Математическая модель распространения инфекционных заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена математическая модель распространения инфекционных заболеваний. Получена картина динамики распространения заболеваний для Китая и Италии. Сделано прогнозирование эпидемии с учетом индивидуальных данных для каждой из стран.

Об авторах

М. Д. Титков

Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия,

Т. Ф. Мамедова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия,

Список литературы

  1. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceedings of the Royal Society. – 1927. – Vol. 115, No. A771. – P. 700-721.
  2. Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology // Society for Industrial and Applied Mathematics. – 2005. – P. 242–254.
  3. Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases // SIAM Review. – 2000. – Vol. 42, Iss. 4. – P. 599–653.
  4. Legrand J., Grais P. Y., Boelle A. J., Valleron A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics // Epidemiology and Infection. – 2007. – Vol. 135, Iss. 04. – P. 610–621.
  5. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://covid19.who.int/ (дата обращения 25.04.2020).
  6. Coronavrius disease 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата обращения 25.04.2020).
  7. National Health Commission of the People's Republic of China [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml (дата обращения 25.04.2020).
  8. Ministero della Salute [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.salute.gov.it/portale/home.html (дата обращения 25.04.2020).
  9. Девяткин А. В., Девяткин А. А. Новая коронавирусная инфекция – covid-19. Вопросы происхождения, тропности возбудителя, путей передачи инфекции, лабораторной диагностики и специфической терапии // Кремлевская медицина. Клинический вестник. - 2020. – № 2. – С. 5–13.
  10. Coronavirus COVID-19 (2019-nCov) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (дата обращения 25.04.2020).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).