Математическое моделирование в задаче разработки эффективного метода контроля фузариоза колоса пшеницы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе построена математическая модель на основе непрерывной динамической системы, формализующая взаимодействие фузариевых грибов, растений пшеницы и почвенных микроорганизмов (микофагов и сапрофагов). В работе проведен статистический анализ имеющихся экспериментальных данных, полученных в лабораторных условиях, на основании которого решена задача о восстановлении биологически интерпретируемых параметров построенной модели рассматриваемой экологической системы. В работе также рассмотрена задача импульсного управления в рамках построенной модели, отвечающего направленному воздействию на пищевые цепочки в изучаемой системе, с целью стимуляции роста популяций естественных антагонистов вызывающего патологию пшеницы фузариевого гриба путем внесения в почву специальных смесей органических удобрений. Получены условия, гарантирующие управляемость в рамках рассматриваемой математической модели, а также обеспечивающие непрерывную зависимость решений моделирующих уравнений от управляющих воздействий.

Об авторах

Евгений Олегович Бурлаков

ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»; ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН»

Автор, ответственный за переписку.
Email: eb_@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7286-9456

кандидат физико-математических наук, научный сотрудник института X-BIO

Россия, 625003, Российская Федерация, г. Тюмень, ул. Володарского, 6; 117997, Российская Федерация, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65

Иван Николаевич Мальков

ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»; ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Email: i.n.malkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5845-5591

аспирант, институт математики и компьютерных наук

625003, Российская Федерация, г. Тюмень, ул. Володарского, 6; 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. G.S. Abawi, J.W. Lorbeer, “Several aspects of the ecology and pathology of Fusarium oxysporum f. sp. cepae”, Phytopathology, 62 (1972), 870–876.
  2. J.J. Marois, D.J. Mitchell, “Effects of fungal communities on the pathogenic and saprophytic activities of Fusarium oxysporum f. sp. radicis-lycopersici”, Phytopathology, 71 (1981), 1251–1256.
  3. S.N. Smith, “An overview of ecological and habitat aspects in the genus Fusarium with special emphasis on the soil-borne pathogenic forms”, Plant Pathology Bulletin, 16 (2007), 97–120.
  4. G. Innocenti, M.A. Sabatini, “Collembola and plant pathogenic, antagonistic and arbuscular mycorrhizal fungi: a review”, Bulletin of Insectology, 71:1 (2018), 71–76.
  5. F. Meyer-Wolfarth, S. Schrader, E. Oldenburg, J. Weinert, F. Brunotte, “Collembolans and soil nematodes as biological regulators of the plant pathogen Fusarium culmorum”, Journal of Plant Diseases and Protection, 124 (2007), 493–498.
  6. H.W. Lilliefors, “On the Kolmogorov–Smirnov test for normality with mean and variance unknown”, Journal of the American Statistical Association, 62:318 (1967), 399–402.
  7. M.S. Bartlett, “Properties of sufficiency and statistical tests”, Proceedings of the Royal Statistical Society, 160:901 (1937), 268–282.
  8. Н.Н. Амосова, Б.А. Куклин, С.Б. Макарова, Ю.Д. Максимов, Н.М. Митрофанова, В.И. Полищук, Г.Л. Шевляков, Вероятностные разделы математики, Иван Федоров, СПб., 2001.
  9. J.C. Lagarias, J.A. Reeds, M.H. Wright, P.E. Wright, “Convergence properties of the Nelder–Mead simplex method in low dimensions”, SIAM Journal on Optimization, 9:1 (1998), 112–147.
  10. E.O. Burlakov, E.S. Zhukovskii, “On well-posedness of generalized neural field equations with impulsive control”, Russian Mathematics (Iz VUZ), 60 (2016), 66-69.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».