Влияние качества рентгенологических исследований на коллективную эффективную дозу пациентов в условиях телемедицины

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Обеспечение качества лучевой диагностики, наряду с повышением эффективности, — ключевая задача организации здравоохранения как в муниципальном сегменте медицинских организаций, так и в частной медицине. При получении дефектного рентгенорадиологического изображения возникает необходимость повторного проведения исследования, что в свою очередь влечёт за собой репутационные, временные и экономические потери медицинской организации. Кроме того, повторное исследование вносит дополнительный вклад в суммарную дозу облучения пациента.

Цель оценить вклад некачественных рентгенологических исследований в облучение пациентов в амбулаторных медицинских организациях, работающих в условиях телемедицины.

Материалы и методы. Объектом исследования послужили дефектные рентгенологические исследования, зафиксированные врачами-рентгенологами в течение работы Московского референс-центра в 2022 г. с помощью специально разработанной системы контроля качества диагностических исследований с применением информационных технологий. Кроме того, были применены методы определения эффективных доз пациентов при проведении рентгенологических исследований, соответствующие действующим нормативным требованиями, а также были использованы методы статистической обработки информации.

Результаты. В ходе исследования было зафиксировано 2059 дефектных исследований — 0,084% общего числа исследований, описанных в условиях телемедицины. Коллективная эффективная доза от проведения дефектных исследований составила 3,613 чел.-Зв, что представляет собой менее 0,11% общей коллективной дозы пациентов в выбранных амбулаторных медицинских организациях.

Заключение. В работе показано, что для организаций, работающих в условиях телемедицины, эффективным является внедрение системы контроля качества диагностических исследований с применением информационных технологий.

Об авторах

Зоя Александровна Лантух

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: lantukhza@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6623-9610
SPIN-код: 5486-6496
Россия, Москва

Дарья Дмитриевна Кожихина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: d.kozhikhina@mpcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-7690-8427
SPIN-код: 5869-3854
Россия, Москва

Кирилл Владимирович Толкачёв

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: npcmr@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-8871-8700
SPIN-код: 3196-7497
Россия, Москва

Мария Петровна Шатёнок

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: maria.prusova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9217-7011
SPIN-код: 5165-7113
Россия, Москва

Илья Владимирович Солдатов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: SoldatovIV2@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-4867-0746
SPIN-код: 4065-6048
Россия, Москва

Юлия Владимировна Дружинина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: yu.druzhinina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-3230-3722
SPIN-код: 1973-2848
Россия, Москва; Москва

Юрий Александрович Васильев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: VasilevYA1@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0208-5218
SPIN-код: 4458-5608

канд. мед. наук

Россия, Москва

Сергей Анатольевич Рыжов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева

Email: RyzhovSA@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0640-7368
SPIN-код: 6595-4011
Россия, Москва; Москва

Александр Валерьевич Водоватов

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева

Email: vodovatoff@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5191-7535
SPIN-код: 4560-8978

