Gender aspects of expressing stupidity in English paremiology

Cover Page

Cite item

Abstract

the article examines the gender aspects of expressing foolishness in English paremiology. The introduction highlights the relevance of studying proverbs as reflections of cultural stereotypes related to the perception of male and female intellect. The authors analyze how historically established patriarchal norms influenced the formation of sayings that reinforce the idea of women’s "innate" irrationality and men’s foolishness as a consequence of overconfidence. The research material includes a corpus of English proverbs from historical collections, analyzed through the lens of their socio-cultural context. Methods involved comparative lexical analysis, contextual interpretation, and tracking the historical dynamics of linguistic norms. Results show that in English paremiology, female foolishness is often associated with emotionality and "natural" limitations, while male foolishness is linked to rashness and pride. Proverbs mocking women quantitatively dominate, reflecting the male perspective in traditional folklore. The discussion emphasizes that such stereotypes served as tools to maintain gender hierarchy, though their role has gradually diminished in modern egalitarian society. Special attention is paid to language evolution: outdated proverbs persist as historical relics, often used ironically. The study contributes to understanding the interplay between language, culture, and gender stereotypes, underscoring the need for critical reinterpretation of paremiological heritage. The findings can be applied in linguistics, cultural studies, and gender studies to analyze the mechanisms of social norm formation and transformation.

About the authors

L. M Bakhaeva

Chechen State Pedagogical University

Email: blm.99@mail.ru

T. Dz Magomadova

Grozny State Oil Technical University named after acad. M.D. Millionshchikov

Email: tay666@mail.ru

L. V Burenko

Southern Federal University

Email: lvburenko@sfedu.ru

References

  1. Иванова С.А. Лексические средства выражения вежливости в английском языке // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2016. № 4. С. 163 – 165.
  2. Норкина П.В. Средства выражения посессивности в английском языке // Студенческая наука и XXI век. 2012. № 9. С. 245 – 251.
  3. Чумак-Жунь Т.В. Лексические средства выражения категории рода в современном английском языке // Вестник Луганского государственного педагогического университета. Серия: Филологические науки. 2022. № 2 (76). С. 44 – 48.
  4. Ма Т. Лексические средства выражения благодарности в разных типах дискурса // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2022. № 4-2. С. 168 – 170.
  5. Николаева Н. Н. Вариативность генитива в современном английском языке (на материале электронных корпусов) // Вестник Иркутского государственного лингвистического университета. 2012. Т. 1. № 17. С. 192 – 199.
  6. Колосова М.В. Средства выражения модального значения желательности в английском языке // Преподаватель XXI век. 2011. № 3-2. С. 294 – 299.
  7. Байгашканова Н. Д. Лексико-грамматическое выражение категории залога в английском и русском языках // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2011. Т. 11. № 3. С. 3 – 5.
  8. Хребтова Т.С. Англоязычное наследие Г.Д. Гребенщикова // Опыт и перспективы обучения иностранным языкам в евразийском образовательном пространстве. 2018. № 3. С. 181 –1 89.
  9. Новоселова А.Г. О современной коммуникации на английском языке посредством экспрессивных средств // Актуальные проблемы языкознания. 2014. Т. 1. С. 55–57.
  10. Козлова О.А. Градиентный характер ненормативности // Филология и человек. 2009. № 3. С. 147 – 153.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).