Use of artificial intelligence by bachelor students of «Management» in preparing their final qualification work
- Authors: Derevyankina O.M1
-
Affiliations:
- Moscow Financial and Industrial University Synergy
- Issue: Vol 6, No 9 (2025)
- Pages: 90-100
- Section: ARTICLES
- URL: https://ogarev-online.ru/2712-9950/article/view/374947
- ID: 374947
Cite item
Abstract
the relevance of the article lies in the universal penetration of artificial intelligence into all spheres of human activity in general and into educational processes in particular. Many researchers study the impact of artificial intelligence on the learning process, on the formation of students' competencies, on the process of assessing knowledge and skills, while individual studies devoted to the impact of the use of artificial intelligence tools on the preparation of final qualifying work, as a final educational product, have not been conducted, which formed the basis of the problems of our study. The purpose of this article is to evaluate the effectiveness of the use of artificial intelligence by university students when writing final qualifying works at the bachelor's level. To solve the research objectives, the following methods were chosen: an essential and substantive analysis of pedagogical and methodological literature, systematization and generalization of the results, scientific validity of the concepts of "Artificial Intelligence" and "Artificial Intelligence in Education", practical work of the author of the article with teachers and students of Synergy University to assess the use of artificial intelligence by students during the preparation of final qualifying works. The article is based on a study in which students of the control and experimental groups of Synergy University took part. Students of the control group were prohibited from using artificial intelligence tools in preparation for the final qualifying work, and students of the experimental group were allowed. The results of the study were the analysis of indicators of academic performance, the number of attempts to pass the threshold value of text originality, the number and quality of responses marked by the highest attestation commission. In summary, we made conclusions about the inevitability of the use of artificial intelligence tools by students in preparation for the final qualifying work, the importance of detailed explanations and systematic interaction on the part of academic supervisors, the need to organize additional consultations for distance learning students, and the need for the university to develop instructions on the use of artificial intelligence in the process of preparing the final qualifying work.
About the authors
O. M Derevyankina
Moscow Financial and Industrial University Synergy
Email: training@hr.com.ru
References
- Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3 (135). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshego-obrazovaniya.
- Верещагина М.В., Течиева В.З. К проблеме обезличенного общения в формате дистанционного обучения студентов высшей школы // Общество: социология, психология, педагогика. 2020. № 12. С. 210 – 214.
- Водяха Ю.Е., Крылова С.Г. Доступность Интернет-ресурсов как детерминанта изменений функционирования процессов памяти у студентов // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 51 (2). С. 23 – 28.
- Гамбеева Ю.Н., Глотова А.В. Искусственный интеллект как часть концепции современного образования: вызовы и перспективы // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2021. № 10 (163). C. 10 – 16.
- Елтунова И.Б., Нестеров А.С. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в образовании // Современное педагогическое образование. 2021. № 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii.
- Зажигалкин А.В., Мансуров Т.Т., Мерецков О.В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании // Компетентность. 2024. № 6.
- Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вестник НГПУ. 2023. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-perspektiv-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-vysshego-obrazovaniya.
- Информатизация образования: толковый словарь понятийного аппарата / сост. И.В. Роберт, В.А. Касторнова. М.: Изд-во АЭО, 2023. 182 с.
- Итинсон К.С., Чиркова В.М. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10. № 1 (34). С. 299 – 301.
- Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-2.
- Мантуленко В.В., Мантуленко А.В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-protivorechiya-v-ispolzovanii.
- Петрова Е.В. Наброски к когнитивному портрету человека цифровой эпохи // Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на дальнем Востоке. 2019. № 3 (49). С. 105 – 111.
- Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 29.06.2015 № 636 "Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования-программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры" (зарегистрирован 22.07.2015 № 38132). URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001201507240021.
- Пшихачева А.А. Возможности использования искусственного интеллекта в практике высшего образования // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 4. С. 137 – 141.
- Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vysshee-obrazovanie-i-iskusstvennyy-intellekt-eyforiya-i-alarmizm.
- Родионов О.В., Тамп Н.В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-1.
- Соколов Н.В. Проблемы и риски применения современных технологий искусственного интеллекта в образовании РФ // Актуальные проблемы педагогики и психологии. 2022. № 3 (5). С. 10 – 14.
- Чулюков В.А., Дубов В.М. Искусственный интеллект и будущее образования // Современное педагогическое образование. 2020. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-buduschee-obrazovaniya.
- Adiguzel T., Kaya M.H., Cansu F.K. Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT // Contemporary Educational Technology. 2023. No. 15 (3).
- Chrisinger D. The solution lies in education: Artificial intelligence & the skills gap // On the Horizon. 2019. No. 27 (1). P. 1 – 4.
- Ouyang F., Dinh T.A., Xu W. A systematic review of AI-driven educational assessment in STEM education // Journal for STEM Education Research. 2023. No. 6. P. 408 – 426.
- Toyokawa Y., Horikoshi I., Majumdar R., Ogata H. Challenges and opportunities of AI in inclusive education: a case study of data-enhanced active reading in Japan // Smart Learning Environments. 2023. No. 10.
Supplementary files

