Author Details

Решетников, Роман Владимирович

Issue Section Title File
Vol 2, No 1 (2021) Original Study Articles Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 1, No 1 (2020) Systematic reviews Diagnostic value of lung ultrasound in COVID-19: systematic review and meta-analysis PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Vol 1, No 1 (2020) Correspondence Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 2 (2021) Original Study Articles Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Vol 2, No 3 (2021) Original Study Articles Doppler twinkling artifact observations: an open-access database of raw ultrasonic signals PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 3, No 2 (2022) Original Study Articles Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 1 (2023) Original Study Articles Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 2 (2023) Editorials Hypothesis testing using R PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 1S (2023) Conference proceedings Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis PDF
(Rus)
Vol 4, No 3 (2023) Case reports Computed tomography in the diagnosis of fever of unknown origin: A case report PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 3 (2023) Corrigendum Erratum in “Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study” (doi: 10.17816/DD117481) PDF
(Rus)
Vol 4, No 4 (2023) Original Study Articles Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 4 (2023) Original Study Articles Delphi method to determine a list of questionnaire-assessed parameters in the follow-up of patients with inflammatory bowel disease PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 4 (2023) Reviews Anthropomorphic breast phantoms for radiology imaging: a review PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 4 (2023) Case reports Tissue sampling and histopathological limitations in esophageal cancer PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 5, No 2 (2024) Systematic reviews Priority radiomic parameters for computed tomography of head and neck malignancies: A systematic review PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».