Training macrocycle development for the student handball team


Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of the study is due to the need to effectively develop the preparation of student sports teams in team sports. Team sports require a special approach to year-round training development, since within the framework of a single training process, it is necessary to solve problems of individual, group and team sports improvement. The different level of initial preparedness of student-athletes dictates the need to create a monitoring system of preparedness level and the current state of each student who combine handball with intense educational activities. Due to the high level of academic workload, high physical and mental stress in the session period, students have little time left for training activities. At the same time, even in the absence of significant differences with the competitive activities of professional sports teams, the training of student-athletes has similar common features in the structure and content of the training process. Therefore, the purpose of our study is to identify the optimal training structure and content of student handball team. We analyze the development features of a macrocycle for preparing a student handball team for competitions. We pay attention to the main content and structure of each of the year-round macrocycle periods. General and partial volume indicators and intensity dynamics of training loads are presented and substantiated. We suggest a scheme for the use of means of restoring and improving the athletic performance of student handball players. We provide an option for the most effective training loads distribution in the year-round training cycle of the student male handball team.

About the authors

Huu Trung Nguyen

Russian State University of Physical Education, Sport, Youth and Tourism

Email: huutrung144@gmail.com

M. V. Gillard

Russian State University of Physical Education, Sport, Youth and Tourism

Email: doctorsahar2@mail.ru

References

  1. Жийяр М.В., Обивалина М.С. Алгоритм системного анализа при проектировании подготовки в командно-игровых видах спорта // Спортивные игры в физическом воспитании, рекреации и спорте: материалы 11 Межунар. науч.-практ. конф. Смоленск, 2017. С. 107-110.
  2. Зотов В.П., Кондратьев А.И. Моделирование подготовки гандболистов высокой квалификации. Киев: Здоров’я, 1982. 128 с.
  3. Игнатьева В.Я. Многолетняя подготовка гандболистов в детско-юношеских спортивных школах. М.: Сов. спорт, 2004. 216 с.
  4. Сахарова М.В. Проектирование макроциклов подготовки в игровых видах спорта: значение, сущность и технология. М.: Спутник+, 2005. 308 с.
  5. Жийяр М.В. Концептуальные и практические положения технологии проектирования процесса подготовки спортсменов в теории и практике спортивных игр // Актуальные вопросы подготовки спортсменов в олимпийских видах спорта. М.: ООО «Принт-Экспресс», 2018. С. 299-366.
  6. Асеева А.Ю. Оптимизация тренировочного процесса в предсезонной подготовке мужских гандбольных команд // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2011. № 10 (80). С. 28-32.
  7. Андрианова Р.И. Особенности технологии построения тренировочного процесса женских профессиональных баскетбольных команд в годичном цикле // Актуальные проблемы подготовки спортсменов в игровых видах спорта: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Волгоград: ФГБОУ ВО «ВГАФК», 2016. С. 25-28.
  8. Елевич С.Н. Управление состоянием соревновательной готовности высококвалифицированных баскетболистов в процессе многолетней спортивной подготовки: автореф. дис. ... д-ра пед. наук. СПб., 2009. 38 с.
  9. Андрианова Р.И., Леньшина М.В., Германов Г.Н. Планирование подготовки команд олимпийского резерва в женском баскетболе к выступлению в главных международных соревнованиях // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2015. № 9 (127). С. 15-22. doi: 10.5930/issn.1994-4683.2015.09.127.
  10. Барчукова Г.В., Бакшеев К.С. Проблемы оценки и планирования нагрузок в спортивных играх: (на примере настольного тенниса) // Теория и практика физической культуры. 2006. № 9. С. 32-36.
  11. Иссурин В.Б. Блоковая периодизация спортивной тренировки. М.: Сов. спорт, 2010. 288 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».