HPLC-MS Method for Simultaneous Quantitative Determination of an Innovative Russian Gestagen and its Metabolites in Rat and Rabbit Blood Sera


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An HPLC-MS method for simultaneous quantitative determination of a novel gestagenic pharmaceutical and two of its metabolites in rat and rabbit blood sera was developed and validated. The method was selective and specific. The detection limit for all analytes was 5 ng/mL; lower limit of quantitation, 10 ng/mL. Calibration curves for all analytes had the form y = ax + b. The correlation coefficients were >0.99. Matrix effects, degree of extraction, and stability of analytes in standard solutions, analytical samples, and the biomatrix with multiple freeze—thaw cycles were studied.

Ключевые слова

Об авторах

E. Stepanova

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117198

L. Makarenkova

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117198

V. Chistyakov

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117198

Yu. Rybakov

Scientific Research Institute Federal Research Centre for Project Evaluation and Consulting Services

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 123995

V. Gukasov

Scientific Research Institute Federal Research Centre for Project Evaluation and Consulting Services

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 123995

T. Fedotcheva

N. I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the RF; All-Russia Research Institute of Medicinal and Aromatic Plants (VILAR), Russian Academy of Agricultural Sciences

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117997; Moscow, 113628

V. Parshin

N. I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the RF

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117997

V. Votyakov

N. I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the RF

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117997

N. Shimanovskii

N. I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the RF

Email: stepanova25@inbox.ru
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».