Vol 1, No 14 (2013)

Cover Page

Full Issue

Methods аnd meаns of surfаce roughness аssessment

Аrkаev D.A.

Abstract

Аbstrаct. Surface roughness is one of the main factors characterizing the quality of the metal surface layer. Its index directly effects the durability of a particular product or part. In this connection, the article considers some methods and means of surface roughness measurement, as they are important for machine-building enterprises.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Modern SAPR systems and main areas of their improvement

Dolgov E.N.

Abstract

The article considers the main areas of SAPR systems application and improvement. Particularly, the author studies some Russian SAPR systems applications in modern machine industry.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Simulation and analysis of vertical drilling machine model 2A125 by means of solid works/simulation

Grigorieva O.V.

Abstract

The article considers one of the critical development directions of modern machine tool industry. The latter has onerous accuracy requirements for machining. In this connection, the author applies a physical modeling module in order to visualize 3D-kinematic scheme of the machine. Particularly, the study includes a simulation model of the machine as well as its static and frequency analysis. Consequently, the author presents a visualized 3D-kinematic scheme of the machine.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

The effects of lubricate and cool technological tools on grinding stress

Istrashkina V.V.

Abstract

High-speed machining mode has a great influence on the residual stress of finished parts, and hence on the quality and durability of the products. In this connection, one of the most effective tools to reduce stress of the finished parts is to supply lubricant to the part working area in the process of machining.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Current state of automation designing of machine building workflow

Kshnyakin D.I.

Abstract

In order to reduce the production costs the modern machine building industry demands the engineer-technologist to accelerate the workflow development process. In this connection, the article considers different ways of automation adopted by machine building enterprises.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Mathematical modeling of non-linear magnetic response of rigid thin disk superconductor with magnetic field dependence on critical current density

Kuzmichev N.D., Chugunov M.V., Shitov A.Y.

Abstract

The study presents a mathematical model of magnetization harmonics for hard II-type thin disk superconductors. According to the critical state model with Jc ~ /H2 in approximation of magnetic field screening in the disk center, the authors have calculated hysteretic magnetization curves and the dependence of real and imaginary components of the first, third and fifth magnetization harmonics on voltage value of variable and static magnetic fields. Variable magnetic field amplitude has a considerable effect on magnetization harmonics amplitudes.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Effectiveness of finite element models for rolling stock engeneering

Osyka V.V.

Abstract

The paper considers the finite element modeling method for engineering solutions. One of the most important stages in the problem solution is how to create a finite element mesh. In this connection, the author focuses on various types of meshes. Using of these methods can reduce the analysis time and computing resources. It can also help to avoid various errors in engineering solutions.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Analysis of modern test stands software

Ignatiev I.S., Savanin A.S.

Abstract

The paper presents an analysis of the software available for modern test stands. The authors give a description of the software in question and its functional scope.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Ion processing of materials

Stepanovsky A.S.

Abstract

Ion processing is quite a new trend in technology. It is used to ensure the quality of the parts’ surface layer. In this connection, the article considers the nature of workpieces processing by elementary particles – ions.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Control improvement at workflow level

Zimina A.A.

Abstract

This article deals with some issues of control improvement at workflow level. Particularly, the author studies the change of workpiece processing modes (feeding and speed of cutting). In this connection, the prospects of ERP- and MES-systems application for workshop control improvement are considered.

Ogarev-online. 2013;1(14):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».