X光研究质量在远程医疗条件下对患者集体有效剂量的影响

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

论证。保证辐射诊断的质量，并提高诊断的效果，无论是市政医疗机构，还是私人医疗机构都是一项关键的任务。如获得有缺陷的X光放射学图像，就必须重复检查，同样也会给医疗机构造成声誉、时间和经济损失。 此外，重复检查还会额外增加病人的总照射剂量。

目的 — 评估门诊医疗机构中在远程医疗条件下劣质X光检查对患者照射的影响。

材料和方法。研究对象是2022年，放射科医生在莫斯科参考中心工作期间，利用专门开发的信息技术诊断检查质量控制系统记录的有缺陷的X光检查。此外，根据相应的现行法规要求，采用X光检查病人有效剂量的确定方法，并使用了信息统计处理方法。

结果。在研究过程中，发现了2059项有缺陷的检查，占远程医疗环境中描述的检查总数的0.084%。有缺陷的检查的集体有效剂量为3.613人·Sv，不到所选门诊医疗机构中患者总集体剂量的0.11%。

结论。本文表明，远程医疗的运营组织，利用信息技术推广诊断性研究质量控制系统是有效的。

作者简介

Zoya A. Lantukh

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: lantukhza@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6623-9610
SPIN 代码: 5486-6496
俄罗斯联邦, Moscow

Daria D. Kozhikhina

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: d.kozhikhina@mpcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-7690-8427
SPIN 代码: 5869-3854
俄罗斯联邦, Moscow

Kirill V. Tolkachev

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: npcmr@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-8871-8700
SPIN 代码: 3196-7497
俄罗斯联邦, Moscow

Maria P. Shatenok

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: maria.prusova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9217-7011
SPIN 代码: 5165-7113
俄罗斯联邦, Moscow

Ilya V. Soldatov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: SoldatovIV2@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-4867-0746
SPIN 代码: 4065-6048
俄罗斯联邦, Moscow

Uliya V. Druzhinina

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: yu.druzhinina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-3230-3722
SPIN 代码: 1973-2848
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Yuriy A. Vasilev

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: VasilevYA1@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0208-5218
SPIN 代码: 4458-5608

MD, Cand Sci (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Sergey A. Ryzhov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies; Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: RyzhovSA@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0640-7368
SPIN 代码: 6595-4011
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Aleksandr V. Vodovatov

Saint Petersburg Research Institute of Radiation Hygiene after Professor P.V. Ramzaev

Email: vodovatoff@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5191-7535
SPIN 代码: 4560-8978

