Visualization and modeling techniques in teaching schoolchildren to solving probability theory problems

Cover Page

Cite item

Abstract

the article considers the current problem of teaching schoolchildren to solve problems in probability theory. The demand and relevance of this topic is due, on the one hand, to the introduction of a new school course in probability theory and mathematical statistics, and on the other hand, to the inclusion of problems from this section in control and measuring materials in mathematics. The article pays special attention to the technique of modeling as a means of visualizing a problem situation, which allows organizing students' activities to find a way to solve such problems. The author considers the most frequently used models in school practice, presented in textbooks and teaching aids for preparing for the Unified State Exam. The main stages of mathematical modeling when working on a problem are revealed. Specific examples are used to describe in detail the methodological features of organizing students' activities to create a model for the condition of the problem, which leads them to an independent discovery of a way to solve it and a theoretical justification for the solution found. The methodological approach to solving problems in probability theory using models proposed in the article provides a visual interpretation of the mathematical provisions of the theory itself and is an effective tool in finding a way to solve problems of this type.

About the authors

O. P Grafova

Penza State University

Email: olga_graf@list.ru

References

  1. Бунимович Е.А., Булычев В.А. Основы статистики и вероятность: пособие для общеобразовательных учреждений. М.: Дрофа, 2008. 286 с.
  2. Войтенко Т.Ю., Фирер А.В. Визуальные модели учебной информации при обучении теории вероятностей // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 4. С. 62.
  3. Высоцкий И.Р., Ященко И.В. Математика. Вероятность и статистика: 7-9 классы: учебник: в 2 ч. Базовый уровень. М.: Просвещение, 2023. Ч. 1. 112 с.
  4. Графова О.П. К вопросу о комбинаторных задачах // Педагогический институт им. В.Г. Белинского: традиции и инновации: материалы научной конференции, посвященной 79-летию Педагогического института им. В.Г. Белинского Пензенского государственного университета. Пенза: ПГУ, 2019. С. 60 – 63.
  5. Графова О.П. Роль вспомогательных моделей в процессе решения нестандартных задач // Начальная школа. 2024. № 10. С. 35 – 39.
  6. Максимова О.В. О математических моделях на примере решения некоторых школьных вероятностных задач // Математика в школе. 2024. № 1. С. 24 – 32.
  7. Мордкович А.Г., Семенов П.В. События. Вероятности. Статистическая обработка данных: доп. параграфы к курсу алгебры 7-9 кл. М.: Мнемозина, 2004. 112 с.
  8. Сдам ГИА / Решу ЕГЭ. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. URL: https://oge.sdamgia.ru (дата обращения: 15.06.2025).
  9. Сивоха И.А. Применение технологии графического моделирования знаний при решении прикладных задач по теории вероятностей // Дни науки: материалы Национальной научно-технической конференции студентов и курсантов. Калининград, 2022. С. 101 – 105.
  10. Яремко Н.Н., Яковлева Ю.А. Методические приемы обучения школьников теории вероятностей // Математическая подготовка в школе и вузе: содержание и технологии: материалы 43-го Международного научного семинара преподавателей математики и информатики университетов и педагогических вузов. Сыктывкар, 2024. С. 406 – 410.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).