Search

Issue
Title
Authors
Future Architecture of Knowledge-Defined Networking (KDN)
Blan F.S., Elagin V.S.
Multivalued Classification of Computer Attacks Using Artificial Neural Networks with Multiple Outputs
Shelukhin O.I., Rakovsky D.I.
A Hybrid Approach to Local Contrast Enhancement Using Adaptive Neural Network Parameter Control
Gritskevich I.Y.
Controller Location and Load Balancing Integrated Solution
Muthanna A.S.
A Method for Time Characteristics Calculating in the Service Platforms of Infocommunication Transactional Services with Parallel Requests Processing
Redrugina N.M.
A Model for Integrating Edge Computing into an Air-Ground Network Structure and Offloading Traffic Method for High and Ultra-High Densities Internet of Things Networks
Muthanna A.S.
Reducing the Dimensionality of Data Arrays Using Multi-Layer Autoencoders in the Task of Classifying Mobile Applications
Sheluhin O.I., Matorin F.A.
No-Reference Image Quality Assessment Algorithm
Gritskevich I.Y., Gogol A.A.
Application of the Gray Wolf Optimization Algorithm and Neural Networks for Solving Discrete Problems
Lisov A.A., Vozmilov A.G., Gundarev K.A., Kulganatov A.Z.
Traffic Classification Model in Software-Defined Networks with Artificial Intelligence Elements
Elagin V.S.
Analysis of End-to-End Delay in the Transport Segment of Fronthaul 4G/5G Networks Based on TSN Technology
Roslyakov A.V., Gerasimov V.V.
A Set of Models for Device Positioning in Sixth Generation Networks. Part 2. Review of Algorithms and Accuracy Assessment
Fokin G.A.
Development and Research of a System for Automatic Recognition of the Digits Yemeni Dialect of Arabic Speech Using Neural Networks
Radan N.H., Sidorov K.V.
Multi-Criteria Evaluation of UAV Control Efficiency in Hybrid Communication Networks
Berezkin А.A., Vivchar R.M., Kirichek R.V.
Holographic Communication: A Study of the Quality of Holographic Copies Perception
Demidov N.A., Makolkina M.A.
Intelligent Method for Mutation of Input Cases with Feedback
Samarin N.N., Tulinova A.V.
A method of Improving the Security of Information and Telecommunications Network Using the Means of Determining Intruder's Geolocation
Lipatnikov V.A., Zadboev V.A., Melekhov K.V., Shevchenko A.A.
A set of Models for Device Positioning in Sixth Generation Networks. Part 1. Methods Survey and Problem Statement
Fokin G.A.
A Method for Routing Traffic in a Three-Dimensional High-Density IoT Network Using Gray Relational Analysis
Marochkina A.V., Paramonov A.I.
Model and Methods of Traffic Routing in a Communication Network Using UAVs
Kuznetsov K.A., Paramonov A.I., Muthanna A.S., Kucheryavy A.E.
Approach to Video Stream Quality Requirements Justification for FPV Control of Unmanned Systems
Berezkin A.A., Vivchar R.M., Kirichek R.V.
1 - 21 of 21 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».