Анализ данных с помощью Web Scraping Python
- Авторы: Воробьева А.А.1
-
Учреждения:
- Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина
- Выпуск: Том 6, № 3 (2022)
- Страницы: 533-544
- Раздел: Компьютерные науки и информатика
- Статья опубликована: 21.01.2026
- URL: https://ogarev-online.ru/2542-2340/article/view/371797
- ID: 371797
Цитировать
Аннотация
Описаны принципы работы с Web Scraping Python. Рассмотрены алгоритмы анализа данных с помощью программных средств, описаны основные инструменты для извлечения данных и работы с ними. Также разобран пример анализа рынка недвижимости c помощью данной технологии. Продемонстрированы различные графики зависимости между параметрами и на основе этого сделаны выводы.
Ключевые слова
Об авторах
Анастасия Александровна Воробьева
Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина
Автор, ответственный за переписку.
Email: Tmiooy@gmail.com
магистрант по направлению подготовки «Математика (профиль «Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»)
Россия, Российская Федерация, 392000 г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33Список литературы
- Mitchell R. Web Scraping with Python. 2nd edition. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2018. 280 p.
- Федоров Д.Ю. Программирование на языке высокого уровня Python. М.: Юрайт, 2019. 161 с.
- Абдрахманов М.И. Python. Визуализация данных: Matplotlib. Seaborn. Mayavi. Devpractice Team, 2020. 412 с. URL: https://devpractice.ru/book-python-data-viz/ (дата обращения: 17.06.2022).
Дополнительные файлы
