Search

Issue
Title
Authors
Vol 4, No 20 (2016)
On implementation of parallel computing in Wolfram Mathematica system
Shmelyova M.D., Egorova D.K.
PDF
(Rus)
Vol 8, No 15 (2020)
Recognition and monitoring of natural catastrophic phenomena
Batyrkanov Z.I., Kudakeeva G.M.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 16 (2023)
Applying random forest algorithm for automating classification of soil categories
Gushchina О.A., Korzhov A.S.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 13 (2017)
Modeling of gas dynamic flows using CUDA technology
Zhalnin R.V., Leschankina T.M.
PDF
(Rus)
Vol 6, No 13 (2018)
Problems and approaches to object recognition in tasks of aerospace image processing
Batyrkanov Z.I., Kudakeeva G.M.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 23 (2015)
The solution of gas dynamics equations using CUDA technology
Masyagin V.F., Panyushkina E.N., Peskova Е.Е.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 12 (2021)
Review of software for implementation of bionic algorithms
Kuznecova O.A., Gushchina O.A.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 3 (2014)
A research of solar battery step-up converter parameters
Nikitanov S.V., Evishev A.V.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 12 (2021)
Creation of workflow for analytical platform knime for data analysis on the example of vacancies on the site headhunter
Egorova D.K., Garin M.A., Saifetdinov S.F.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 14 (2015)
Methodological specifics of solving problems on machinery dynamics
Ladikov S.A., Bychkov M.V.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 10 (2019)
Automation of distribution and production of products for food industry
Polyaeva I.A., Mamedova T.F.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 20 (2015)
Efficiency evaluation of pipeline-oriented digital signal processing algorithms
Tokarev V.A., Hludenev A.V.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 15 (2023)
Analysis of noise immunity of digital communication system in fading channels
Semenov E.S., Ermakova N.N., Nikulin V.V.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 16 (2023)
Application of KNIME Analytics Platform tools to analyze the compliance of syllabuses with the requirements of employers
Egorova D.K., Zavaryukhina Y.V.
PDF
(Rus)
1 - 14 of 14 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».