Immunopatogenetic features of patients with disorders of heart rhythm and conduction

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Cardiac rhythm and conduction disturbances are a significant cause of mortality in patients with cardiovascular diseases. The study of immune parameters and metabolites is relevant in terms of the development and modification of diagnostic and prognostic criteria. The goal of the work is to study the immunopathogenetic characteristics of patients with cardiac rhythm and conduction disorders. Concentrations of vasculoendothelial growth factor, troponin-I, and N- terminal fragment of brain natriuretic peptide precursor were studied using enzyme-linked immunosorbent assay. The prognostic significance of the parameters in predicting sudden coronary death has been established.

Texto integral

Введение. По статистике регионов России [1], наибольшая доля смертей приходится на хронические заболевания, преимущественно связанные с атеросклерозом.

Отмечается, что инфаркт миокарда зарегистрирован в качестве первоначальной причины смерти в России в 12% случаев, в Норвегии – в 63% летальных исходов у больных с ишемической болезнью сердца [2]. В 54% случаев летальному исходу инфаркта миокарда способствуют нарушения ритма и проводимости сердца [3].

Исследование иммунных параметров и метаболитов является актуальным в плане разработки и модификации диагностических и прогностических критериев сердечно- сосудистых заболеваний. Считается, что при гибели кардиомиоцитов и разрушении тропомиозиновых комплексов тропонины поступают в периферический кровоток. Повышенные уровни тропонинов ассоциированы с поражением коронарных артерий, со степенью тяжести миокардиальной ишемии и свидетельствуют о неблагоприятном прогнозе. Ранее установлено, что при инфаркте миокарда концентрации тропонина-I превышают 0,1 нг/мл [4].

Показано, что увеличение количества N-терминального фрагмента предшественника мозгового натрийуретического пептида (NTproBNP) взаимосвязано с прогрессированием сердечной недостаточности и риском летального исхода. У здоровых лиц дискриминационный уровень не должен превышать 200 пг/мл [5].

Детекция количественного уровня васкулоэндотелиального фактора роста (VEGF) в сыворотке крови при сердечно-сосудистых заболеваниях патогенетически обоснована, так как наличие и степень VEGF-зависимой реваскуляризации миокарда будет в большей степени определять прогноз у кардиологических больных.

Целью работы стало изучение иммунопатогенетических особенностей больных с нарушениями ритма и проводимости сердца.

Материал и методы. При получении информированного согласия обследовали 120 больных кардиологического профиля и 30 клинически здоровых добровольцев (контрольная группа). Пациенты находились на стационарном лечении в кардиологическом отделении с электрокардиостимуляцией № 10, кардиологическом отделении для лечения больных с нарушением сердечного ритма и проводимости № 16 Республиканской клинической больницы № 4 Республики Мордовия.

Нарушения ритма и проводимости сердца у больных сочетались с артериальной гипертензией и/или ишемической болезнью сердца. Учитывая коморбидность больных, разделение на группы осуществляли в зависимости от формы нарушения сердечного ритма и проводимости. В 1 группу вошли 30 пациентов с фибрилляцией предсердий (пароксизмальная форма), во 2 группу – 30 пациентов с фибрилляцией предсердий (персистирующая форма), в 3 группу – 30 пациентов с наджелудочковой и желудочковой тахиаритмиями, в 4 группу – 30 пациентов с нарушениями проводимости.

Средний возраст здоровых добровольцев составил 32,14±1,84 года, из них 16 (53,3%) мужчин и 14 (46,7%) женщин. Статистически значимых возрастных и гендерных различий среди больных и здоровых лиц не наблюдалось.

Диагноз определяли на основании клинических данных, результатов электрокардиографии (ЭКГ), суточного мониторирования ЭКГ.

Для исследования брали в утренние часы натощак венозную кровь и отделяли сыворотку с помощью центрифугирования (1500 оборотов в минуту в течение 12 минут). В сыворотке крови исследовали количественный уровень VEGF, NTproBNP, тропонина I с помощью иммуноферментного анализа на тест-системах ЗАО «Вектор-Бест» (Новосибирск).

