Creation of new source material for potato breeding in the conditions of the Omsk region

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of this study is to search for sources of the main economically valuable traits and the creation of new hybrid populations based on the study of the source material in the field conditions of the forest–steppe zone of Western Siberia. The article presents the results of using the most promising potato varieties of domestic and foreign breeding in hybridization, which stood out during the study of the collection nursery. The research was carried out in 2022-2024 at the experimental site of the Omsk Agricultural Research Center, located in the southern forest-steppe zone. The varieties of domestic, foreign and selected «Omsk ANTS» were used as the material for the study. The area of the experimental plots was 10 m2of each variety. The repetition of the experience is one-time. The soil is medium loamy chernozem. The technology of growing potato varieties in the parent nursery included autumn winter plowing to a depth of 27-30 cm, spring milling to 20 cm. The planting was carried out in the first decade of May to a depth of 8-10 cm. The number of N:P:K was 200:120:150 based on soil fertility. The humus content in the 0-20 cm layer was 7%, nitrate nitrogen – 12-15 mg /kg, mobile phosphorus – 150-170 mg / kg, potassium - 300-330 mg/kg according to Chirikov, pH – 7. Drip irrigation was used at the site. Crosses were carried out as the buds of the varieties of the parent forms opened in the months of June and July. When selecting parent varieties for crossing, their economic value and plasticity were taken into account. Special attention was paid to resistance to stress factors and the quality of tubers. Among the main maternal forms, the varieties Antonina, Irbitsky, Roko, Sokur, Luck were used, as pollinators – Irbitsky, Gala, Alyona, Lyubava, Luck. The most valuable for breeding are hybrid combinations of Colombo = Irbitskiy, Gala = Irbitskiy, Irbitskiy = Gala, Roko × Gala, Sokur × Gala, Antonina × Gala and Alyona × Irbitskiy. In all three years of research, the best parent form is the Irbitskiy variety. Hybrid 27-22 (Irbit × Gala) is included in the 2024 competitive trial.

Sobre autores

S. Krasnikov

FSBSi «Omsk ARC»

A. Cheremisin

FSBSi «Omsk ARC»

S. Sogulyak

FSBSi «Omsk ARC»

O. Krasnikova

FSBSi «Omsk ARC»

Bibliografia

  1. Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию: официальное издание. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2024. 620 с.
  2. Красников С.Н., Симаков Е.А. Сорт картофеля Саровский // Достижения науки и техники АПК. 2014. Т. 28. № 12. С. 38–39.
  3. Применение метода гибридизации для селекции картофеля в условиях Омской области / С.Н. Красников, А.И. Черемисин, С.В. Согуляк, О.В. Красникова, К.О. Пантеева // Картофель и овощи. 2022. №11. С. 35–37. https://doi.org/10.25630/PAV.2022.92.59.005
  4. Методика государственного испытания сельскохозяйственных культур. М., 1997. 216 с.
  5. Методика по изучению поражения картофеля болезнями в ВИЗР. М., 1994. 159 с.
  6. Методика исследований по культуре картофеля М.: НИИКХ. 1967. 263 с.
  7. Методические рекомендации по проведению исследований с картофелем. Южное отделение ВАСХНИЛ. Укр. НИИ картоф. хоз-ва. Киев. 1983. 214 с.
  8. Симаков Е.А. [и др.] Методические указания по низкозатратной технологии селекционного процесса на этапах гибридизации и выращивания сеянцев картофеля. Россельхозакадемия, Всероссийский НИИ картоф. хоз-ва. М., 2009. 23 с.
  9. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М.: РАСХН, Всероссийский НИИ картоф. хоз-ва. 2006. 71 с.
  10. Красников С.Н. Сбор, изучение, сохранение и использование генофонда картофеля в условиях таежной зоны Западной Сибири / Повышение эффективности селекции и семеноводства сельскохозяйственных растений: докл. и сообщ. VIII генетико-селекционной школы (11-16 ноября 2001 год) / РАСХН. Сиб. отд-ние. СибНИИРС. НГАУ. Новосибирск, 2002. С. 247–250.
  11. Дорожкин, Б.Н., Дергачева Н.В. Селекция картофеля в Западной Сибири: принципы, методы, генетические источники. Саарбрукен: LAP Lambert Academic Publishing GmbH Co. KG, 2012. 172 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».