Территориальная дифференциация социально-экономического развития сельских территорий республики Мордовия

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена выявлению территориальных различий в развитии социально-экономического потенциала муниципальных районов Республики Мордовия. Проведен анализ ряда социально-экономических показателей, характеризующих данный потенциал, выявлены перспективные территории региона.

Полный текст

Анализ социально-экономического развития региона наиболее сложно проводить на муниципальном уровне [1; 4; 5; 6; 7]. Прослеживается недостаточность статистической информации, несовершенство методической базы, не разработан комплексный подход к исследованию.

С целью выявления территориальной дифференциации потенциала сельских территорий Республики Мордовия, особенностей их социально-экономического развития была использована методика Сидорова А. А., Силича М. П., где ресурсы муниципальных образований группируются (трудовой потенциал, капитальные ресурсы, природно-ресурсный потенциал, финансовые ресурсы) в сводный показатель методом их нормирования способом линейного масштабирования [5].

Трудовой и природно-ресурсный потенциал, капитальные ресурсы и финансовые ресурсы объединены в ресурсы социально-экономического развития [5]. Муниципальные районы Республики Мордовия были проранжированы по данному комплексу показателей и на основе таблицы 1 составлена картограмма (рис. 1), на которой выделяются районы аутсайдеры: Большеигнатовский, Большеберезниковский. Теньгушевский и Кадошкинский. Это можно объяснить небольшими размерами территории и периферийным положением относительно центра региона. Природно-ресурсный потенциал муниципальных районов оценивался показателями общей площади земель и общей площади сельскохозяйственных угодий [2; 3]. Величина природно-ресурсного потенциала данных аутсайдеров, оказалась также минимальной в сравнении с остальными районами Мордовии. В то время как, Ковылкинский и Зубово-Полянский районы, занимающие наибольшие территории, оказались в числе лидеров. Рузаевский район вошел в число лидеров за счет величины трудового потенциала и капитальных ресурсов. Темниковский и Атюрьевский районы, оказались близки к аутсайдерам. Это объясняется тем, что по трудовому потенциалу и капитальным ресурсам они имеют довольно скромную оценку [3; 5].

 

Таблица 1.Ранжирование муниципальных районов Республики Мордовии по сводному показателю оценки ресурсов социально-экономического развития, 2021 г.

Муниципальные районы

Сводный показатель

Место

Ковылкинский

0,553

1

Зубово-Полянский

0,545

2

Рузаевский

0,507

3

Торбеевский

0,423

4

Краснослободский

0,399

5

Ичалковский

0,353

6

Чамзинский

0,343

7

Старошайговский

0,302

8

Лямбирский

0,294

9

Ардатовский

0,284

10

Атяшевский

0,274

11

Инсарский

0,256

12

Темниковский

0,254

13

Кочкуровский

0,215

14

Атюрьевский

0,208

15

Дубенский

0,199

16

Ромодановский

0,198

17

Ельниковский

0,179

18

Большеигнатовский

0,163

19

Теньгушевский

0,162

20

Большеберезниковский

0,115

21

Кадошкинский

0,075

22

 

Рис. 1. Группировка муниципальных районов Республики Мордовия по сводному показателю оценки ресурсов социально-экономического развития, 2021 г.

 

Оценка условий социально-экономического развития территорий [5] (вошли параметры состояния социальной и социально-трудовой сфер, инфраструктуры жизнеобеспечения) представлена на рисунке 2. Большеигнатовский, Кадошкинский, Ельниковский и Кочкуровский районы республики сохранили статус аутсайдеров. Ковылкинский, Зубово- Полянский и Рузаевский районы – свои лидирующие позиции (табл. 2).

 

Таблица 2. Ранжирование муниципальных районов Республики Мордовия по сводному показателю условий социально-экономического развития, 2021 г.

Муниципальные районы

Условия развития по сводному показателю

Место

Рузаевский

0,854

1

Зубово-Полянский

0,646

2

Ковылкинский

0,533

3

Чамзинский

0,489

4

Краснослободский

0,431

5

Лямбирский

0,398

6

Торбеевский

0,341

7

Атяшевский

0,319

8

Ардатовский

0,317

9

Ичалковский

0,284

10

Темниковский

0,284

11

Ромодановский

0,27

12

Старошайговский

0,254

13

Теньгушевский

0,201

14

Инсарский

0,178

15

Дубенский

0,17

16

Большеберезниковский

0,123

17

Атюрьевский

0,122

18

Кочкуровский

0,12

19

Ельниковский

0,115

20

Кадошкинский

0,115

21

Большеигнатовский

0,07

22

 

Рис. 2. Территориальная дифференциация муниципальных районов Республики Мордовия по условиям социально-экономического развития, 2021 г.

