Development and approbation of information systemS, based on artificial neural networks technology

Cover Page

Cite item

Abstract

The information system which uses artificial neural networks as intellectual core is described. The developed system approbation results are presented.

About the authors

Oleg Vladimirovich Kryuchin

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: kryuchov@gmail.com
Candidate of Technics, Leading Programmer of Mathematics, Natural Science and Information Technologies Institute Tambov, Russian Federation

Aleksander Anatolyevich Arzamastsev

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: arz_sci@mail.ru
Doctor of Technics, Professor, Head of Computer and Mathematical Simulation Department Tambov, Russian Federation

Elena Vladimirovna Vyazovova

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: kafedra_kmm@mail.ru
Candidate for Master’s Degree of Preparation Direction “Applied Mathematics and Informatics” of Mathematics, Natural Science and Information Technologies Institute Tambov, Russian Federation

References

  1. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Крючин О.В., Квашенкин Д.О., Неудахин А.В. Автоматизированная технология и программно-технологический комплекс для построения экспертных систем с интеллектуальным ядром, основанным на нейросетевых моделях, поддержкой распределенного ввода данных и параллельных вычислений // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. Вып. 3. С. 948-978.
  2. Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Королев А.Н., Горбачев С.И., Семенов Н.О. Универсальный симулятор, базирующийся на технологии искусственных нейронных сетей, способный работать на параллельных машинах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 5. С. 372-375.
  3. Крючин О.В. Экспертная система, базирующаяся на технологии искусственных нейронных сетей, способная к использованию внутри программного комплекса // Актуальные проблемы современной науки и образования. Естественные науки: материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Уфа: РИЦ БашГУ, 2010. Т. 1. C. 26-29.
  4. Крючин О.В., Вязовова Е.В. Использование обучающей и расчетной выборки при построении моделей искусственных нейронных сетей универсальной моделирующей системой CrVSIS // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 2. С. 600-603.
  5. Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Вязовова Е.В., Квашенкин Д.О. Разработка интерфейса для универсальной моделирующей системы, базирующейся на аппарате искусственных нейронных сетей // Электронный журнал «Исследовано в России». 014/130905. 2013. С. 195-208. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2013/014.pdf (дата обращения: 19.10.2015).
  6. Крючин О.В. Использование технологии искусственных нейронных сетей для прогнозирования массы улова креветки // Современные проблемы математики и ее прикладные аспекты: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Пермь: Перм. гос. ун-т, Перм. гос. гум.-пед. ун-т, 2010. С. 110.
  7. Крючин О.В., Козадаев А.С. Прогнозирование массы выловленной креветки в Индийском океане при помощи искусственных нейронных сетей с использованием кластерных систем // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 1. С. 313-314.
  8. Крючин О.В., Арзамасцев А.А. Реализация параллельного алгоритма подбора активационных функций искусственной нейронной сети // ЭФТЖ. 2011. Т. 6. С. 2-61. URL: http://eftj.secna.ru/vol6/ 110606.pdf (дата обращения: 19.10.2015).
  9. Арзамасцев А.А., Крючин О.В., Азарова П.А., Зенкова Н.А. Универсальный программный комплекс для компьютерного моделирования на основе искусственной нейронной сети с самоорганизацией структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2006. Т. 11. Вып. 4. С. 564-570.
  10. Крючин О.В. Нейросетевой симулятор с автоматическим подбором активационных функций // Информационные технологии. М., 2010. № 7. С. 47-52.
  11. Крючин О.В., Козадаев А.С. Прогнозирование температуры в городе Тамбове при помощи аппарата искусственных нейронных сетей с использованием кластерных систем // Интеллектуальные системы: труды 9 Междунар. симпозиума / под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ, 2010. С. 620-624.
  12. Крючин О.В., Козадаев А.С., Слетков Д.В., Арзамасцев А.А. Применение параллельных алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей на примере прогнозирования температуры воздуха в городе Тамбове // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2011. Т. 16. Вып. 2. С. 461-467.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).