова М.А. Кандидатные подходы и методика использования специализированных систем генеративного искусственного интеллекта при изучении педагогики студентами университета // Вестник МГПУ. Серия «Педагогика и психология». 2024. № 18 (3). С. 76 – 90. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.25688/2076-9121.2024.18.3.05.
  25. Савенков А.И. Цифровизация образования как катализатор изменений профессии педагога // Известия института педагогики и психологии образования. 2023. № 2. С. 4 – 11. [Электронный ресурс] URL: http://izvestia-ippo.ru/chertkova-s-v-semichev-d-m-ispolzovani/ (дата обращения: 19.01.2025).
  26. Сибиряков А.В., Тимохина А.В. Преимущества и недостатки дистанционного обучения иностранному языку в вузе как инновационного метода // Проблемы современного педагогического образования: сборник научных трудов. Ялта: ГПА, 2023. № 79. Ч. 4. С. 198 – 201. [Электронный ресурс] URL: https://gpa.cfuv.ru/attachments/article/5940/Выпуск%2079%20часть%204,%202023%20год.pdf (дата обращения: 19.01.2025).
  27. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (с изменениями от 28 февраля 2024 года) // Гарант. [Электронный ресурс] URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения: 18.01.2025).
  28. Сухомлинский В.А. Сердце отдаю детям. М.: Концептуал, 2016. 312 с.
  29. Сущенко С.А., Самыгин С.И., Жидяева Е.С. Актуальные методы и технологии обучения в высшей школе в эпоху цифровизации // Наука. Образование. Современность. 2023. № 4. С. 127 – 135. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.23672/SEM.2023.96.51.012.
  30. Сысоев П.В. Обучение иностранному языку в эпоху искусственного интеллекта: спорные вопросы и перспективы методических исследований // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 66 – 74.
  31. Сысоев П.В. Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 4 – 12.
  32. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6 – 17.
  33. Тихонова Н.В., Ильдуганова Г.М. «Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект»: восприятие студентами искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 63 – 83. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83.
  34. Усова С.Н., Нечаева Е.А. Воспитание в социокультурной среде школы: возвращаясь к изначальным смыслам // Конференциум АСОУ: сборник научных трудов и материалов научно-практических конференций. М.: Акад. соц. упр., 2022. № 4. С. 212 – 215.
  35. Никова М.А., Гусева Н.П., Бочарова И.И., Дубова Т.Н. Формирование мотивации к самостоятельному обучению студентов // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 2 (93). С. 222 – 224. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.24412/1991-5497-2022-293-222-224.
  36. Фурс С.В. Искусственный интеллект в сфере образования – помощник педагога или «подрывная» технология? // Преподаватель ХХI век. 2023. № 1. Ч. 1. С. 40 – 49. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.31862/2073-9613-2023-1-40-49.
  37. Чурилова В.С. Изменение роли преподавателя в цифровую эпоху: преодоление вызовов и раскрытие новых возможностей // Дальневосточный педагогический конгресс, посвященный 300-летию Российской академии наук: сборник материалов. Комсомольск-на-Амуре, 26–27 октября 2023 года. Комсомольск-на-Амуре: Амур. гуманит.-пед. гос. ун-т, 2023. С. 171 – 176.
  38. Шелкова С.В., Шипулина И.А., Ижболдин-Кронберг А.Р. Проект Университет 4.0: роль преподавателя в формируемом образовательном пространстве // Педагогика и просвещение. 2024. № 3. С. 75 – 87. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.7256/2454-0676.2024.3.71571.
  39. Ярошенко Г.В., Савушкин И.А. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 3. С. 278 – 284. [Электронный ресурс] https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284.
  40. Weller M. 25 Years of Ed Tech. Athabasca, Canada: Athabasca University Press, 2020. 224 p. [Electronic resource] https://doi.org/10.15215/aupress/9781771993050.01.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).