Using the functional threshold power test to determine training intensity zones

Cover Page

Cite item

Abstract

the content of this work is a study of modern approaches to determining the intensity zones of training loads and planning the training process of highly qualified cyclists. The purpose of the study: to determine the effectiveness of planning the training load based on individual indicators of the Functional Threshold Power FTP test for highly qualified cyclists aged 19-24 in the pre-competition period. A feature of the study is planning the training load based on individual indicators of Functional Threshold Power (FTP), on the basis of which training zones are determined, which, in turn, allows the coach and rider to effectively manage the training process. The article presents the results of testing the level of functional threshold power in 11 young men aged 19-24 years, members of the Syrian national road racing team (average age – 21 years, average training experience – 9 years, average height – 175 cm, average weight – 65 kg). Based on the level of functional threshold power, we individually planned training load modes, defined training zones and built a training process for each cyclist. Analysis of the dynamics of the Functional threshold power FTP results shows that during training sessions, a reliable increase in the values of the functional threshold power was detected. Throughout the pedagogical study, we observed an increase in functional threshold power to 12 watts. Thus, the Functional threshold power FTPtest, implemented on the basis of individual power meters, is a convenient tool for determining the functional threshold power, based on which, in turn, the intensity zones of training loads are determined and the training process is planned.

About the authors

Ali Ali

Tyumen State University

E. T Kolunin

Tyumen State University

Email: e.t.kolunin@utmn.ru

Tahsin Javad Murtada

Al-Qadisiya University, Iraq

References

  1. Демочкин Д.В., Иванов В.М. Медико-биологический контроль здоровья спортсмена // Актуальные проблемы подготовки педагогических кадров в сфере физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физическое? культуры: Сборник статей по материалам XII Всероссийской научно-практической конференции, Ставрополь, 28-29 апреля 2023 года / Под общей научной ред. Р.Р. Магомедова. Ставрополь: Индивидуальный предприниматель Тимченко Оксана Геннадьевна, 2023. С. 213 – 217.
  2. Бугаец Я.Е., Феоктистов И.В., Гронская А.С. Контроль динамики аэробной производительности велосипедистов-шоссейников с учетом уровня мочевой кислоты // Актуальные вопросы физической культуры и спорта. 2021. Т. 23. С. 155 – 160.
  3. Букреева Н.О., Овчинников Ю.Д. Этапное комплексное спортивное тестирование в велоспорте // Шаг в науку. 2020. № 2. С. 119 – 123..
  4. Махмудов С.М., Исроильжонов Б.А., Акрамов У. А. Физическая работоспособность спортсменов и её оценка // Безопасный спорт-2023: Материалы X Международного конгресса, Санкт-Петербург, 13-14 июля 2023 года. Санкт-Петербург: Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, 2023. С. 238 – 239.
  5. Сучков В.А., Агасьян В.А. Методика оценки физической подготовленности велосипедистов-шоссейников на основе мощностных показателей педалирования // Тезисы докладов XLVIII научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции, Краснодар, 01 февраля – 31 2021 года. Краснодар: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма», 2021. С. 267.
  6. Fernando Klitzke, Borszcz, Artur, Ferreira Tramontin, Vitor Pereira Costa. Borszcz Reliability of the Functional Threshold Power in Competitive Cyclist // J Sports Med. 2020. № 41. P. 175 – 181.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).