О динамическом восстановлении возмущения системы уравнений с распределенными параметрами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача динамического восстановления возмущений, действующих на нелинейную систему, состоящую из двух взаимосвязанных уравнений параболического вида. В предположении, что в дискретные моменты времени измеряется (с ошибкой) решение системы, указывается алгоритм решения указанной задачи. Алгоритм, основанный на идеологии теории управления с обратной связью, является устойчивым к информационным помехам и погрешностям вычислений. Приводится оценка скорости сходимости алгоритма.

Об авторах

Марина Сергеевна Близорукова

ФГБУН «Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского» Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: msb@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0002-1728-1270

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник

Россия, 620077, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16

Вячеслав Иванович Максимов

ФГБУН «Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского» Уральского отделения Российской академии наук

Email: maksimov@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5643-7998

доктор физико-математических наук, заведующий отделом

Россия, 620077, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16

Список литературы

  1. Ж.-Л. Лионс, Управление сингулярными распределенными системами, Наука, М., 1987
  2. R. Griesse, “Parametric sensitivity analysis in optimal control of a reaction diffusion system. I. Solution differentiability”, Numerical Functional Analysis and Optimization, 25:1–2 (2004), 93-117.
  3. Н.Н. Красовский, А.И. Субботин, Позиционные дифференциальные игры, Наука, М., 1974.
  4. А.В. Кряжимский, Ю.С. Осипов, “О моделировании управления в динамической системе”, Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, №2, 51–60.
  5. Yu.S. Osipov, A.V. Kryazhimskii, Inverse Problems for Ordinary Differential Equations: Dynamical Solutions, Gordon and Breach, London, 1995.
  6. Ю.С. Осипов, А.В. Кряжимский, В.И. Максимов, Методы динамического восстановления входов управляемых систем, Изд-во УрО РАН, Екатеринбург, 2011.
  7. V.I. Maksimov, “The methods of dynamical reconstruction of an input in a system of ordinary differential equations”, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 29:1 (2021), 125–156.
  8. Yu.S. Osipov, V.I. Maksimov, “On dynamical input reconstruction in a distributed second order equation”, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 29:5 (2021), 707–719.
  9. М.С. Близорукова, “О динамической реконструкции входа управляемой системы”, Дифференциальные уравнения, 50:7 (2014), 859–864.
  10. V.I. Maksimov, “On a stable solution of the dynamical reconstruction and tracking control problems for coupled ordinary differential equation-heat equation”, Mathematical Control and Related Fields, 14:1 (2024), 322–345.
  11. В.И. Максимов, Ю.С. Осипов, “Экстремальный сдвиг в задаче отслеживания возмущения параболического включения, описывающего двухфазную задачу Стефана”, Труды Института математики и механики УрО РАН, 30, №3, 2024, 191–206.
  12. F. Tröltzsch, Optimal Control of Partial Differential Equations. Theory, Methods and Applications, AMS, Providence, Rhode Island, 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».