 

Количественные значения, формализовано выражающие условия и ресурсы социально- экономического развития муниципальных районов Республики Мордовия отражены на рисунке 3.

 

Рис. 3. Матрица социально-экономического развития муниципальных районов Республики Мордовия, 2021 г.

 

Показатели фиксируются на прямоугольной системе координат. Где ось 0х – ресурсы социально-экономического развития; ось 0у – условия социально-экономического развития. Каждый муниципальный район занимает положение на координатной плоскости согласно своим координатам (показателям). Для лучшей читаемости координатной плоскости район отображается в виде латинской буквы. Таким образом, чем лучше показатели социально- экономического развития района, тем дальше он будет располагаться от точки 0.

На координатной плоскости представлена матрица, выражающая картину перспективных территорий социально-экономического развития Республики Мордовия. Атюрьевский район (В) и Кочкуровский район (М) занимают одну и ту же точку на данной координатной плоскости, поскольку имеют одинаковые низкие показатели: ресурсы развития – 0,21; условия развития – 0,12. Минимально низкие значения у Большеигнатовского муниципального района. Можно сделать вывод, что перспективы развития этих муниципальных районов выражены слабо.

Агрегированный показатель, выше значения 0,5, имеют Ковылкинский (L), Зубово- Полянский (Н) и Рузаевский районы (Q). Это перспективные районы Мордовии для развития их потенциала при учете территориальной специфики условий хозяйственной деятельности.

Большое значение для развития муниципальных территорий имеют социальные вопросы. Основным ресурсом муниципальной территории является человек. Прорыв в разных сферах для территориального образования невозможен, если значительная часть населения существует за пределами высоких социальных стандартов. Если талантливые и амбициозные люди не могут в полной мере раскрыть свой потенциал в регионе, а имеющиеся социальные стандарты не удовлетворяют их запросы, то они будут стремиться туда, где их потенциал в полной мере будет раскрыт, а запросы удовлетворены.

×

Об авторах

Андрей Иванович Пятин

Геостройкадастр

Email: andrejpyatin@yandex.ru

Инженер-геолог

Россия, 430032, г. Саранск, ул. Фурманова, д. 46А

Ирина Анатольевна Семина

Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва

Email: Isemina@mail.ru

Кандидат географических наук, доцент, заведующий кафедрой экономической и социальной географии 

Россия, 430005, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Валерия Артуровна Чернобровкина

Автор, ответственный за переписку.
Email: vartno@mail.ru

Аспирант научной специальности «Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география»

Россия

Список литературы

  1. Бородкин Ф. М., Айвазян С. А. Социальные индикаторы. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 607 с.
  2. Мордовия: Стат. Ежегодник / Мордовиястат. – Саранск, 2022. – 417 с.
  3. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных образований [Электронный ресурс]: официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия. – Режим доступа: https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst89/DBInet.cgi (дата обращения: 25.08.2024).
  4. Пространственный анализ и оценка социально-экономического развития региона: монография. – 2-е изд., доп. и перереб. / И. А. Семина А. М. Носонов, Н. Н. Логинова [и др.]; под ред. А. М. Носонова, И. А. Семиной. – Саранск: Изд-во Мордовского университета, 2016. – 228 с.
  5. Сидоров А. А., Силич М. П. Методические подходы к оценке социально- экономического развития муниципальных образований // Известия Томского политехнического университета. – 2008. – Т. 313 – № 6. – С. 38–44.
  6. Стратегическое планирование комплексного развития сельских территорий / О. В Ухалина, А. В. Горячева, В. Н. Кузьмин [и др.]. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. – 128 с.
  7. Тесленок С. А., Семина И. А., Тесленок К. С. О необходимости выявления оптимальных методов и способов графической визуализации результатов социологических исследований // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 22, № 1. – С. 309–321.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Группировка муниципальных районов Республики Мордовия по сводному показателю оценки ресурсов социально-экономического развития, 2021 г.

Скачать (246KB)
3. Рис. 2. Территориальная дифференциация муниципальных районов Республики Мордовия по условиям социально-экономического развития, 2021 г.

Скачать (227KB)
4. Рис. 3. Матрица социально-экономического развития муниципальных районов Республики Мордовия, 2021 г.

Скачать (119KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».