Mathematical model for spread of infectious diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a mathematical model for the spread of infectious diseases. The pictures of the dynamics of the spread of diseases for China and Italy were obtained. Forecasting of the epidemic was made, taking into account the data for each country.

About the authors

M. D. Titkov

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation,

T. F. Mamedova

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation,

References

  1. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceedings of the Royal Society. – 1927. – Vol. 115, No. A771. – P. 700-721.
  2. Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology // Society for Industrial and Applied Mathematics. – 2005. – P. 242–254.
  3. Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases // SIAM Review. – 2000. – Vol. 42, Iss. 4. – P. 599–653.
  4. Legrand J., Grais P. Y., Boelle A. J., Valleron A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics // Epidemiology and Infection. – 2007. – Vol. 135, Iss. 04. – P. 610–621.
  5. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://covid19.who.int/ (дата обращения 25.04.2020).
  6. Coronavrius disease 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата обращения 25.04.2020).
  7. National Health Commission of the People's Republic of China [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml (дата обращения 25.04.2020).
  8. Ministero della Salute [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.salute.gov.it/portale/home.html (дата обращения 25.04.2020).
  9. Девяткин А. В., Девяткин А. А. Новая коронавирусная инфекция – covid-19. Вопросы происхождения, тропности возбудителя, путей передачи инфекции, лабораторной диагностики и специфической терапии // Кремлевская медицина. Клинический вестник. - 2020. – № 2. – С. 5–13.
  10. Coronavirus COVID-19 (2019-nCov) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (дата обращения 25.04.2020).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).