Диагностические возможности компьютерной томографии сердца в предоперационной диагностике гипертрофической кардиомиопатии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Комплексный подход изучения гипертрофической кардиомиопатии с помощью арсенала диагностической аппаратуры и новейших методик сканирования позволит обеспечить качественный контроль и эффективность лечения пациентов с гипертрофической кардиомиопатией. Актуальным и перспективным становится внедрение инновационных технологий и компьютерных вычислений на сканерах нового поколения для изучения фенотипических вариантов ремоделирования левого желудочка в сочетании с аномалиями хордо-папиллярного аппарата митрального клапана и структуры миокарда.

Цель — изучение возможностей компьютерной томографии в предоперационной диагностике фенотипических форм гипертрофической кардиомиопатии.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ данных 47 пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (средний возраст 52±7 полных лет) перед хирургической коррекцией. Для изучения анатомии камер сердца и коронарных артерий, морфологии митрального клапана был применён разработанный нами протокол с автоматическим мониторингом болюса контрастного препарата в полости левого предсердия c пороговым значением 90 HU и двухфазным последовательным введением контрастного препарата. Для изучения структурных изменений миокарда проведен анализ данных полученных на двухэнергетическом компьютерном томографе с построением йодных карт отсроченного контрастирования. Всех пациентов с гипертрофической кардиомиопатией классифицировали на морфологические типы. В каждом случае оценивалась анатомия хордо-папиллярного аппарата.

Результаты. Наше исследование демонстрирует вариабельность фенотипических проявлений гипертрофической кардиомиопатии, условно разделённых на 5 морфологических типов и не ограниченных данными вариантами. 26 (55%) пациентов имели диффузно-септальный морфологический фенотип гипертрофической кардиомиопатии. Среднежелудочковый выявлен у 5 (11%) пациентов, из них среднежелудочковый фенотип с апикальным выпячиванием/аневризмой левого желудочка у 2 (4%). У 8 (18%) пациентов выявлен фокально-базальный фенотип, у 4 (8%) пациентов — концентрический фенотип, и еще у 4 (8%) — апикальный фенотип. У большинства обследованных диагностированы аномалии хордо-папиллярного аппарата митрального клапана, разделённые на аномалии количества и положения папиллярных мышц, а также соотношения хорд и мышц. Интрамиокардиальный ход коронарных артерий выявлен у 10 (21%) пациентов, из них у 3 (14%) отмечались признаки динамического сужения. У всех пациентов выявлены очаговые накопления йода на картах отсроченного контрастирования. У 10 из 13 (76%) пациентов значение фракции внеклеточного объёма ECV превышало нормальные диапазоны. Среднее значение ECV миокарда левого желудочка, по данным двухэнергетической компьютерной томографии, — 30,58% (95% доверительный интервал 27–34%).

Заключение. Разработанные нами протоколы сканирования на компьютерных томографах разных поколений позволяют определить характерные паттерны морфологических типов гипертрофической кардиомиопатии в одном исследовании и детально интерпретировать геометрию камер и клапанной системы сердца, функцию левого желудочка и состояние коронарного русла, а кроме того — структурные изменения миокарда левого желудочка.

Об авторах

Ольга Юрьевна Дарий

Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева; Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: dariiolyka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0140-8166
SPIN-код: 1844-4944

канд. мед. наук

Россия, Москва; Москва

Людмила Анатольевна Юрпольская

Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева

Email: layurpolskaya@bakulev.ru
ORCID iD: 0000-0001-7780-2405
SPIN-код: 8436-9665

д-р мед. наук

Россия, Москва

Инна Евгеньевна Рычина

Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева

Email: ierychina@bakulev.ru
ORCID iD: 0000-0001-8056-4188
SPIN-код: 3516-0729

канд. мед. наук

Россия, Москва

Алексей Владимирович Дорофеев

Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева

Email: avdorofeev@bakulev.ru
ORCID iD: 0000-0003-0833-9650

канд. мед. наук

Россия, Москва

Елена Зеликовна Голухова

Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: egolukhova@bakulev.ru
ORCID iD: 0000-0002-6252-0322
SPIN-код: 9334-5672