канд. биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Al-Malki M.A., Abulfaraj W.H., Bhuiyan S.I., Kinsara A.A. A study on radiographic repeat rate data of several hospitals in Jeddah // Radiat Prot Dosimetry. 2003. Vol. 103, N 4. P. 323–330. doi: 10.1093/oxfordjournals.rpd.a006149
  2. Kapur N., Nargotra N., Singh T., et al. Study of proper technique to avoid repeat radiography with proper instructions and positioning // International Journal of Radiology Research. 2019. Vol. 1, N 1. P. 33–37.
  3. Atkinson S., Neep M., Starkey D. Reject rate analysis in digital radiography: an Australian emergency imaging department case study // J Med Radiat Sci. 2020. Vol. 67, N 1. P. 72–79. doi: 10.1002/jmrs.343
  4. Jabbari N., Zeinali A., Rahmatnezhad L. Patient dose from radiographic rejects/repeats in radiology centers of Urmia University of Medical Sciences, Iran // Health. 2012. Vol. 4, N 2. P. 94–100. doi: 10.4236/health.2012.42015
  5. Nol J., Isouard G., Mirecki J. Digital Repeat Analysis; Setup and Operation // J Digit Imaging. 2006. Vol. 19, N 2. P. 159–166. doi: 10.1007/s10278-005-8733-1
  6. Almalki A.A., Abdul Manaf R., Hanafiah Juni M., et al. Educational Module Intervention for Radiographers to Reduce Repetition Rate of Routine Digital Chest Radiography in Makkah Region of Saudi Arabia Tertiary Hospitals: Protocol of a Quasi-Experimental Study // JMIR Res Protoc. 2017. Vol. 6, N 9. P. e185. doi: 10.2196/resprot.8007
  7. Морозов С.П., Соколина И.А., Бурмистров Д.С., и др. Диагностика патологических состояний и заболеваний органов грудной клетки. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 1. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2017. EDN: XQTHQT
  8. Морозов С.П., Нуднов Н.В., Ветшева Н.Н., и др. Диагностика патологических состояний и заболеваний желудочно-кишечного тракта. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 2. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: HAOXDE
  9. Морозов С.П., Бурмистров Д.С., Епифанова С.В., и др. Диагностика патологических состояний и заболеваний опорно-двигательного аппарата. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 3. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: VISSIX
  10. Морозов С.П., Бурмистров Д.С., Кремнева Е.И., и др. Диагностика патологических состояний и заболеваний центральной нервной системы. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 4. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: VZXCAD
  11. Морозов С.П., Бурмистров Д.С., Злобина Ю.С., и др. Лучевая диагностика в травматологии. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 5. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: MVZYXF
  12. Морозов С.П., Бурмистров Д.С., Шапиева А.Н., и др. Лучевая диагностика заболеваний сердечно-сосудистой системы. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 6. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: DYEYBT
  13. Морозов С.П., Бурмистров Д.С., Басарболиев А.В., и др. Диагностика патологических состояний и заболеваний в акушерстве и гинекологии. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 7. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2021. EDN: TJFXKB
  14. Морозов С.П., Трофименко И.А., Шапиев А.Н., и др. Диагностика патологических состояний мочеполовой системы. В: Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 9. Москва :ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: RKXBRW
  15. Балонов М.И., Голиков В.Ю., Водоватов А.В., и др. Научные основы радиационной защиты в современной медицине. Том 1. Лучевая диагностика. Санкт-Петербург : НИИРГ им. проф. П.В. Рамзаева, 2019. EDN: CSPNAD
  16. Чёрная А.В., Дышлюк Т.Л., Ульянова Р.Х., и др. Возможности томосинтеза в клинической практике. Санкт-Петербург : ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, 2020.
  17. European Society of Radiology (ESR). How to manage accidental and unintended exposure in radiology: an ESR white paper // Insights Imaging. 2019. Vol. 10, N 1. P. 23. doi: 10.1186/s13244-019-0691-0
  18. Haddad L., Saleme H., Howarth N., Tack D. Reject Analysis in Digital Radiography and Computed Tomography: A Belgian Imaging Department Case Study // J Belg Soc Radiol. 2023. Vol. 107, N 1. P. 100. doi: 10.5334/jbsr.3259
  19. Результаты радиационно-гигиенической паспортизации в субъектах Российской Федерации за 2020 год (радиационно-гигиенический паспорт г. Москвы). Москва: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2020.
  20. Vodovatov A.V., Ryzhov S.A., Chipiga L.A., et al. Perspective approaches to classification of radiation accidents in radiology on the example of computed tomography // AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2356, N 1. P. 020028. doi: 10.1063/5.0053135
  21. Martin C.J., Vassileva J., Vano E., et al. Unintended and accidental medical radiation exposures in radiology: guidelines on investigation and prevention // J Radiol Prot. 2017. Vol. 37, N 4. P. 883–906. doi: 10.1088/1361-6498/aa881e
  22. Гомболевский В.А., Морозов С.П., Чернина В.Ю., и др. Руководство для рентгенолаборантов по выполнению протоколов исследований на компьютерном томографе. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: RUPYLX
  23. Гомболевский В.А., Масри А.Г., Ким С.Ю., Морозов С.П. Руководство для лаборантов по выполнению протоколов исследований на компьютерном томографе. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2017. EDN: ZMCZIH
  24. Московский стандарт лучевой диагностики (v 1.1 от 28.09.2021) [Internet]. ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ; c2013–2023. Доступ по ссылке: https://standard.tele-med.ai/
  25. Морозов С.П., Буренчев Д.В., Владзимирский А.В., и др. Принципы и правила описаний результатов лучевых исследований: методические рекомендации. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2021. EDN: AHDYAG
  26. Дружинина Ю.В., Рыжов С.А., Солдатов И.В., и др. Возможности применения специализированного программного обеспечения для замены отчётных форм // Медицинская Физика. 2022. Т. 1, № 93. С. 26–27. EDN: ZRBKTO
  27. Шатенок М.П., Рыжов С.А., Лантух З.А., и др. Возможности программного обеспечения для мониторинга дозовой нагрузки пациентов в лучевой диагностике // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3, № 3. С. 212–230. doi: 10.17816/DD106083
  28. Морозов С.П., Линденбратен Л.Д., Солдатов И.В., и др. Основы менеджмента медицинской визуализации. Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2020. EDN: ZRGBGE doi: 10.33029/9704-5247-9-MEN-2020-1-424
  29. Соколов Е.Н., Лантух З.А., Дружинина Ю.В., и др. Применение аналитических информационных систем. Методические указания. Том 122. Раздел 1. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. EDN: KMJJRW
  30. Борисов А.А., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., и др. Применение технологий искусственного интеллекта как способ обеспечения качества выполнения рентгенографии органов грудной клетки // Менеджер здравоохранения. 2023. Т. 7. С. 91–101. doi: 10.21045/1811-0185-2023-7-91-101
  31. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619686/ 15.05.2023. Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Омелянская О.В., и др. Веб-инструмент для контроля качества датасетов. EDN: YYYTVO
  32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617333/ 07.04.2023. Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Омелянская О.В., и др. Модуль контроля качества результатов диагностических исследований по РГ ОГК. EDN: BSARZH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема проведения отбора дефектных исследований. МРЦ — Московский референс-центр лучевой диагностики; МО — медицинская организация.

Скачать (218KB)
3. Рис. 2. Интерфейс системы «Дианет».

Скачать (251KB)
4. Рис. 3. Диаграмма категорий дефектов рентгенорадиологических исследований за 2022 г.

Скачать (134KB)

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».