Computed tomography in the diagnosis of fever of unknown origin: A case report

Capa

Citar

Resumo

Fever of unknown origin can be a symptom of at least 200 diseases. Positron emission tomography-computed tomography, although highly informative, may not be readily available as an imaging tool. We present a clinical case of giant cell arteritis where computed tomography played a key role in arriving at a diagnosis.

A 61-year-old woman presented to the hospital with a nocturnal fever up to 39.5°С, accompanied by chest and scapular pain, and substantial weight loss (10 kg over 3 months). Lymphoproliferative and infectious diseases were excluded. Baseline colonoscopy had revealed erosions in the colonic mucosa, leading to a preliminary diagnosis of ulcerative colitis, and subsequently, the patient was admitted to the gastroenterology department. Follow-up colonoscopy had excluded this diagnosis. Additional imaging via chest and abdominal computed tomography scan revealed wall thickening of aorta and its branches with subtle contrast enhancement.

Conditions, such as tuberculous aortoarteritis and syphilitic aortitis, were excluded. The patient was diagnosed with giant cell arteritis involving brachiocephalic trunk, subclavian arteries, and celiac trunk. Prednisolone was administered with subsequent reduction in symptoms.

Although computed tomography may not be regarded as the gold standard for the differential diagnosis of fever of unknown origin, this case underscores its valuable contribution in establishing a definitive diagnosis.

Sobre autores

Yuliya Shumskaya

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Autor responsável pela correspondência
Email: ShumskayaYF@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-8521-4045
Código SPIN: 3164-5518
Rússia, Moscow

Nina Kostikova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: n.kostikowa@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-3509-7271
Código SPIN: 7962-4554
Rússia, Moscow

Dina Akhmedzyanova

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: dina_akhm@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7705-9754
Código SPIN: 6983-5991
Rússia, Moscow

Maria Suleymanova

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: ashe.danny.jush@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-5776-2693
Código SPIN: 7193-6122
Rússia, Moscow

Ekaterina Fominykh

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: evfominykh@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3733-4381

Cand. Sci (Med.), Head of the Radiology Department

Rússia, Moscow

Marina Mnatsakanyan

The First Sechenov Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mnatsakanyan08@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-9337-7453
Código SPIN: 2015-1822

MD, Dr. Sci. (Med), Professor

Rússia, Moscow

Roman Reshetnikov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: reshetnikov@fbb.msu.ru
ORCID ID: 0000-0002-9661-0254
Código SPIN: 8592-0558

Cand. Sci. (Phys.-Math.)

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Unger M, Karanikas G, Kerschbaumer A, et al. Fever of unknown origin (Fuo) revised. Wien Klin Wochenschr. 2016;128(21-22):796–801. doi: 10.1007/s00508-016-1083-9
  2. David A, Quinlan JD. Fever of unknown origin in adults. Am Fam Physician. 2022;105(2):137–143.
  3. Fusco FM, Pisapia R, Nardiello S, et al. Fever of unknown origin (FUO): Which are the factors influencing the final diagnosis? A 2005–2015 systematic review. BMC Infect Dis. 2019;19(1):653. doi: 10.1186/s12879-019-4285-8
  4. Weitzer F, Hooshmand T, Pernthaler B, et al. Diagnostic value of F-18 FDG PET/CT in fever or inflammation of unknown origin in a large single-center retrospective study. Sci Rep. 2022;12(1):1883. doi: 10.1038/s41598-022-05911-7
  5. Wright WF, Auwaerter PG. Fever and fever of unknown origin: Review, recent advances, and lingering dogma. Open Forum Infect Dis. 2020;7(5):132. doi: 10.1093/ofid/ofaa132
  6. Horowitz HW. Fever of unknown origin or fever of too many origins? N Engl J Med. 2013;368(3):197–199. doi: 10.1056/NEJMp1212725
  7. Cunha BA, Lortholary O, Cunha CB. Fever of unknown origin: A clinical approach. Am J Med. 2015;128(10):1138.e1–1138.e15. doi: 10.1016/j.amjmed.2015.06.001
  8. Barber MS, Aronson JK, von Schoen-Angerer T, et al. CARE guidelines for case reports: explanation and elaboration document. Translation into Russian. Digital Diagnostics. 2022;3(1):16–42. (In Russ). doi: 10.17816/DD105291
  9. Shpilberg R, Hadjiyiannis D, Khan SA. Ulcerative colitis presenting as pyrexia of unknown origin (PUO) without bowel symptoms. Clin Med (Lond). 2012;12(4):389–390. doi: 10.7861/clinmedicine.12-4-389
  10. Soliman M, Shirazi-Nejad A, Bullas D, et al. An unusual case of pyrexia of unknown origin. Cureus. 2021;13(7):e16684. doi: 10.7759/cureus.16684
  11. Yavne Y, Tiosano S, Ben-Ami D, et al. Giant cell arteritis and inflammatory bowel disease: Is there a connection? Results from a population-based study. Autoimmun Rev. 2018;17(11):1134–1137. doi: 10.1016/j.autrev.2018.06.003
  12. Schäfer VS, Warrington KJ, Williamson EE, Kermani TA. Delayed diagnosis of biopsy-negative giant cell arteritis presenting as fever of unknown origin. J Gen Intern Med. 2009;24(4):532–536. doi: 10.1007/s11606-009-0925-9
  13. AlNuaimi D, Ansari H, Menon R, et al. Large vessel vasculitis and the rising role of FDG PET-CT: A case report and review of literature. Radiol Case Rep. 2020;15(11):2246–2249. doi: 10.1016/j.radcr.2020.08.066
  14. Grazioli-Gauthier L, Marcoli N, Vanini G, et al. Giant cell arteritis among fevers of unknown origin (FUO): An atypical presentation. Eur J Case Rep Intern Med. 2021;8(3):002254. doi: 10.12890/2021_002254

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Thoracic computed tomography scan (August 2020); axial plane: the red arrows show (a) subsegmental compression atelectasis and (b) mild pleural effusion.

Baixar (178KB)
3. Fig. 2. Abdominal computed tomography scan with intravenous contrast (September 2020); axial plane: the red arrows show intraperitoneal lymph nodes.

Baixar (192KB)
4. Fig. 3. Thoracic computed tomography scans (September 2020); axial plane: the red arrows show (a) the area with partial regression of the hypoventilation changes and (b) lack of pleural effusion.

Baixar (191KB)
5. Fig. 4. Thoracic and abdominal computed tomography scan with i.v. contrast (November 2020): the red arrows show changes in the walls of the brachiocephalic trunk and subclavian arteries (а, axial plane); aortic wall thickening (b, axial plane); lamellar image if the aortic walls with contrast accumulation (с, sagittal plane); and occlusion of the celiac artery mouth (d, sagittal plane).

Baixar (366KB)

Declaração de direitos autorais © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».