Identification of the active pharmaceutical ingredint in the industrially produced drugs of paracetamol

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study of the possibility of API’s identification in the industrially produced drugs of paracetamol was carried out, considering the fact that there is no any particular pharmacopoeial issues dealing with the identification of drugs by Raman spectroscopy in the State Pharmacopoeias of the Russian Federation and other countries. Spectra interpretation was made by visual comparison and overlapping standard spectrum to the spectra of research objects.

Full Text

В эпоху существования стандартов GXP и активного внедрения системы PAT в фармацевтическое производство необходима разработка методик анализа, позволяющих быстро и полно проводить контроль качества выпускаемых препаратов на всех стадиях производственного процесса [1]. Одним из перспективных методов анализа, способным успешно решать задачи современной фармацевтической промышленности, является рамановская спектроскопия. Согласно Государственной Фармакопее Российской Федерации XIV издания [7], это неразрушающий экспрессный метод, позволяющий проводить как качественную, так и количественную оценку испытуемых субстанций и препаратов. Общие фармакопейные статьи, описывающие возможности рамановской спектроскопии и дающие подробное представление о возможностях метода присутствуют во многих фармакопеях мира, например, США (USP 38) [4], Казахстана, Белоруссии (2 издание) [2], Украины (2 издание) [3] и Европейской фармакопее (издание 9.0) [5], но частных статей, где было бы описано непосредственное применение рамановской спектроскопии нет, за исключением ФС Lincomycin Hydrochloride Capsules фармакопеи США последнего издания, где применяется как метод контроля полноты проведения теста «Растворение».

Принимая во внимание неразрушающий характер анализа, малое количество анализируемого объекта, необходимого для проведения испытаний и возможность получения информации из дальней инфракрасной области (терагерцового диапазона) было проведено исследование, направленное на разработку методики идентификации парацетамола в составе многокомпонентных лекарственных препаратов промышленного производства.

В качестве объектов исследования были выбраны лекарственные препараты, представленные в таблице 1.

 

Таблица 1

Характеристика объектов исследования

п/п

Наименование

лекарственного средства

Производитель, серия

1

Парацетамол субстанция

Хэбэй Цзихэн (Груп) Фармасьютикал Ко, ЛТД, 1606107

2

Парацетамол 0,5 г, таблетки

ОАО «Фармстандарт-Лексредства», 276117

3

Парацетамол 0,5 г, таблетки

ОАО «Татхимфармпрепараты», 400218

4

«Панадол» парацетамола 0,5 г,

таблетки, покрытые оболочкой

АО «ГлаксоСмитКляйн», DJ6C 

5

«Эффералган» парацетамола

0,5 г, таблетки шипучие

«Bristol-Myers Squibb», Т5009 

6

«Панадол» парацетамола

0,5 г, таблетки растворимые

АО «ГлаксоСмитКляйн», 1805927 А

7

«Панадол» парацетамола

0,5 г, суппозитории ректальные

АО «ГлаксоСмитКляйн», К033

Для исследуемых объектов были индивидуально подобраны параметры анализа: мощность лазерного излучения 100 мВт и продолжительность записи спектральных данных. Представленные на рисунках 1–6 спектры комбинационного рассеяния представляют собой средние спектры объектов, полученные по результатам трех последовательных измерений. Анализ объектов исследования проводили при помощи аналитической системы комбинационного рассеяния света ОРТЕС-785TRS-2700. В целях возможности визуальной идентификации активной фармацевтической субстанции в составе многокомпонентных объектов на каждый из спектров анализируемого лекарственного препарата был наложен спектр комбинационного рассеяния чистой субстанции парацетамола.

 

Рис. 1. Спектры комбинационного рассеяния таблеток «Парацетамол» ОАО «Татхимфармпрепараты» и субстанции парацетамола.

 

Рис. 2. Спектры комбинационного рассеяния таблеток «Парацетамол» ОАО «Фармстандарт-Лексредства» и субстанции парацетамола.

 

Рис. 3. Спектры комбинационного рассеяния таблеток, покрытых оболочкой, «Панадол» АО «ГлаксоСмитКляйн» и субстанции парацетамола.

 

Рис. 4. Спектры комбинационного рассеяния таблеток шипучих «Эффералган» «Bristol-Myers Squibb» и субстанции парацетамола.

 

Рис. 5. Спектры комбинационного рассеяния таблеток растворимых «Панадол» АО «ГлаксоСмитКляйн» и субстанции парацетамола.

 

Рис. 6. Спектры комбинационного рассеяния суппозиториев «Панадол» АО «ГлаксоСмитКляйн» и субстанции парацетамола.

 

Метод визуального сравнения полученных спектров позволил идентифицировать присутствие парацетамола во всех объектах, выбранных для проведения эксперимента. Также в спектральной картине отчетливо видно присутствие вспомогательных компонентов. Наиболее полное совпадение сигналов парацетамола, присутствующего в испытуемых образцах, с сигналами стандартной субстанции наблюдается в области 3-200 см-1, что свидетельствует о важном аналитическом значении терагерцового диапазона для реализации целей установления подлинности препаратов.

Для включения в частные фармакопейные статьи можно предложить определение подлинности лекарственного препарата промышленного производства путем наложения стандартного спектра препарата на спектр испытуемого образца, различий между ними быть не должно.

×

About the authors

A. S. Saushkina

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

V. V. Tikhonova

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Guidance for Industry. PAT A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fda.gov/media/71012/download (дата обращения 19.07.2019).
  2. Государственная фармакопея Республики Беларусь II издание. М.: Типография «Победа», 2012.
  3. Государственная фармакопея Украины. 2-е изд. Харьков: ДП НЕФЦ, 2016.
  4. United States Pharmacopeia. 38th ed. United States Pharmacopoeial Convention, 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http: // www.uspnf.com (дат обращения 11.09.2019).
  5. Европейская фармакопея 9 издание [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://online.edqm.eu/entry.html (дата обращения 11.09.2019).
  6. Тихонова В. В., Саушкина А. С. Идентификация состава таблеток "Парацетамол" методом рамановской спектроскопии // Материалы Международной конференции, посвященной 60-летию фармацевтического факультета учреждения образования «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет». Витебск: Изд-во УО «Витебский государственный медицинский университет», 2019. С. 224–229.
  7. Государственная Фармакопея РФ XIV издания, ФС 1.2.1.1.0009.15 «Рамановская спектроскопия» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://resource.rucml.ru/feml/pharmacopia/14_1/HTML/815/index.html (дата обращения 11.09.2019).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Raman spectra of Paracetamol tablets of Tatkhimpharmpreparaty OJSC and paracetamol substance.

Download (47KB)
3. Fig. 2. Raman spectra of Paracetamol tablets from Pharmstandard-Leksredstva OJSC and paracetamol substance.

Download (49KB)
4. Fig. 3. Raman spectra of film-coated tablets "Panadol" from GlaxoSmithKline and paracetamol substance.

Download (46KB)
5. Fig. 4. Raman spectra of Bristol-Myers Squibb effervescent tablets "Efferalgan" and paracetamol substance.

Download (62KB)
6. Fig. 5. Raman spectra of soluble tablets of Panadol from GlaxoSmithKline and paracetamol substance.

Download (52KB)
7. Fig. 6. Raman spectra of Panadol suppositories from GlaxoSmithKline and paracetamol substance.

Download (51KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».