The optimization approach as one of the ways to form a set of tasks depending on the specific conditions of the educational process organization

Cover Page

Cite item

Abstract

the article suggests optimization models for the formation of a set of tasks in the organization of the educational process. The article considers the use of a model for defining a set of tasks using the example of a school Computer Science course. Based on the analysis of regulatory documentation, educational and methodological literature from the Federal List of Textbooks for the 2024-2025 academic year, methodological manuals and other computer science resources, a task bank on the topic "Numerical information processing" has been created. A feature space of task characteristics is constructed: the level of complexity, type of task, number of processing methods, labor intensity, etc. It was determined: the optimal number of tasks to consolidate a specific method of processing numerical information, taking into account various factors (time allocated to study the topic, class). The proposed approach can be used by a teacher to optimize the learning process in all sections of the discipline. The teacher receives recommendations on a reasonable set of tasks in order to improve the quality of the educational process. The developed optimization model supports the teacher's decision-making when selecting tasks depending on the specific conditions of the educational process (subject, class, number of study hours, etc.).

About the authors

T. Yu Novgorodtseva

Irkutsk State University

Email: nfyz-31@mail.ru

A. V Burdukovskaya

Irkutsk State University

Email: buran_baikal@mail.ru

E. N Ivanova

Irkutsk State University

Email: iimoi@mail.ru

N. A Pegasova

Irkutsk State University

Email: pegasova2003@mail.ru

References

  1. Босова Л.Л., Босова А.Ю. Информатика: 7-9-е классы: базовый уровень: методическое пособие к учебникам. Москва: Просвещение, 2023. 69 с. ISBN 978-5-09-108981-3.
  2. Босова Л.Л. Информатика (углубленный уровень). Реализация ФГОС основного общего образования: методическое пособие для учителя. М.: ФГБНУ «Институт стратегии развития образования РАО», 2022. 211 с.: ил.
  3. Босова Л.Л., Босова А.Ю. Информатика: 11-й класс: базовый уровень: учебник: издание в pdf-формате. 6-е изд., стер. Москва: Просвещение, 2024. 256 с.: ил. ISBN 978-5-09-116785-6 (электр. изд.)
  4. Босова Л.Л., Куклина И.Д. и др. Информатика. Базовый уровень. 10-11 классы. Компьютерный практикум. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2021. 44 с.: ил. –ISBN 978-5-9963-6221-9.
  5. Босова Л.Л., Босова А.Ю. Информатика: 9 класс: базовый уровень: учебник. -е изд., перераб. Москва: Просвещение, 2023. 272 с.: ил. ISBN 978-5-09-102544-6.
  6. Об утверждении федерального перечня учебников, допущенных к использованию при реализации имеющих государственную аккредитацию образовательных программ начального общего, основного общего, среднего общего образования организациями, осуществляющими образовательную деятельность и установления предельного срока использования исключенных учебников: приказ Министерства просвещения Российской Федерации от «21» сентября 2022 г. № 858.
  7. Поляков К.Ю., Еремин Е.А. Информатика: 9-й класс: учебник: издание в pdf- формате. 4-е изд., стер. Москва: Просвещение, 2022. 288 с.: ил. ISBN 978-5-09-101295-8 (электр. изд.)
  8. Поляков К.Ю., Еремин Е.А. Информатика. Углублённый уровень учебник для 10 класса: в 2 ч. Ч. 2. М.: ВИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 04 с.: ил. ISBN 978-5-9963-1417·1 (Ч. 2).
  9. Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю. Информатика. 10 класс : базовый уровень : учебник :издание в pdf-формате. 4-е изд., стер. Москва: Просвещение, 2022. 264 с.: ил. ISBN 978-5-09-101606-2 (электр. изд.)
  10. Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю. Информатика: 11-й класс: базовый уровень: учебник: издание в pdf-формате. 4-е изд., стер. Москва: Просвещение, 2022. 224 с.: ил. ISBN 978-5-09-101607-9 (электр. изд.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).