Математическая модель распространения инфекционных заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена математическая модель распространения инфекционных заболеваний. Получена картина динамики распространения заболеваний для Китая и Италии. Сделано прогнозирование эпидемии с учетом индивидуальных данных для каждой из стран.

Об авторах

М. Д. Титков

Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия,

Т. Ф. Мамедова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия,

Список литературы

  1. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceedings of the Royal Society. – 1927. – Vol. 115, No. A771. – P. 700-721.
  2. Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology // Society for Industrial and Applied Mathematics. – 2005. – P. 242–254.
  3. Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases // SIAM Review. – 2000. – Vol. 42, Iss. 4. – P. 599–653.
  4. Legrand J., Grais P. Y., Boelle A. J., Valleron A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics // Epidemiology and Infection. – 2007. – Vol. 135, Iss. 04. – P. 610–621.
  5. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://covid19.who.int/ (дата обращения 25.04.2020).
  6. Coronavrius disease 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата обращения 25.04.2020).
  7. National Health Commission of the People's Republic of China [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml (дата обращения 25.04.2020).
  8. Ministero della Salute [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.salute.gov.it/portale/home.html (дата обращения 25.04.2020).
  9. Девяткин А. В., Девяткин А. А. Новая коронавирусная инфекция – covid-19. Вопросы происхождения, тропности возбудителя, путей передачи инфекции, лабораторной диагностики и специфической терапии // Кремлевская медицина. Клинический вестник. - 2020. – № 2. – С. 5–13.
  10. Coronavirus COVID-19 (2019-nCov) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (дата обращения 25.04.2020).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».