д-р мед. наук, профессор, академик РАН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Maron B.J., McKenna W.J., Danielson G.K., et al. American College of Cardiology/European Society of Cardiology Clinical Expert Consensus Document on Hypertrophic Cardiomyopathy // J Am Coll Cardiol. 2003. Vol. 42, N 9. P. 1687–1713. doi: 10.1016/s0735-1097(03)00941-0
  2. Kotkar K.D., Said S.M., Dearani J.A., Schaff H.V. Hypertrophic obstructive cardiomyopathy: the Mayo Clinic experience // Ann Cardiothorac Surg. 2017. Vol. 6, N 4. P. 329–336. doi: 10.21037/acs.2017.07.03
  3. Ommen S.R., Mital S., Burke M.A., et al. 2020 AHA/ACC Guideline for the Diagnosis and Treatment of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines // Circultation. 2020. Vol. 142, N 25. P. e558–e631. doi: 10.1161/CIR.0000000000000937
  4. Brigden W. Uncommon myocardial diseases: the non-coronary cardiomyopathies // Lancet. 1957. Vol. 273, N 7008. P. 1243–1249. doi: 10.1016/s0140-6736(57)91537-4
  5. Choudhury L., Mahrholdt H., Wagner A., et al. Myocardial scarring in asymptomatic or mildly symptomatic patients with hypertrophic cardiomyopathy // J Am Coll Cardiol. 2002. Vol. 40, N 12. P. 2156–2164. doi: 10.1016/S0735-1097(02)02602-5
  6. Shiozaki A.A., Senra T., Arteaga E., et al. Myocardial fibrosis detected by cardiac CT predicts ventricular fibrillation/ventricular tachycardia events in patients with hypertrophic cardiomyopathy // J Cardiovasc Comput Tomogr. 2013. Vol. 7, N 3. P. 173–181. doi: 10.1016/j.jcct.2013.04.002
  7. Qin L., Chen C., Gu S., et al. A radiomic approach to predict myocardial fibrosis on coronary CT angiography in hypertrophic cardiomyopathy // International Journal of Cardiology. 2021. Vol. 337. P. 113–118. doi: 10.1016/j.ijcard.2021.04.060
  8. Berliner J.I., Kino A., Carr J.C., Bonow R.O., Choudhury L. Cardiac computed tomographic imaging to evaluate myocardial scarring/fibrosis in patients with hypertrophic cardiomyopathy: a comparison with cardiac magnetic resonance imaging // Int J Cardiovasc Imaging. 2013. Vol. 29, N 1. P. 191–197. doi: 10.1007/s10554-012-0048-y
  9. Бокерия Л.А. Гипертрофическая обструктивная кардиомиопатия // Анналы хирургии. 2013. Т. 5. С. 5–14.
  10. Baxi A.J., Restrepo C.S., Vargas D., et al. Hypertrophic cardiomyopathy from A to Z: genetics, pathophysiology, imaging, and management // Radiographics. 2016. Vol. 36. P. 335–354. doi: 10.1148/rg.2016150137
  11. Efthimiadis G.K., Pagourelias E.D., Hadjimiltiades S., et al. Feasibility and significance of preclinical diagnosis in hypertrophic cardiomyopathy // Cardiol Rev. 2015. Vol. 23, N 6. P. 297–302. doi: 10.1097/CRD.0000000000000076
  12. Васильев Ю.А., Семенов Д.С., Ахмад Е.С., и др. Особенности проведения магнитно-резонансной томографии у пациентов с имплантами и металлоконструкциями. Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Издательские решения», 2022. EDN: WNQXXM
  13. Bandula S., White S.K., Flett A.S., et al. Measurement of myocardial extracellular volume fraction by using equilibrium contrast-enhanced CT: validation against histologic findings // Radiology. 2013. Vol. 269, N 2. P. 396–403. doi: 10.1148/radiology.13130130
  14. Бокерия Л.А., Дарий О.Ю., Макаренко В.Н., и др. Компьютерная и магнитно-резонансная томография гипертрофической кардиомиопатии. Учебно-методическое пособие. Москва : Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева, 2022. EDN: MOGFHL
  15. Patel P., Dhillon A., Popovic Z., et al. Left ventricular outflow tract obstruction in hypertrophic cardiomyopathy patients without severe septal hypertrophy: implications of mitral valve and papillary muscle abnormalities assessed using cardiac magnetic resonance and echocardiography // Circ Cardiovasc Imaging. 2015. Vol. 8, N 7. P. e003132. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.115.003132
  16. Laaroussi L., Ben Halima A., Boukhris M. Left ventricular non-compaction associated with hypertrophic cardiomyopathy in the same patient // Kardiol Pol. 2017. Vol. 75, N 4. P. 397. doi: 10.5603/KP.2017.0064
  17. Wigle E.D., Auger P., Marquis Y. Muscular subaortic stenosis: the initial left ventricular inflow tract pressure as evidence of outflow tract obstruction // Can Med Assoc J. 1966. Vol. 95, N 16. P. 793–797.
  18. Ramsheyi S.A., Pargaonkar S., Lassau J.P., Acar C. Morphologic classification of the mitral papillary muscles // J Heart Valve Dis. 1996. Vol. 5, N 5. P. 472–476.
  19. Ковалевская Е.А., Крылова Н.С., Потешкина Н.Г., и др. Клинический профиль у больных гипертрофической кардиомиопатией с ишемией миокарда в отсутствие атеросклероза коронарных артерий // Лечебное дело. 2018. № 4. С. 36–42. EDN: VVQBKY
  20. Abadia A., Assen M., Martin S., et al. Myocardial extracellular volume fraction to differentiate healthy from cardiomyopathic myocardium using dual-source dual-energy CT // Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2020. Vol. 14, N 2. P. 162–167. doi: 10.1016/j.jcct.2019.09.008
  21. Vullaganti S., Levine J., Raiker N., et al. Fibrosis in Hypertrophic Cardiomyopathy Patients With and Without Sarcomere Gene Mutations // Heart Lung Circ. 2021. Vol. 30, N 10. P. 1496–1501. doi: 10.1016/j.hlc.2021.04.008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Изображение компьютерной томографии премониторинга и графика мониторинга: a — установка автоматического мониторинга болюса контрастного препарата в полости левого предсердия c пороговым значением болюса 90 HU; b — пример графика мониторинга болюса контрастного препарата.

