PERFORMANCE EVALUATION FOR MEASURING MEASURES NORMABILITY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The optimum measure of evaluating the effectiveness of innovation as an example of multisymmetric criterion represented by the ratio of the geometric mean of the test count to the arithmetic mean of equivalents to improve the reliability of sites-efficiency of information technology work is proposed.

About the authors

Elena Viktorovna Vlasova

Tambov State Technical University

Email: birukova-ev@rambler.ru
Post-graduate Student, Biomedical Engineering Department Tambov, Russian Federation

Evgeniy Ivanovich Glinkin

Tambov State Technical University

Email: glinkinei@rambler.ru
Doctor of Technics, Professor, Professor of Biomedical Technics Department, Honored Inventor of Russian Federation Tambov, Russian Federation

References

  1. Метрология, стандартизация и сертификация / под ред. В.В. Алексеева. М.: Академия, 2008. 381 с.
  2. Чичев С.И., Калинин В.Ф., Глинкин Е.И. Корпоративная интегрированная система управления распределительным электросетевым комплексом. М.: Спектр, 2012. 228 с.
  3. Бронштейн И.А., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1986. 544 с.
  4. Глинкин Е.И. Техника творчества. Тамбов: ТГТУ, 2010. 168 с.
  5. Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971. 472 с.
  6. Герасимов Б.И., Глинкин Е.И., Мищенко С.В. Принципы построения и проектирования микропроцессорных компьютерных анализаторов // Измерительная техника. 1994. № 11. С. 68-70.
  7. Глинкин Е.И., Герасимов Б.И., Сударькова Т.А. Оценка информационного обеспечения микропроцессорных аналитических приборов // Измерительная техника. 1998. № 5. С. 58-62.
  8. Власова Е.В., Глинкин Е.И. Повышение эффективности компьютерных анализаторов концентрации глюкозы крови // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 57-61.
  9. Глинкин Е.И. Оптимальные меры оценки эффективности // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 6. С. 1863-1869.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».