Том 1, № 14 (2013)

Обложка

Весь выпуск

Методы и средства оценки шероховатости поверхностей

Аркаев Д.А.

Аннотация

Шероховатость поверхности является одним из основных факторов, характеризующих качество поверхностного слоя металла, от показателя которого напрямую зависит долговечность использования конкретного изделия или детали. В статье рассматриваются различные методы и средства измерения шероховатости поверхностей, играющие важную роль на машиностроительных предприятиях.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Современные САПР ТП и основные направления их совершенствования

Долгов Е.Н.

Аннотация

В статье раскрываются основные направления применения и совершенствования систем автоматизированного проектирования технологических процессов (САПР ТП). Рассматривается реализация некоторых отечественных САПР ТП, находящих применение в промышленности.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Моделирование и анализ вертикально-сверлильного станка модели 2А125 средствами solid works/simulation

Григорьева О.В.

Аннотация

В статье рассматривается важное направление развития отечественного станкостроения, опирающегося на применении метода физического моделирования. С помощью модуля физического моделирования была визуализирована 3D-кинематическая схема станка. Даны расчетные модели конструкции, произведен статический и частотный анализ, получена визуализированная 3D-кинематическая схема станка.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Влияние смазывающих и охлаждающих технологических средств на напряжения при шлифовании

Истрашкина В.В.

Аннотация

Высокоскоростные режимы обработки заготовок оказывает большое влияние на остаточные напряжения готовых деталей и, следовательно, на качество и долговечность получаемой продукции. Для уменьшения напряжений при различных видах обработки одним из наиболее эффективных инструментов является подача смазывающей жидкости на рабочую область обработки.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Современное состояние автоматизации проектирования технологических процессов изготовления машин

Кшнякин Д.И.

Аннотация

Для максимального снижения издержек современное машиностроительное производство предъявляет к инженеру-технологу требования ускоренной разработки технологического процесса. Для реализации данной задачи на предприятиях применяют различные способы автоматизации, рассмотренные в данной статье.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Математическое моделирование нелинейного магнитного отклика жесткого сверхпроводника в виде тонкого диска с магнитно-полевой зависимостью критической плотности тока

Кузьмичев Н.Д., Чугунов М.В., Шитов А.Ю.

Аннотация

Выполнено математическое моделирование гармоник намагниченности жесткого сверхпроводника второго рода в виде тонкого диска в приближении экранировки поля в центре образца для модели критического состояния с Jc

~ /H2. Рассчитаны гистерезисные кривые намагниченности и ряд зависимостей действительной и мнимой частей первой, третьей и пятой гармоник намагниченности от величины напряженностей переменного и постоянного магнитных полей. Выявлено значительное влияние амплитуды переменного магнитного поля на зависимости амплитуд гармоник намагниченности.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Эффективность конечноэлементных моделей для конструкций подвижного состава

Осыка В.В.

Аннотация

В статье рассматривается возможность использования метода конечных элементов для решения задач конструирования. Подчеркивается, что важным этапом при решении задачи анализа конструкции в SolidWorks Simulation является создание конечноэлементной сетки, рассматриваются различные варианты сеток. Использование данных методов позволяет сократить время анализа и требуемые вычислительные ресурсы, кроме того, избежать различных ошибок в решениях.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Анализ программного обеспечения современных испытательных стендов

Игнатьев И.С., Саванин А.С.

Аннотация

Статья содержит анализ программного обеспечения, входящего в состав современных испытательных стендов. Приведено описание состава программного обеспечения, рассмотрены его функциональные возможности.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Ионная обработка материалов

Степановский А.С.

Аннотация

Ионная обработка относительно молодое направление в технологии обеспечения качества поверхностного слоя деталей. В данной статье раскрывается вопрос природы обработки заготовок при помощи элементарных частиц – ионов.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Совершенствование управления на уровне рабочего процесса

Зимина А.А.

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы совершенствования управления на уровне рабочего процесса на основе изменения режимов обработки заготовок (подачи и скорости резания). Рассмотрен вопрос применения ERP- и MES-систем при совершенствовании управления на уровне цеха.

Огарёв-online. 2013;1(14):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».