Скачать (119KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример пост-процессорной обработки изображений компьютерной ангиографии сердца пациента с гипертрофической кардиомиопатией. Визуализации полостей сердца, коронарных артерий и головок папиллярных мышц: a — 3D-реконструкция четырёхкамерной проекции сердца; b — 3D-реконструкция коронарных артерий; c — мультипланарная реконструкция в двухкамерной проекции сердца. ЛП — левое предсердие, ЛЖ — левый желудочек, ПП — правое предсердие, ПЖ — правый желудочек.

Скачать (245KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Йодные карты двухэнергетической компьютерной томографии: a — четырёхкамерная проекция сердца (ROI — измерение распределения йода в полости левого желудочка и межжелудочковой перегородке); b — короткая ось сердца (ROI — измерение распределения йода в полости левого желудочка и по межжелудочковой перегородке).

Скачать (181KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Пример 3D-изображений компьютерной томографии диффузно-септального фенотипа ГКМП: a — плоскость двухкамерной проекции левых отделов сердца; b — короткая ось сердца; c — четырёхкамерная проекция сердца. ЛЖ — левый желудочек, ЛП — левое предсердие, ПЖ — правый желудочек, ПП — правое предсердие.

Скачать (282KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Пример MPR и 3D-изображений компьютерной томографии среднежелудочкового фенотипа гипертрофической кардиомиопатии с признаками систолической обструкции полости ввиду вариантной аномалии хордо-папиллярного аппарата и асимметричной гипертрофии миокарда левого желудочка: a — плоскость двухкамерной проекции левых отделов сердца; b — трёхкамерная проекция сердца; c — четырёхкамерная проекция сердца. Апикальное смещение заднебоковой папиллярной мышцы и прямой контакт с передней створкой митрального клапана; расщепление ножек сосочковых мышц + добавочная мышечная трабекула.

Скачать (256KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Пример 3D-изображений компьютерной томографии фокально-базального фенотипа гипертрофической кардиомиопатии: a — плоскость двухкамерной проекции левых отделов сердца; b — короткая ось сердца. ЛЖ — левый желудочек; ЛП — левое предсердие; ПЖ — правый желудочек; МЖП — межжелудочковая перегородка; Ао — аорта.

Скачать (265KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Пример MPR и 3D-изображений компьютерной томографии пациента с апикальным фенотипом гипертрофической кардио-миопатии после имплантации кардиовертер-дефибриллятора: a — плоскость четырёхкамерной проекции; b — двухкамерная проекция левых отделов сердца; c — 3D VRT реконструкции четырёхкамерной проекции сердца.

Скачать (260KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Пример визуальной оценки очагового накопления йода в сегментах миокарда ого желудочка по данным йодной карты двухэнергетической компьютерной томографии: a — короткая ось сердца; b — аксиальная проекция сердца.

Скачать (186KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».