一名患有模仿神经母细胞瘤的肾上腺成熟性畸胎瘤的儿童的放射诊断难题

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

神经母细胞瘤是幼儿最常见的肾上腺肿块，其鉴别系列包括肾母细胞瘤、肾上腺出血、血管肌脂肪瘤、骨髓脂肪瘤和腺瘤。本文描述了一例最罕见的儿童肾上腺肿瘤，即畸胎瘤，尽管其体积较大，但在诊断初期却显示出神经母细胞瘤的所有放射学和组织学特征。

畸胎瘤是生殖细胞肿瘤，通常出现在性腺区域。肾上腺畸胎瘤极为罕见，约占所有肾上腺肿块的 0.13%。肾上腺畸胎瘤通常没有症状，这是因为腹膜后间隙足够大，肿块可以自由生长。

我们首次在俄罗斯文献中介绍了一个 3 个月大儿童肾上腺畸胎瘤的临床病例。文章还详细描述了诊断检查的过程，以及放射科医生和临床医生在罕见部位遇到常见儿童肿瘤时所遇到的困难。

文章旨在帮助医生提高对这种罕见疾病的认识，并将肾上腺畸胎瘤纳入肾上腺肿瘤的潜在鉴别系列。

作者简介

Ekaterina S. Shchelkanova

Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

编辑信件的主要联系方式.
Email: dr.shelkanova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3582-8783
SPIN 代码: 9198-4674
俄罗斯联邦, Moscow

Galina V. Tereshchenko

Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: Galina.Tereshenko@fccho-moscow.ru
ORCID iD: 0000-0001-7317-7104
SPIN 代码: 9413-2500

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Alexey S. Krasnov

Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: Alexey.Krasnov@fccho-moscow.ru
ORCID iD: 0000-0003-1099-9332
SPIN 代码: 3238-4124
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. WHO Classification of Tumours Editorial Board. WHO classification of tumours of endocrine organs, 4th ed. Lloyd R.V., Osamura RY, Kloppel G, Rosai J, editors. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2017.
  2. Emre Ş, Özcan R, Bakır AC, Kuruğoğlu S, et al. Adrenal masses in children: Imaging, surgical treatment and outcome. Asian J Surg. 2020;43(4):207–212. doi: 10.1016/j.asjsur.2019.03.012
  3. He C, Yang Y, Yang Y, et al. Teratoma of the adrenal gland: clinical experience and literature review. Gland Surg. 2020;9(4):1056–1064. doi: 10.21037/gs-20-648
  4. Feoktistova EV, Uskova NG, Varfolomeeva SP, et al. Differential diagnosis of congenital cystic neuroblastoma and prenatal adrenal hemorrhage in children of the first months of life. Pediatric Hematology/Oncology and Immunopathology. 2017;16(1):62–68. doi: 10.24287/1726-1708-2017-16-1-62-68
  5. Wang X, Li X, Cai H, et al. Rare Primary Adrenal Tumor: A Case Report of Teratomas and Literatures Review. Front Oncol. 2022;12:830003. doi: 10.3389/fonc.2022.830003
  6. AlQattan A, Alsharit M, Alsaihaty E, et al. The ‘’Monstrous tumor’’ of Adrenal gland: A case report and review of literature on adrenal teratomas. Int. J. Surg. Open. 2023;60:100696. doi: 10.1016/j.ijso.2023.100696
  7. Craig WD, Fanburg-Smith JC, Henry LR, et al. Fat-containing lesions of the retroperitoneum: radiologic-pathologic correlation. Radiographics. 2009;29(1):261–290. doi: 10.1148/rg.291085203
  8. Wetherell D, Weerakoon M, Williams D, et al. Mature and Immature Teratoma: A Review of Pathological Characteristics and Treatment Options. Med Surg Urol. 2014;3(1):124. doi: 10.4172/2168-9857.1000124
  9. Li S, Li H, Ji Z, Yan W, Zhang Y. Primary adrenal teratoma: Clinical characteristics and retroperitoneal laparoscopic resection in five adults. Oncol Lett. 2015;10(5):2865–2870. doi: 10.3892/ol.2015.3701
  10. Sandoval JA, Williams RF. Neonatal Germ Cell Tumors. Curr Pediatr Rev. 2015;11(3):205–215. doi: 10.2174/1573396311666150714105531
  11. Wootton-Gorges SL, Thomas KB, Harned RK, et al. Giant cystic abdominal masses in children. Pediatr Radiol. 2005;35(12):1277–1288. doi: 10.1007/s00247-005-1559-7
  12. Zhao Z, Deng X, Peng L, Kong X. Case Report Management of retroperitoneal teratoma in infants younger than one-year-old. Int J Clin Exp Med. 2018;11(2):1362–1366.
  13. Singh AP, Jangid M, Morya DP, Gupta A. Retroperitoneal Teratoma in an Infant. Journal of Case Reports. 2014;4(2):317–319. doi: 10.17659/01.2014.0079
  14. Rattan KN, Kadian YS, Nair VJ, et al. Primary retroperitoneal teratomas in children: a single institution experience. Afr J Paediatr Surg. 2010;7(1):5–8. doi: 10.4103/0189-6725.59350
  15. Lam AK. Lipomatous tumours in adrenal gland: WHO updates and clinical implications. Endocr Relat Cancer. 2017;24(3):65–79. doi: 10.1530/ERC-16-0564
  16. Tejedor DC, Gutierrez VR, Afonso JM, et al. Adrenal lipoma: A case report and literature review. Urol Case Rep. 2020;34:101506. doi: 10.1016/j.eucr.2020.101506
  17. Liao T, Du W, Li X, et al. Recurrent metastatic retroperitoneal dedifferentiated liposarcoma: a case report and literature review. BMC Urol. 2023;23(1):63. doi: 10.1186/s12894-023-01252-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Primary computed tomography of abdominal organs with intravenous contrast from 09/23/2020, a picture of the volume formation of the retroperitoneal space on the left: a — axial plane, arrow indicates the displacement of the superior mesenteric artery to the right; b — axial plane; c — sagittal plane, arrow indicates the displacement of the ventral trunk upward; d — coronal plane, arrow indicates the spread of the tumor into the renal sinus.

