Gaussian approximation of the spectral dependence of the absorption spectrum in polymer semiconductors


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The optical and photoelectric properties of present-day photosensitive polymers are of particular interest due to their prospects for use in various photoelectric applications. Here the absorption edge is studied by the constant photocurrent method which is widely used for studies of inorganic materials. For the objects to be studied, PCDTBT and PTB7 polymers and their mixtures with the PC71BM fullerene derivative are chosen. The spectral dependences of the absorption coefficient for the pure polymers and mixtures are approximated on the assumption of the Gaussian distribution of the density of states in the bands of the components, which provides a means for estimating the electrical band gaps. In addition, such processing of the spectra makes it possible to confirm some important inferences about the states responsible for optical transitions in the low-energy absorption region.

Об авторах

V. Malov

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

A. Tameev

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

S. Novikov

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

M. Khenkin

Faculty of Physics

Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Kazanskii

Faculty of Physics

Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Vannikov

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry

Email: vladimir.vl.malov@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).