Тенденции академической мобильности в России: статистическая аналитика и прогностика

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В настоящее время конкурентоспособность университетов определяется уровнем их интернационализации, которую невозможно представить без академической мобильности. Это находит отражение в мировых рейтингах университетов. Российские вузы в них не занимают лидирующих позиций, они теряют свою роль в глобальном образовательном пространстве. Сегодня необходимо принимать оперативные, конструктивные решения, способствующие росту академической мобильности, однако разработка мер в данной области не представляется возможным без перспективных оценок показателей, характеризующих как развитие интернационализации высшего образования, так и его качество. В этой связи целью исследования является построение прогнозных сценариев академической мобильности в России.

Материалы и методы. Исследование основано на статистических методах анализа временных рядов и прогнозирования. Перспективные значения показателя численности иностранных граждан ‒ учащихся российских вузов получены на основе экспоненциальных функций и адаптивных методов прогнозирования. Выбор модели с наилучшими значениями прогноза базируется на формально-логическом анализе с сопоставлением основных характеристик точности и качества.

Результаты исследования. В статье представлены прогнозные сценарии академической мобильности в России: регрессивный, консервативный, умеренно-оптимистичный. Полученные результаты прогноза определяют возможности роста конкурентоспособности российского образования и улучшения позиций российских университетов в мировых рейтингах только при условии формирования и развития качественного цифрового образования на базе инфраструктуры, обеспечивающей высокую техническую надежность.

Обсуждение и заключение. Предложенные методология и оценки перспективных значений целевых ориентиров роста вузовской академической мобильности не только обосновывают расширение возможностей применения адаптивных методов прогнозирования, но и могут учитываться при корректировке/актуализации плановых значений индикаторов, вводимых в государственные инициативы, направленные на развитие интернационализации российского высшего образования, что говорит о высокой практической значимости данной статьи.

Об авторах

Тамара Керимовна Ростовская

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: rostovskaya.tamara@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1629-7780
Scopus Author ID: 57192987864
ResearcherId: F-5579-2018

заместитель директора по научной работе, доктор социологических наук, профессор

Россия, Москва

Ольга Анатольевна Золотарева

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: OAMahova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7339-7510
Scopus Author ID: 57220901427

ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. A Systematic Review of Immersive Virtual Reality Applications for Higher Education: Design Elements, Lessons Learned, and Research Agenda / J. Radianti, T. A. Majchrzak, J. Fromm, I. Wohlgenannt. – doi: 10.1016/j.compedu.2019.103778. – Текст : электронный // Computers & Education. – 2020. – Vol. 147.
  2. Procedure for the Management of the Internationalization of Higher Education / D. M. Macazana Fernández, A. D. Romero Diaz, G. Vargas Quispe [и др.]. – doi: 10.46377/dilemas.v8i.2585. – Текст : электронный // Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores. – 2021. – Vol. 8. – Рез. англ.
  3. Saito, K. Internationalization of Japanese Higher Education: Organization of Internationally Cooperative Higher Education Programs / K. Saito, S. Kim // Higher Learning Research Communications. ‒ 2019. – Vol. 9, num. 1. – Pp. 47–63. – URL: https://fi (дата обращения: 20.03.2021).
  4. de Wit, H. Internationalization of Higher Education / H. de Wit. – doi: 10.32674/jis.v10i1.1893 // Journal of International Students. – 2020. — Vol. 10, no. 1. – Pp. i-iv.
  5. Ubogu, R. Information and Communication Technology: A Strategic Tool in the Internationalization of Higher Education / R. Ubogu, M. V. Orighofori. – doi: 10.18488/journal.61.2020.83.586.598 // International Journal of Education and Practice. – 2020. – Vol. 8, no. 3. – Рp. 586–598.
  6. Елинская, Я. А. «Национальная платформа открытого образования»: роль, место и проблемы субъектов системы дополнительного образования / Я. А. Елинская, С. Г. Горин. – Текст : электронный // Народное образование. – 2016. – Вып. 2. – URL: http://narodnoe.org/journals/narodnoe-obrazovanie/2016-2/nacionalnaya-platforma-otkritogo-obrazovaniya-rol-mesto-i-problemi-subektov-sistemi-dopolnitelnogo-obrazovaniya (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  7. Попов, Л. В. Академическая мобильность. Измерения и оценки // Вестник Московского университета. Сер. 20: Педагогическое образование. – 2017. – № 2. – С. 49–59. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/akademicheskaya-mobilnost-izmereniya-i-otsenki/viewer (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  8. Bessey, D. International Student Migration to Germany / D. Bessey. – doi: 10.1007/s00181-010-0417-0 // Empirical Economics. – 2012. – Vol. 42. – Pp. 345–361.
  9. Вартанян, А. А. Международная образовательная миграция: региональный аспект / А. А. Вартанян. – doi: 10.20542/0131-2227-2016-60-2-113-121 // Мировая экономика и международные отношения. – 2016. – Т. 60, № 2. – С. 113–121. – Рез. англ.
  10. Рязанцев, С. В. Интеграция иммигрантов в условиях этнодемографических трансформаций регионов России / С. В. Рязанцев, В. Ю. Леденева // Вопросы национальных и федеративных отношений. – 2020. – Т. 10, № 12 (69). – С. 2850–2858. – URL: https://www.fnisc.ru/index.php?page_id=1198&id=9181 (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  11. Стриелковски, В. Тенденции международной образовательной миграции (на примере Финляндии) / В. Стриелковски, Л. С. Киселева, А. Ю. Синёва. – doi: 10.15507/1991-9468.098.024.202001.032-049 // Интеграция образования. – 2020. – Т. 24, № 1. – С. 32–49. – Рез. англ.
  12. Abbott, A. Determinants of International Student Migration / A. Abbott, M. Silles. – DOI 10.1111/ twec.12319 // The World Economy. – 2016. – Vol. 39, issue 5. – Pp. 621–635.
  13. Larsen, M. A. An Analysis through Spatial, Network and Mobilities Theories / M. A. Larsen. – doi: 10.1057/978-1-137-53345-6 // Internationalization of Higher Education. – New York: Palgrave Macmillan, 2016.
  14. Кузьминов, Я. И. Дискуссия «Какое будущее ждет университеты» / Я. И. Кузьминов, Д. Н. Песков. – doi: 10.17323/1814-9545-2017-3-202-233 // Вопросы образования. – 2017. – № 3. – С. 202–233. – Рез. англ.
  15. Рыбичева, О. Ю. Оценка возможностей внедрения передовых смарт-технологий в практику российского образования / О. Ю. Рыбичева. – doi: 10.15393/j5.art.2020.6348. – Текст : электронный // Непрерывное образование: XXI век. – 2020. – Вып. 4 (32). – Рез. англ.
  16. Цветкова, М. С. Смарт образование как перспектива системного преобразования школы цифровой эпохи / М. С. Цветкова. – Текст : электронный // Вопросы интернет образования. – 2016. – № 134. – URL: http://vio.uchim.info/Vio_134/cd_site/articles/art_4_2.htm (дата обращения: 20.03.2021).
  17. Резер, Т. М. Социальные ценности студентов в условиях цифровизации образования и COVID-19 / Т. М. Резер. – doi: 10.15507/1991-9468.103.025.202102.226-243 // Интеграция образования. – 2021. – Т. 25, № 2. – С. 226–243.
  18. Архипова, М. Ю. Мониторинг и моделирование основных тенденций развития научной деятельности в России / М. Ю. Архипова, В. В. Власова. – doi: 10.21686/2500-3925-2014-6(2)-384-389 // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 6, ч. 2. – С. 384–389. – Рез. англ.
  19. Мхитарян, В. С. Прогнозы в системе регионального управления: цели и задачи / В. С. Мхитарян, Е. Н. Ванчикова // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. – 2015. – № 4. – С. 62–69. – URL: http://journals.bsu.ru/content/articles/187.pdf (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  20. Павловский, Е. В. Модели ARIMA в краткосрочном прогнозировании внутренней миграции в России / Е. В. Павловский // Вопросы статистики. – 2017. – № 10. – С. 53–63. – URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/574/514 (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  21. Wold, H. A. Study in the Analysis of Stationary Time Series / H. A. Wold // Journal of the Royal Statistical Society. – 1939. – Vol. 102, no. 2. – Pp. 295–298. – Текст : непосредственный.
  22. Скуратов, А. К. Прогноз численности исследователей в Российской Федерации к 2024 году / А. К. Скуратов, А. П. Зубарев // Вопросы статистики. – 2019. – Т. 26, № 12. – С. 61–72. – URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1030/744 (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  23. Краснова, Г. А. Госслужба: Модель поддержки экспорта российского образования / Г. А. Краснова // Государственная служба. – 2020. – Т. 22, № 2. – С. 107–118. – URL: https://drive.google.com/file/d/1XjvoTfo8J9-LUYHRxm7vErDK_3dllBat/view (дата обращения: 20.03.2021). – Рез. англ.
  24. Davis, F. D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Accepatance of Information Technology / F. D. Davis // MIS Quarterly. – 1989. – Vol. 13, no. 3. – Pp. 319–340. – URL: https://www.jstor.org/stable/249008 (дата обращения: 20.03.2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ростовская Т.К., Золотарева О.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).