The impact of digitalization on the formation and management of industrial chains
- Authors: Senik N.A1
-
Affiliations:
- Hospital for War Veterans No. 3 of the Moscow City Healthcare Department
- Issue: Vol 8, No 4 (2025)
- Pages: 41-46
- Section: ARTICLES
- URL: https://ogarev-online.ru/2658-5286/article/view/377740
- ID: 377740
Cite item
Abstract
in modern conditions, the formation and management of industrial chains is increasingly developing, which is due to the advantages that each participant in the chain and the economy as a whole receive. The purpose of the article is to identify the areas of influence of digitalization on the formation and management of industrial chains. To achieve this goal, the concept and main characteristics of industrial chain management were considered. Digital technologies influencing the formation and management of industrial chains (artificial intelligence and machine learning, augmented and virtual reality, robotics and automation, the Internet of Things, big data, blockchain, additive manufacturing) are systematized, examples of their use in the formation of an industrial chain are shown. The scientific novelty of the article lies in the fact that for the first time the concept of a "digital industrial chain" was identified and formulated, which is proposed to be understood as a system of interrelated processes and participants united using digital technologies to create, produce, distribute and deliver goods or services. The main components of the digital industrial chain (design and development, production, logistics and supplies, sales and marketing, service and support), its advantages for enterprises, industries, consumers, the state and the economy as a whole are identified.
About the authors
N. A Senik
Hospital for War Veterans No. 3 of the Moscow City Healthcare Department
References
- Бабаназаров Н.Ш., Ильясов И.С. Обмен данными в промышленных цепочках и распространение технологий блокчейна и больших данных // Молодой ученый. 2024. № 4 (503). С. 15 – 19.
- Забродина Е.Ю. Особенности, факторы и направления выноса производственных цепочек глобальными транснациональными компаниями // Глобальная экономика и образование. 2023. Т. 3. № 4. С. 17 – 33.
- Загребельская М. Цифровая трансформация цепочек поставок: тенденции и выбор альтернатив // Экономика: анализы и прогнозы. 2023. № 1 (21). С. 105 – 111.
- Ибрагимова З.М., Джамалдинова М.А. Анализ больших данных управления цепочками поставок на основе IoT при участии промышленных отрасле // Colloquium-Journal. 2022. № 31-1 (154). С. 39 – 42. doi: 10.24412/2520-6990-2022-31154-39-42
- Капранова Л.Д., Абдикеев Н.М., Бекулова С.Р. Особенности и проблемы формирования производственно-технологических цепочек в цифровом пространстве промышленности // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 5. С. 123 – 133.
- Курносова О.А. Управление развитием промышленных предприятий на основе интегрированных цепочек создания ценности: организационные аспекты // Первый экономический журнал. 2022. № 12 (330). С. 50 – 58. doi: 10.58551/20728115_2022_12_50
- Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года // СПС Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401415210/?ysclid=mcarhf6i33178459935 (дата обращения: 20.02.2025)
- Сунь Ч. Цифровая трансформация управления цепочками поставок: проблемы и перспективы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 2. № 6 (147). С. 268 – 274.
- Gesing B., Peterson S.J., Dr. Michelsen D. Artificial intelligence in logistics: а collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry // DHL Trend Research. URL: https://www.dhl.com/content/dam/dhl/global/core/documents/pdf/glo-core-artificial-intelligence-trend-report.pdf.(date of application: 20.02.2025)
- Popescu G.H., Petreanu S., Alexandru B., Corpodean H. Internet of Things-based Real-Time Production Logistics, Cyber-Physical Process Monitoring Systems, and Industrial Artificial Intelligence in Sustainable Smart Manufacturing // Self-Gov. Manag. Econ. 2021. № 9. P. 52 – 62.
Supplementary files
