О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ С ЧЁТНЫМ ЧИСЛОМ ПЕРИОДИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выделен класс нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, имеющих чётное число 𝜔-периодических решений. Приведены условия существования не менее двух подобных решений.

Об авторах

В. С Климов

Ярославский государственный университет имени П.Г. Демидова

Email: vsk76@list.ru

Список литературы

  1. Соболев, С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике / С.Л. Соболев. — М. : Наука, 1988. — 333 с.
  2. Никольский, C.M. Приближение функций многих переменных и теоремы вложения / С.М. Никольский. — М. : Наука, 1977. — 455 с.
  3. Красносельский, М.А. Нелинейные почти периодические колебания / М.А. Красносельский, В.Ш. Бурд, Ю.С. Колесов. — М. : Наука, 1970. — 351 с.
  4. Красносельский, М.А. Позитивные линейные системы / М.А. Красноселький, Е.А. Лифшиц, А.В. Соболев. — М. : Наука, 1985. — 255 с.
  5. Климов, В.С. Оценки интегрально ограниченных решений линейных дифференциальных неравенств / В.С. Климов // Дифференц. уравнения. — 2023. — Т. 59, № 9. — С. 1157–1171.
  6. Лере, Ж. Топология и функциональные уравнения / Ж. Лере, Ю. Шаудер // Успехи мат. наук. — 1946. — Т. 1, № 3–4. — С. 71–95.
  7. Красносельский, М.А. Геометрические методы нелинейного анализа / М.А. Красносельский, П.П. Забрейко. — М. : Наука, 1975. — 511 с.
  8. Smale, S. An infinite dimentional of Sard’s theorem / S. Smale // Amer. J. Math. — 1965. — V. 87. — P. 861–867.
  9. Звягин, В.Г. Ориентированная степень фредгольмовых отображений. Метод конечномерной редукции / В.Г. Звягин, Н.М. Ратинер // Соврем. математика. Фунд. направления. — 2012. — Т. 44. — С. 3–171.
  10. Климов, В.С. Обратные функциональные неравенства и их приложения к нелинейным краевым задачам / В.С. Климов, А.Н. Павленко // Сиб. мат. журн. — 2001. — Т. 42, № 4. — С. 781–795.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).