При статистическом анализе результатов применяли непараметрические методы, определяли медиану (Me), 5-й, 25-й, 75-й, 95-й перцентили (‰). Значимыми отличия считали при уровне значимости (р) <0,05.

Результаты. В таблице 1 отражено количество VEGF, NTproBNP, тропонина I у здоровых лиц и больных с нарушениями ритма и проводимости сердца.

 

Таблица 1. Количество VEGF, NTproBNP, тропонина I в сыворотке крови здоровых лиц и больных с нарушениями ритма и проводимости сердца

Показатели

Контрольная группа

Основная группа

 

VEGF, пг/мл

Me [25‰; 75‰]

106 [40; 132]

410 [220; 750] *

5–95 ‰

20–150

66–1235

Отклонение от нормы, %

68,33%

NTproBNP, пг/мл

Me [25‰; 75‰]

72 [2; 91]

200 [32; 320] *

5–95 ‰

0–106

2–362

Отклонение от нормы, %

46,67%

Тропонин I, нг/мл

Me [25‰; 75‰]

0,03 [0; 0, 05]

0,08 [0, 04; 0, 12] *

5–95 ‰

0–0,06

0,01–0,22

Отклонение от нормы, %

44,17%

Примечание: значимые отличия от контрольной группы при р<0,001 – *

 

Анализ изменений сывороточных уровней VEGF, NTproBNP, тропонина I у обследованных больных выявил увеличение их содержания, зависящее от нозологической формы, превышение дискриминационного уровня маркеров наблюдалось в 68,33%, 46,67% и 44,17% случаев соответственно.

В сыворотке крови больных в зависимости от формы нарушения ритма и проводимости сердца выявлены количественные изменения VEGF, NTproBNP, тропонина I (таблица 2).

 

Таблица 2. Количество VEGF, NTproBNP, тропонина I в сыворотке крови больных в зависимости от формы нарушения ритма и проводимости сердца

Показатели

1 группа

2 группа

3 группа

4 группа

 

 

VEGF, пг/мл

Me [25‰; 75‰]

515 [230; 811]

405 [280; 965]

495 [245; 905]

245 [200; 289] 1), 2), 3)

5–95 ‰

64–1235

92,5–1305

66,5–1260

30–760

Отклонение от нормы, %

73,33%

83,33%

76,67%

50%

 

 

NTproBNP, пг/мл

Me [25‰; 75‰]

140 [29; 275]

222,5 [77, 5; 320]

310 [52, 5; 330]

54,5 [24; 270] 2), 3)

5–95 ‰

3–357,5

11–400

3–430

2–340

Отклонение от нормы, %

40%

60%

56,67%

33,33%

 

 

Тропонин I, нг/мл

Me [25‰; 75‰]

0,08 [0, 05; 0, 15]

0,075 [0, 04; 0, 13]

0,095 [0, 04; 0, 14]

0,075 [0, 02; 0, 11] 1), 2), 3)

5–95 ‰

0,02–0,25

0,01–0,2

0,01–0,26

0–0,15

Отклонение от нормы, %

40%

40%

50%

46,67%

Примечания: значимые отличия при р<0,01 относительно 1 группы – 1), 2 группы – 2), 3 группы – 3)

 

Увеличение концентрации VEGF было максимально выражено у больных с нарушениями сердечного ритма, менее – при нарушениях проводимости. Подобная тенденция наблюдалась и при определении сывороточных уровней NTproBNP, тропонина I.

Анализ численности пациентов с детектируемым превышением дискриминационного уровня исследуемых параметров выявил в 4 группе относительно 1–3 групп меньший процент отклонений от нормы по концентрациям VEGF и NTproBNP, тогда как по количеству тропонина I – значимых различий не было зафиксировано.

Далее у обследованных больных в течение 2-х лет проводился анализ клинических исходов сердечно-сосудистых заболеваний. Развитие внезапной коронарной смерти было зафиксировано у 18 (15%) пациентов. На основании сопоставления данных иммуноферментного анализа сывороточных уровней VEGF, NTproBNP, тропонина I с частотой летальных исходов был разработан способ иммунологического прогнозирования внезапной коронарной смерти [6].

