Vol 4, No 3 (2016)

Cover Page

Full Issue

Methodology of statistical study of credit organizations rating

Tampisheva F.K.

Abstract

The article considers the methodology of statistical study of credit organizations’ rating. The methodology includes two stages: construction of scoring models and calibration of rating models. Scoring is used to assess and differentiate between borrowers. Calibration of rating models is used to estimating the probability of default. Based on the proposed approach to determining the average level of default probability on sub-portfolio, a tool to develop a rating model which "looks forward" is obtained.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Economic and statistical analysis of household spending in Russian regions

Rakhmetova A.K.

Abstract

By means of cluster analysis numerous clusters of disadvantaged Russian regions, characterized by medium and low household spending on basic food products, as well as few clusters of prosperous regions, characterized by high and medium level of household spending, were revealed. The analysis presents the cluster structure of Russian regions and the distinctive features of regional clusters. The data may influence the decision-making in national economy.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

New requirements and opportunities of financial and non-financial analysis and assessment of business

Kungurtseva A.V.

Abstract

The article presents an analysis of the accounting and annual reports of an enterprise in terms of new needs and opportunities of financial and non-financial analysis and business assessment. The study shows the opportunities and value of the new approach to the analysis of value of the organization for a wide range of interested parties taking into account modern information needs about activity of the organization and unique process of creation of its cost in the conditions of uncertainty and risk. It also reflects the tendencies of the accounting, analysis and audit development.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Regional features of marriage and divorce rates: a study of Mordovia republic

Pivkina A.V.

Abstract

The article presents an analysis of the current marriage and divorce rates in Mordovia Republic and their dynamics in the years 1997–2013. The statistical data shows a gradual decrease of the marriage rate and an increase of the divorce rate as well as a change of the traditional marriage structure. The data proves a demographic change taking place in Russia.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Some market components of labour market: regional aspect

Shabanovа A.Y.

Abstract

The article considers the unemployed of Mordovia Republic as a market component of demand in the labor market. The author studied the quantitative aspect of mass socio- economic phenomena and processes. The study results reflect the status and structure of unemployment in the region, their relationships and patterns of development.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Modeling of contracting company solvency forecasting

Zaguzina E.G.

Abstract

To prevent further increase of debit debt, a company needs to assess solvency of contracting companies before they purchase the company’s goods and services. Thus a comprehensive analysis of solvency based on available information is required. As a solution of the problem, the creation of neural network models of solvency assessment based on new rates of financial analysis is suggested.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Formation and development of project economics in the republic of Buryatia

Manzarova E.A.

Abstract

The article considers business projects supported by the government of the Republic of Buryatia. The author analyzes the regional infrastructure of targeted financial support in the Republic. Considering the relevant studies, it is concluded that the government should develop projects that will bring numerous economic benefits for the region in question.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Statistical analysis of the market of auditor services in Russia

Budueva K.D.

Abstract

An analysis of the current audit market in Russia is carried out. The dynamics of its main indicators is presented. The territorial structure of audit companies and their distribution on the scale of activities are considered. Considering the analysis data, some ways to improve the competitiveness of Russian audit companies as well as some ways to develop the market for audit services in Russia are suggested.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Текущее состояние и тенденции заболеваемости населения республики Мордовия

Mustaykina S.V.

Abstract

Health level is an indicator of the country's most important achievements in socio- economic, scientific and cultural spheres. In this connection the article presents an analysis of the level and dynamics of sickness rate of the population of Mordovia Republic.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Modeling analysis of the economic returns to higher education

Loseva A.Y.

Abstract

The study presents a program for the calculation of return. The program is used to modernize the educational process at Russian higher education institutions. The program was developed on the model IDEF0 notations and procedures considering the real learning environment. The program was developed on the basis of Visual Studio 2010 C ++.

Ogarev-online. 2016;4(3):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».