下载 (308KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Magnetic resonance imaging of abdominal organs from 11/16/2020: a - T1—weighted image in sagittal projection; b - T2—weighted image in sagittal projection; c, d - T1—weighted images in axial projection, volumetric formation of the left adrenal gland, with an increase in dynamics. The orange arrows show reduced signals from the cystic component of the tumor, the blue arrow shows an increased signal from the solid component of the tumor.

下载 (274KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Scintigraphy with methaiodbenzylguanidine from 10/30/2020. The accumulation of radiopharmaceutical by the tumor is not determined.

下载 (236KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Magnetic resonance imaging of the abdominal cavity with contrast enhancement from 01.11.2020 in the coronal (a) and axial (b–e) planes: a — T2-weighted image, a decrease in the volume of the left lung due to tumor pressure on the left dome of the diaphragm (double orange arrow), dystopia of the left kidney in the pelvic area (orange arrow); b — T2-weighted image, multiple cysts in the tumor structure (orange arrow); c — T1-weighted image +C, fragmentary accumulation of contrast agent in solid components (orange arrow); d — T2 SPIR, signal loss from fatty inclusions of the tumor (orange circle); e — diffusion-weighted image, areas of diffusion restriction from intracellular hemorrhages (orange arrows).

下载 (235KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Computed tomography of abdominal organs with contrast enhancement from 01.11.2020: a, b — axial projection; c — sagittal projection; d — coronal projection. The orange arrows indicate low-intensity (fatty) inclusions in the tumor structure, with a density of -80 HU; the blue arrows indicate calcinates.

下载 (241KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Initial computed tomography of abdominal organs with contrast enhancement, in axial projection from 09/23/2020. The arrows show small hypodensive inclusions in the tumor structure, with a density of -70 HU.

下载 (186KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».