Заключение. Высокая летальность больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями является актуальной медико-социальной проблемой, решению которой может способствовать разработка и модификация диагностических и прогностических критериев, в частности, с применением иммунных параметров. Исследование электрокардиографических показателей и иммунологических параметров сыворотки крови: VEGF, NTproBNP, тропонина I – может быть использовано для предикции внезапной коронарной смерти, позволит своевременно назначить или скорректировать персонализированную терапию больным, способствуя увеличению длительности и улучшению качества жизни.

×

Sobre autores

N. B. Al-Zakhar

City Hospital No. 1; National Research Mordovia State University

Email: nasseralyaf3i@hotmail.com

Врач, аспирант заочной формы обучения кафедры иммунологии, микробиологии и вирусологии с курсом клинической иммунологии и аллергологии

Rússia, 5 Maksareva St., Nizhny Tagil 622000; 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Larisa Balykova

National Research Mordovia State University

Email: larisabalykova@yandex.ru

Доктор медицинских наук, профессор, директор Медицинского института, заведующий кафедрой педиатрии Медицинского института

Rússia, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Alexander Kislyaev

REAVIZ Medical University

Email: thegreatsteamgolem@ya.ru

Студент 1 курса факультета высшего сестринского образования

Rússia, 100 Chkalova St., Samara 443030

Sergey Kislyaev

Samara National Research University named after academician S. P. Korolev

Email: thegreatsteamgolem@yandex.ru

Кандидат технических наук, заведующий лабораторией аналитических комплексов и систем 

Rússia, 34 Moskovskoye shosse, Samara 443086

Lyubov Matveeva

National Research Mordovia State University

Email: MatveevaLjubov1@mail.ru

Доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры иммунологии, микробиологии и вирусологии

Rússia, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Natalya Savkina

National Research Mordovia State University

Email: nsavkina19@gmail.com

Студентка 2 курса Медицинского института специальности «Лечебное дело»

Rússia, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Natalya Turkova

National Research Mordovia State University

Autor responsável pela correspondência
Email: natafkanotina1@yandex.ru

Аспирант очной формы обучения кафедры иммунологии, микробиологии и вирусологии с курсом клинической иммунологии и аллергологии

Rússia, 68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005

Bibliografia

  1. Самородская И.В., Старинская М.А., Бойцов С.А. Динамика региональных показателей смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и когнитивные нарушения в России 2019-2021 годах // Российский кардиологический журнал. – 2023. – № 28 (4). – С. 94–101.
  2. Timonin S., Shkolnikov V., Andreev E., Magnus P. Evidence of large systematic differences between countries in assigning ischaemic heart disease deaths to myocardial infarction: the contrasting examples of Russia and Norway // International Journal of Epidemiology. – 2022. – Vol. 50 (6). – Р. 2082–2090.
  3. Кириллов В. В. Догоспитальная летальность пациентов с ишемической болезнью сердца при острых коронарных синдромах // Доктор.Ру. – 2016. – № 2 (119). – С. 27– 33.
  4. Белинова А.В., Полупанов А.Г., Сабиров И.С. Роль высокочувствительного тропонина-I в развитии и прогрессировании сердечно-сосудистых заболеваний // Вестник КРСУ. – 2021. – Т. 21, № 5. – С. 12–18.
  5. Шaхнович Р.М. Маркеры воспаления, NT-proBNP и инфекционный фактор у больных с острым коронарным миндромом и значение из определения для прогноза исходов заболевания: автореф. дисс. … д. м. н. – М., 2010. – 44 с.
  6. Туркова Н.И., Матвеева Л.В., Голикова А.С., Аль-Захар Н.Б.А. Способ иммунологического прогнозирования внезапной коронарной смерти // Патент на изобретение, РФ, № 2810015. Опубл. 21.12.2023 г., Бюл. № 36. Заявка №2023121762 от 21.08.2023. Приоритет: 21.08.2023 г.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».