No 6 (2019)

Articles

Dissolved methane in Lake Baikal: a modified technique for determining concentrations and vertical distribution in the water column

Mizandrontsev I.B., Kozlov V.V., Ivanov V.G., Kucher K.M., Korneva E.S., Granin N.G.

Abstract

We have developed a modified method of headspace analysis of water samples with the control of temperature and total pressure in the gaseous phase of a closed heterogeneous system followed by a gas chromatographic measurement of methane concentration with the methane content in the lake water of < 500 nl СН4/L. Here, we describe the background concentrations and vertical distribution of dissolved methane in the water column of Lake Baikal, which were obtained for several years.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(6):316-325
pages 316-325 views

Telomere length decreases during early life stages in peled

Koroleva A.G., Sapozhnikova Y.P., Tyagun M.L., Gasarov P.V., Glyzina O.Y., Sukhanova L.V., Kirilchik S.V.

Abstract

The different type of the age-related dynamics of telomeric DNA in different species indicates the complex mechanisms for regulating telomere length. In fish, telomere length can decrease, be maintained or increase during ontogeny. The cause of this is still unclear, but we assume that the regulation of telomeric DNA length may depend on the activity of protective systems and distribution of energy resources between tissues. We studied age-related dynamics of telomeric DNA in muscles and fins of peled, Coregonus peled, a valuable commercial fish that is widespread in the Russian North and used for successful acclimatization. Using quantitative PCR, we revealed a shortening of telomeric DNA in both tissues during the first two years of life of peled. Perhaps, a pattern of telomeric DNA dynamics is associated with the species-specific features of growth and development since some other salmonids maintain telomere length in the first years of life.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(6):326-331
pages 326-331 views

Chemical composition and quality of water of the Selenga River and its tributaries in Mongolia

Sorokovikova L.M., Tomberg I.V., Stepanova O.G., Marinaite I.I., Bashenkhaeva N.V., Khash-Erdene S., Fedotov A.P.

Abstract

The chemical composition and current state of water quality of the Selenga River and its tributaries in Mongolia are considered in this article based on the hydrochemical studies carried out in July 2013-2014. The observed changes in the chemical composition of the water resulted from natural and anthropogenic factors are analyzed. It is shown that water quality of the Selenga River and its tributaries worsened because of the entering of polluting components from the catchment area of Ulaanbaatar city and its wastewater. No influence of the wastewater from the Erdenet Ore-Dressing Plant (EODP) on the trace elements content in the water of the Orkhon and Selenga Rivers is revealed.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(6):332-338
pages 332-338 views

Different rates of molecular evolution of mitochondrial genes in Baikalian and non-Baikalian amphipods

Romanova E.V., Sherbakov D.Y.

Abstract

Rates of molecular evolution in eight protein-coding mitochondrial genes from two parallel lineages of Baikalian amphipods were compared to those in the representatives of gen. Gammarus. In six genes (Atp6, Cox2, Cox3, Nad1, Nad5, Nad6), there was a significant acceleration in the evolutionary rate of Baikalian species over those from Gammarus group. Correlation of the absolute rate of base substitution accumulation and the acceleration was insignificant, that allowed us to propose mostly adaptive reasons for the effect found.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(6):339-344
pages 339-344 views

The role of atmospheric precipitation in the under-ice blooming of endemic dinoflagellate Gymnodinium baicalense var. minor Antipova in Lake Baikal

Obolkin V.A., Volkova E.A., Ohira S.I., Toda K., Netsvetaeva O.G., Chebunina N.S., Nosova V.V., Bondarenko N.A.

Abstract

The mass development of the phototrophic under-ice community is an interesting phenomenon known for the Arctic Ocean as well as for some rivers and freshwater lakes, including Lake Baikal. Species composition and productive characteristics of the under-ice phytoplankton in Lake Baikal are well studied. During the under-ice blooming, an endemic dinoflagellate Gymnodinium baicalense var. minor Antipova can have more than half of the annual primary phytoplankton production. However, there are still many questions to be answered regarding the factors limiting abundance and proliferation of the under-ice phytoplankton as well as mechanisms facilitating it to persist in Lake Baikal under conditions of the low salinity and low temperature. In present work, we studied the development dynamics of dinoflagellates and microalgae under the ice cover in Listvennichny Bay of Lake Baikal from February to April 2018. Simultaneously, the dynamics of the chemical composition and concentration of atmospheric precipitation were analysed. We observed the under-ice community with the domination of endemic dinoflagellate Gymnodinium baicalense var. minor in April. The biomass of this species considerably varied on different days from 0.04 to 10.0 x 103 mg/m3. The results of this study indicated that nutrient supply from precipitation could be an important source of nutrition for organisms developing under the ice, in particular, Gymnodinium baicalense var. minor, and could be one of the factors causing the fluctuations in its biomass. We suggested that abrupt significant increases in abundance of G. baicalense var. minor could be a result of their active migration to the area with elevated concentration of nitrogen from atmospheric precipitation. Such an ability may help this species to prosper under the ice of Lake Baikal.

Limnology and Freshwater Biology. 2019;(6):345-352
pages 345-352 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».