Влияние цифровизации на формирование и управление промышленными цепочками

Обложка

Цитировать

Аннотация

в современных условиях все большее развитие получает формирование и управление промышленными цепочками, что обусловлено теми преимуществами, которые получает каждый участник цепочки и экономика в целом. Целью статьи является выявление направлений влияния цифровизации на формирование и управление промышленными цепочками. Для реализации цели были рассмотрены понятие и основные характеристики управления промышленными цепочками. Систематизированы цифровые технологии, влияющие на формирование и управление промышленными цепочками (искусственный интеллект и машинное обучение, дополненная и виртуальная реальность, роботизация и автоматизация, интернет вещей, большие данные, блокчейн, аддитивное производство), показаны примеры их использования в формировании промышленной цепочки. Научная новизна статьи состоит в том, что впервые выявлено и сформулировано понятие «цифровая промышленная цепочка», под которой предложено понимать систему взаимосвязанных процессов и участников, объединённых с использованием цифровых технологий для создания, производства, распределения и доставки товаров или услуг. Определены основные компоненты цифровой промышленной цепочки (проектирование и разработка, производство, логистика и поставки, продажи и маркетинг, обслуживание и поддержка), ее преимущества для предприятий, отраслей, потребителей, государства и экономики в целом.

Об авторах

Н. А Сеник

Госпиталь для ветеранов войн № 3 Департамента здравоохранения г. Москвы

Список литературы

  1. Бабаназаров Н.Ш., Ильясов И.С. Обмен данными в промышленных цепочках и распространение технологий блокчейна и больших данных // Молодой ученый. 2024. № 4 (503). С. 15 – 19.
  2. Забродина Е.Ю. Особенности, факторы и направления выноса производственных цепочек глобальными транснациональными компаниями // Глобальная экономика и образование. 2023. Т. 3. № 4. С. 17 – 33.
  3. Загребельская М. Цифровая трансформация цепочек поставок: тенденции и выбор альтернатив // Экономика: анализы и прогнозы. 2023. № 1 (21). С. 105 – 111.
  4. Ибрагимова З.М., Джамалдинова М.А. Анализ больших данных управления цепочками поставок на основе IoT при участии промышленных отрасле // Colloquium-Journal. 2022. № 31-1 (154). С. 39 – 42. doi: 10.24412/2520-6990-2022-31154-39-42
  5. Капранова Л.Д., Абдикеев Н.М., Бекулова С.Р. Особенности и проблемы формирования производственно-технологических цепочек в цифровом пространстве промышленности // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 5. С. 123 – 133.
  6. Курносова О.А. Управление развитием промышленных предприятий на основе интегрированных цепочек создания ценности: организационные аспекты // Первый экономический журнал. 2022. № 12 (330). С. 50 – 58. doi: 10.58551/20728115_2022_12_50
  7. Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года // СПС Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401415210/?ysclid=mcarhf6i33178459935 (дата обращения: 20.02.2025)
  8. Сунь Ч. Цифровая трансформация управления цепочками поставок: проблемы и перспективы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 2. № 6 (147). С. 268 – 274.
  9. Gesing B., Peterson S.J., Dr. Michelsen D. Artificial intelligence in logistics: а collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry // DHL Trend Research. URL: https://www.dhl.com/content/dam/dhl/global/core/documents/pdf/glo-core-artificial-intelligence-trend-report.pdf.(date of application: 20.02.2025)
  10. Popescu G.H., Petreanu S., Alexandru B., Corpodean H. Internet of Things-based Real-Time Production Logistics, Cyber-Physical Process Monitoring Systems, and Industrial Artificial Intelligence in Sustainable Smart Manufacturing // Self-Gov. Manag. Econ. 2021. № 9. P. 52 – 62.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).