电子计算机断层扫描在不明原因发热诊断中的应用：病例描述

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

有两百多种疾病可以在不明原因发热的掩盖下发生。正电子发射断层扫描结合电子计算机断层扫描是诊断不明原因发热的一种信息丰富但并非总是可用的方法。本文介绍一例不明原因发热的女性患者，CT数据在她巨细胞动脉炎的诊断中发挥了关键作用。

一名61岁的女性患者，主诉傍晚体温升高至39.5ºC，心前区和肩胛间区疼痛，体重在3个月内下降了10kg。在进行鉴别诊断时，排除了感染性疾病和淋巴增生性疾病。作为不明原因发热的原因，考虑了溃疡性结肠炎，该病曾在内窥镜检查中被发现，患者因此在消化科住院治疗。再次结肠镜检查显示了，内窥镜检查结果正常。通过静脉注射造影剂对胸腔和腹腔进行了电子计算机断层扫描，发现了主动脉及其分支的管壁明显增厚，造影剂积聚活跃，这反映了高度活跃的动脉炎。其他检查排除了特异性动脉炎。诊断结果为巨细胞动脉炎，并累及头臂干、锁骨下动脉和腹腔動脈干。医生给病人开了泼尼松龙，随后临床症状有所缓解。

虽然电子计算机断层扫描不是诊断不明原因发热的金标准，但在综合检查框架内使用这种方法，最终允许了对一名患有非典型巨细胞动脉炎病程和长期不明原因发热的患者确诊。

作者简介

Yuliya F. Shumskaya

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: ShumskayaYF@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-8521-4045
SPIN 代码: 3164-5518
俄罗斯联邦, Moscow

Nina V. Kostikova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: n.kostikowa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3509-7271
SPIN 代码: 7962-4554
俄罗斯联邦, Moscow

Dina A. Akhmedzyanova

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: dina_akhm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7705-9754
SPIN 代码: 6983-5991
俄罗斯联邦, Moscow

Maria M. Suleymanova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: ashe.danny.jush@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5776-2693
SPIN 代码: 7193-6122
俄罗斯联邦, Moscow

Ekaterina V. Fominykh

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: evfominykh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3733-4381

Cand. Sci (Med.), Head of the Radiology Department

俄罗斯联邦, Moscow

Marina G. Mnatsakanyan

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mnatsakanyan08@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9337-7453
SPIN 代码: 2015-1822

MD, Dr. Sci. (Med), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Roman V. Reshetnikov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: reshetnikov@fbb.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9661-0254
SPIN 代码: 8592-0558

Cand. Sci. (Phys.-Math.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Unger M, Karanikas G, Kerschbaumer A, et al. Fever of unknown origin (Fuo) revised. Wien Klin Wochenschr. 2016;128(21-22):796–801. doi: 10.1007/s00508-016-1083-9
  2. David A, Quinlan JD. Fever of unknown origin in adults. Am Fam Physician. 2022;105(2):137–143.
  3. Fusco FM, Pisapia R, Nardiello S, et al. Fever of unknown origin (FUO): Which are the factors influencing the final diagnosis? A 2005–2015 systematic review. BMC Infect Dis. 2019;19(1):653. doi: 10.1186/s12879-019-4285-8
  4. Weitzer F, Hooshmand T, Pernthaler B, et al. Diagnostic value of F-18 FDG PET/CT in fever or inflammation of unknown origin in a large single-center retrospective study. Sci Rep. 2022;12(1):1883. doi: 10.1038/s41598-022-05911-7
  5. Wright WF, Auwaerter PG. Fever and fever of unknown origin: Review, recent advances, and lingering dogma. Open Forum Infect Dis. 2020;7(5):132. doi: 10.1093/ofid/ofaa132
  6. Horowitz HW. Fever of unknown origin or fever of too many origins? N Engl J Med. 2013;368(3):197–199. doi: 10.1056/NEJMp1212725
  7. Cunha BA, Lortholary O, Cunha CB. Fever of unknown origin: A clinical approach. Am J Med. 2015;128(10):1138.e1–1138.e15. doi: 10.1016/j.amjmed.2015.06.001
  8. Barber MS, Aronson JK, von Schoen-Angerer T, et al. CARE guidelines for case reports: explanation and elaboration document. Translation into Russian. Digital Diagnostics. 2022;3(1):16–42. (In Russ). doi: 10.17816/DD105291
  9. Shpilberg R, Hadjiyiannis D, Khan SA. Ulcerative colitis presenting as pyrexia of unknown origin (PUO) without bowel symptoms. Clin Med (Lond). 2012;12(4):389–390. doi: 10.7861/clinmedicine.12-4-389
  10. Soliman M, Shirazi-Nejad A, Bullas D, et al. An unusual case of pyrexia of unknown origin. Cureus. 2021;13(7):e16684. doi: 10.7759/cureus.16684
  11. Yavne Y, Tiosano S, Ben-Ami D, et al. Giant cell arteritis and inflammatory bowel disease: Is there a connection? Results from a population-based study. Autoimmun Rev. 2018;17(11):1134–1137. doi: 10.1016/j.autrev.2018.06.003
  12. Schäfer VS, Warrington KJ, Williamson EE, Kermani TA. Delayed diagnosis of biopsy-negative giant cell arteritis presenting as fever of unknown origin. J Gen Intern Med. 2009;24(4):532–536. doi: 10.1007/s11606-009-0925-9
  13. AlNuaimi D, Ansari H, Menon R, et al. Large vessel vasculitis and the rising role of FDG PET-CT: A case report and review of literature. Radiol Case Rep. 2020;15(11):2246–2249. doi: 10.1016/j.radcr.2020.08.066
  14. Grazioli-Gauthier L, Marcoli N, Vanini G, et al. Giant cell arteritis among fevers of unknown origin (FUO): An atypical presentation. Eur J Case Rep Intern Med. 2021;8(3):002254. doi: 10.12890/2021_002254

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1。胸部计算机断层扫描（2020年8月），轴向面：红色箭头指亚段压迫性肺不张（a）和胸膜腔小量渗出（b）。

下载 (178KB)
索引源数据
3. 图2。静脉注射造影剂的腹部计算机断层扫描（2020年9月），轴向面：红色箭头指腹腔内淋巴结。

下载 (192KB)
索引源数据
4. 图3。胸部计算机断层扫描（2020年9月），轴向面：红色箭头指（a）通气不足发生率降低的区域（见图1，a）；（b）胸膜腔内无积液（见图1，b）。

下载 (191KB)
索引源数据
5. 图4。静脉注射造影剂的胸部和腹部计算机断层扫描（2020年11月）：红色箭头指头臂干和锁骨下动脉壁的变化（a，轴向面）；主动脉壁增厚（b，轴向面）；主动脉壁分层，造影剂积聚（c，矢状面）；腹腔干口闭塞（d，矢状面）。

下载 (366KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».