Cand. Sci. (Biology)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Al-Malki MA, Abulfaraj WH, Bhuiyan SI, Kinsara AA. A study on radiographic repeat rate data of several hospitals in Jeddah. Radiat Prot Dosimetry. 2003;103(4):323–330. doi: 10.1093/oxfordjournals.rpd.a006149
  2. Kapur N, Nargotra N, Singh T, et al. Study of proper technique to avoid repeat radiography with proper instructions and positioning. International Journal of Radiology Research. 2019;1(1):33–37.
  3. Atkinson S, Neep M, Starkey D. Reject rate analysis in digital radiography: an Australian emergency imaging department case study. J Med Radiat Sci. 2020;67(1):72–79. doi: 10.1002/jmrs.343
  4. Jabbari N, Zeinali A, Rahmatnezhad L. Patient dose from radiographic rejects/repeats in radiology centers of Urmia University of Medical Sciences, Iran. Health. 2012;4(2):94–100. doi: 10.4236/health.2012.42015
  5. Nol J, Isouard G, Mirecki J. Digital Repeat Analysis; Setup and Operation. J Digit Imaging. 2006;19(2):159–166. doi: 10.1007/s10278-005-8733-1
  6. Almalki AA, Abdul Manaf R, Hanafiah Juni M, et al. Educational Module Intervention for Radiographers to Reduce Repetition Rate of Routine Digital Chest Radiography in Makkah Region of Saudi Arabia Tertiary Hospitals: Protocol of a Quasi-Experimental Study. JMIR Res Protoc. 2017;6(9):e185. doi: 10.2196/resprot.8007
  7. Morozov SP, Sokolina IA, Burmistrov DS, et al. Diagnosis of pathologic conditions and diseases of thoracic organs. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 1. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2017. (In Russ.) EDN: XQTHQT
  8. Morozov SP, Nudnov NV, Vetsheva NN, et al. Diagnosis of pathologic conditions and diseases of the gastrointestinal tract. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 2. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: HAOXDE
  9. Morozov SP, Burmistrov DS, Epifanova SV, et al. Diagnosis of pathological conditions and diseases of the musculoskeletal system. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 3. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: VISSIX
  10. Morozov SP, Burmistrov DS, Kremneva EI, et al. Diagnosis of pathological conditions and diseases of the central nervous system. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 4. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: VZXCAD
  11. Morozov SP, Burmistrov DS, Zlobina YuS, et al. Radiologic diagnostics in traumatology. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 5. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: MVZYXF
  12. Morozov SP, Burmistrov DS, Shapieva AN, et al. Radiologic diagnostics of diseases of the cardiovascular system. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 6. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: DYEYBT
  13. Morozov SP, Burmistrov DS, Basarboliev AV, et al. Diagnosis of pathological conditions and diseases in obstetrics and gynecology. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 7. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2021. (In Russ.) EDN: TJFXKB
  14. Morozov SP, Trofimenko IA, Shapiev AN, et al. Diagnosis of pathologic conditions of the urogenital system. In: Informativity of methods of radial diagnostics in various pathological conditions of the organism. Section 9. Moscow:GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: RKXBRW
  15. Balonov MI, Golikov VYu, Vodovatov AV, et al. Scientific bases of radiation protection in modern medicine. Volume 1. Radiation diagnostics. Saint Petersburg: NIIRG im. prof. P.V. Ramzaeva; 2019. (In Russ.) EDN: CSPNAD
  16. Chernaya AV, Dyshlyuk TL, Ul’yanova RKh, et al. Possibilities of tomosynthesis in clinical practice. Saint Petersburg: FGBU «NMITs onkologii im. N.N. Petrova» Minzdrava Rossii; 2020. (In Russ.)
  17. European Society of Radiology (ESR). How to manage accidental and unintended exposure in radiology: an ESR white paper. Insights Imaging. 2019;10(1):23. doi: 10.1186/s13244-019-0691-0
  18. Haddad L, Saleme H, Howarth N, Tack D. Reject Analysis in Digital Radiography and Computed Tomography: A Belgian Imaging Department Case Study. J Belg Soc Radiol. 2023;107(1):100. doi: 10.5334/jbsr.3259
  19. Results of radiation-hygienic certification in the regions of the Russian Federation in 202 (radiation-hygienic passport of the Moscow). Moscow: Federal Center of Hygiene and Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Human Well-being and Consumer Rights Protection; 2022. (In Russian).
  20. Vodovatov AV, Ryzhov SA, Chipiga LA, et al. Perspective approaches to classification of radiation accidents in radiology on the example of computed tomography. AIP Conference Proceedings. 2021;2356(1):020028. doi: 10.1063/5.0053135
  21. Martin CJ, Vassileva J, Vano E, et al. Unintended and accidental medical radiation exposures in radiology: guidelines on investigation and prevention. J Radiol Prot. 2017;37(4):883–906. doi: 10.1088/1361-6498/aa881e
  22. Gombolevskii VA, Morozov SP, Chernina VYu, et al. Guidelines for radiographers on computed tomography examination protocols. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.) EDN: RUPYLX
  23. Gombolevskii VA, Masri AG, Kim SYu, Morozov SP. A guide for laboratory technicians in performing CT scan study protocols. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2017. (In Russ.) EDN: ZMCZIH
  24. Moscow standard of radial diagnostics (v 1.1) [Internet]. GBUZ «NPKTs DiT DZM; c2013–2023. (In Russ.) Available from: https://standard.tele-med.ai/
  25. Morozov SP, Burenchev DV, Vladzimirskii AV, et al. Principles and rules for describing the results of radiation studies: methodological recommendations. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2021. (In Russ.) EDN: AHDYAG
  26. Drughinina YuV, Ryghov SA, Soldatov IV, et al. Opportunity of special dose monitoring programme systems for changing the recording form. Meditsinskaya Fizika. 2022;1(93):26–27. EDN: ZRBKTO
  27. Shatenok MP, Ryzhov SA, Lantukh ZA, et al. Patient dose monitoring software in radiology. Digital Diagnostics. 2022;3(3):212–230. doi: 10.17816/DD106083
  28. Morozov SP, Lindenbraten LD, Soldatov IV, et al. Fundamentals of medical imaging management. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ.) EDN: ZRGBGE doi: 10.33029/9704-5247-9-MEN-2020-1-424
  29. Sokolov EN, Lantukh ZA, Druzhinina YuV, et al. Application of analytical information systems. Methodological guidelines. Volume 122. Section 1. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM»; 2020. (In Russ.)EDN: KMJJRW
  30. Borisov AA, Vasil’ev YuA, Vladzimirskii AV, et al. Application of artificial intelligence technologies as a way to ensure the quality of chest radiography. Menedzher zdravookhraneniya. 2023;7:91–101. (In Russ.) doi: 10.21045/1811-0185-2023-7-91-101
  31. Certificate of state registration of the computer program № 2023619686/ 15.05.2023. Vasil’ev YuA, Vladzimirskii AV, Omelyanskaya OV, et al. A web-based tool for quality control of datasets. (In Russ.) EDN: YYYTVO
  32. Certificate of state registration of the computer program № 2023617333/ 07.04.2023. Vasil’ev YuA, Vladzimirskii AV, Omelyanskaya OV, et al. Module of quality control of the results of diagnostic tests on chest X-rays. (In Russ.) EDN: BSARZH

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Scheme of selection of defective studies. MRC — Moscow Reference Center for Radiation Diagnostics; MO — medical organization.

下载 (218KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Interface of the Dianet system.

下载 (251KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Diagram of categories of defects in X-ray and radiological examinations for 2022.

下载 (134KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».