Edutainment technology with AI elements in the context of foreign language teaching to Master Degree students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The relevance of the research theme is due to the necessity to improve the quality of foreign language teaching to Master Degree students at a technical university by searching and improving pedagogical methods in order to meet the requirements of new generation federal educational standards. In this regard, the use of edutainment technology in combination with artificial intelligence (AI) appears to be an important condition for the effective organization of the educational process with a focus on high motivation of the students. Thanks to the functionality of AI, lecturers have the opportunity to develop exciting interactive tasks as the basis of the technology analyzed both for the classroom activities and independent work of the learners. This will help to increase the language proficiency level of the students and prepare them for successful professional activity in an international environment.

Purpose. The purpose is to analyze the peculiarities and potential of applying edutainment technology in combination with elements of artificial intelligence in teaching English to Master Degree students at a technical university.

Materials and methods. The study is based on a set of theoretical and methodological approaches that has allowed us to conduct an analysis and effectiveness assessment of the applying edutainment technology in combination with AI in the educational process. It has been used such methods as observation, description, data collection and analysis, generalization, and systematization.

Results. Within the framework of integrating edutainment technology into the educational process, it has been studied and tested GigaChat tools to determine their functionality and potential for their application in foreign language teaching. The results of the study allow us to conclude that the application of this technology combined with AI elements has made classes more interesting and contributed to the intensification of the knowledge acquiring process. It has been identified scientific conferences, communicative trainings, and discussions as the most productive forms of intellectual work, which stimulated student active participation during classroom activity and independent study. The article provides examples of artificial intelligence tools application in the practice of teaching English to Master Degree students of technological faculty. The materials of the study can be used when organizing foreign language classes in higher schools.

About the authors

Vera P. Frolova

Voronezh State University of Engineering Technologies

Author for correspondence.
Email: verairafrolova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1183-2331
SPIN-code: 8190-6161

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of Foreign Language Department

 

Russian Federation, 19, Revolution Ave., Voronezh, 394036, Russian Federation

Elena N. Miroshnichenko

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: emirosh79@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0692-3909

PhD in Pedagogics, Associate Professor, Associate Professor of Foreign Language Department

 

Russian Federation, 19, Revolution Ave., Voronezh, 394036, Russian Federation

Irina S. Voronkova

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: serggggg27@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1604-6209
SPIN-code: 2919-3625

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of Foreign Language Department

 

Russian Federation, 19, Revolution Ave., Voronezh, 394036, Russian Federation

References

  1. Avramenko, A. P., & Bulanova, E. R. (2024). Prospects for the development of independent work of students in the context of integrating artificial intelligence technologies into foreign language education. Rhema, 1, 79-91. https://doi.org/10.31862/2500-2953-2024-1-79-91 EDN: https://elibrary.ru/brxmBJ
  2. Burgess, Dave. (2015). Teaching as adventure: How to make lessons interesting and exciting. Moscow: Alpina Publisher, 182 p. URL: https://www.litres.ru/book/deyv-berdzhes/obuchenie-kak-prikluchenie-kak-sdelat-uroki-interesnymi-i-uv-29835645/chitat-onlayn/ (accessed: 10.03.2025)
  3. Gnatyuk, O. L. (2010). Fundamentals of communication theory. Moscow: Knorus, 256 p.
  4. Godunova, E. V. (2023). Pedagogical conditions for implementing edutainment tools in foreign language teaching. Pedagogical Journal, 13(1A), 250-256. https://doi.org/10.34670/AR.2023.35.92.030 EDN: https://elibrary.ru/qzchtf
  5. Gorbacheva, E. V. (2020). Edutainment is everywhere, or The modern younger generation needs to be taught differently. Young Scientist, 1(291), 130-132. URL: https://moluch.ru/archive/291/66070/ (accessed: 12.03.2025) EDN: https://elibrary.ru/amebau
  6. Dyakonova, O. O. (2012). The concept of “edutainment” in foreign and domestic pedagogy. Siberian Pedagogical Journal, 6, 182-185. EDN: https://elibrary.ru/pdttkx
  7. Dyakonova, O. O., & Bukatov, V. M. (2014). Edutainment in adult education and interactive teaching technologies in modern school. Pedagogy, 8, 44-52. EDN: https://elibrary.ru/tfpumx
  8. On the development of artificial intelligence in the Russian Federation: Decree of the President of the Russian Federation dated 10.10.2019 № 490. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
  9. Semenkina, I. A., & Pavlova, T. A. (2024). The current state and prospects of implementing artificial intelligence technologies in teaching foreign languages in higher education institutions. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5SE), 219-242. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-642 EDN: https://elibrary.ru/nobgoe
  10. Fomin, M. A. (2022). Artificial intelligence in foreign language learning at the university. Social Science and Social Psychology, 8-2(38), 24-28. EDN: https://elibrary.ru/vurkot
  11. Frolova, V. P., & Miroshnichenko, E. N. (2022). Educational potential of communication trainings in foreign language classes at engineering universities. Modern Problems of Humanities and Social Sciences, 5(42), 107-111. EDN: https://elibrary.ru/rfrtkr
  12. Chetyrina, N. V. (2024). Organizational and pedagogical conditions for teaching students foreign language written interaction based on practice with chatbots. Bulletin of Tambov University. Series: Humanities, 29(6), 1590-1607. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-6-1590-1607 EDN: https://elibrary.ru/egfqym
  13. Shefieva, E. Sh., & Isaeva, T. E. (2020). Using artificial intelligence in the educational process of higher education institutions (on the example of foreign language teaching). Society: Sociology, Psychology, Pedagogy, 10(78), 84-89. https://doi.org/10.24158/spp.2020.10.15 EDN: https://elibrary.ru/oijxcu
  14. Jackson, E. A. (2024). The Evolution of Artificial Intelligence: A Theoretical Review of its Impact on Teaching and Learning in the Digital Age. Oxford University Press, 288 p.
  15. Schmidt, T., & Strasser, T. (2018). Media-Assisted Foreign Language Learning - Concepts and Functions. In Teaching English as a Foreign Language: An Introduction. Stuttgart: Metzle Publishing, pp. 211-231.
  16. Wang, Yan (2007). Edutainment technology - a new starting point for education development of China. In 37th ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. Milwaukee, WI, pp. 10-13.
  17. Zorica, M. (2014). Edutainment at the Higher Education as an Element for the Learning Success. In 6th International Conference on Education and New Learning Technologies. Barcelona, pp. 4089-4097.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».