Создание нового исходного материала для селекции картофеля в условиях Омской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – поиск источников основных хозяйственно ценных признаков и создание новых гибридных популяций на основе изучения исходного материала в полевых условиях лесостепной зоны Западной Сибири. В статье представлены результаты использования в гибридизации наиболее перспективных сортов картофеля отечественной и зарубежной селекции, выделившихся при изучении коллекционного питомника. Исследования проводили в 2022–2024 годах на опытном участке ФГБНУ «Омский аграрный научный центр», расположенного в южной лесостепной зоне. В качестве материала для исследования использовали сорта отечественной, зарубежной и селекции «Омского АНЦ». Площадь опытных делянок составляла 10 м2 каждого сорта. Повторность опыта однократная. Почва черноземная среднесуглинистая. Технология выращивания сортов картофеля в родительском питомнике включала осеннюю зяблевую вспашку на глубину 27-30 см, весеннее фрезерование на 20 см. Посадку проводили в первой декаде мая на глубину 8-10 см. Количество N:P:K составляло 200:120:150 исходя из плодородия почвы. Содержание гумуса в слое 0–20 см составляло 7%, нитратного азота – 12 – 15 мг/кг, подвижного фосфора - 150–170 мг/кг, калия – 300–330 мг/кг по Чирикову, pH – 7. На участке применяли капельное орошение. Скрещивания проводили по мере раскрывания бутонов у сортов родительских форм в июне и июле месяцах. При подборе родительских сортов для скрещивания учитывали их хозяйственную ценность, пластичность. Особое внимание уделяли устойчивости к стрессовым факторам и качеству клубней. В числе основных материнских форм использовали сорта Антонина, Ирбитский, Роко, Сокур, Удача, в качестве опылителей – Ирбитский, Гала, Алена, Любава, Удача. Наибольшую ценность для селекции представляют гибридные комбинации Коломба × Ирбитский, Гала × Ирбитский, Ирбитский × Гала, Роко × Гала, Сокур × Гала, Антонина × Гала и Алена × Ирбитский. Во все три года исследований лучшей родительской формой является сорт Ирбитский. Гибрид 27-22 (Ирбитский × Гала) включен в конкурсное испытание 2024 года.

Об авторах

С. Н Красников

ФГБНУ «Омский АНЦ»

А. И Черемисин

ФГБНУ «Омский АНЦ»

С. В Согуляк

ФГБНУ «Омский АНЦ»

О. В Красникова

ФГБНУ «Омский АНЦ»

Список литературы

  1. Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию: официальное издание. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2024. 620 с.
  2. Красников С.Н., Симаков Е.А. Сорт картофеля Саровский // Достижения науки и техники АПК. 2014. Т. 28. № 12. С. 38–39.
  3. Применение метода гибридизации для селекции картофеля в условиях Омской области / С.Н. Красников, А.И. Черемисин, С.В. Согуляк, О.В. Красникова, К.О. Пантеева // Картофель и овощи. 2022. №11. С. 35–37. https://doi.org/10.25630/PAV.2022.92.59.005
  4. Методика государственного испытания сельскохозяйственных культур. М., 1997. 216 с.
  5. Методика по изучению поражения картофеля болезнями в ВИЗР. М., 1994. 159 с.
  6. Методика исследований по культуре картофеля М.: НИИКХ. 1967. 263 с.
  7. Методические рекомендации по проведению исследований с картофелем. Южное отделение ВАСХНИЛ. Укр. НИИ картоф. хоз-ва. Киев. 1983. 214 с.
  8. Симаков Е.А. [и др.] Методические указания по низкозатратной технологии селекционного процесса на этапах гибридизации и выращивания сеянцев картофеля. Россельхозакадемия, Всероссийский НИИ картоф. хоз-ва. М., 2009. 23 с.
  9. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М.: РАСХН, Всероссийский НИИ картоф. хоз-ва. 2006. 71 с.
  10. Красников С.Н. Сбор, изучение, сохранение и использование генофонда картофеля в условиях таежной зоны Западной Сибири / Повышение эффективности селекции и семеноводства сельскохозяйственных растений: докл. и сообщ. VIII генетико-селекционной школы (11-16 ноября 2001 год) / РАСХН. Сиб. отд-ние. СибНИИРС. НГАУ. Новосибирск, 2002. С. 247–250.
  11. Дорожкин, Б.Н., Дергачева Н.В. Селекция картофеля в Западной Сибири: принципы, методы, генетические источники. Саарбрукен: LAP Lambert Academic Publishing GmbH Co. KG, 2012. 172 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».