Email this article New methodological approaches to the spectrum of applications of fractal geometry in modern economic science
- Authors: Manashirov E.S1
-
Affiliations:
- Moscow Scientific and Practical Center “Higher League”
- Issue: No 5 (2025)
- Pages: 88-95
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3747/article/view/369459
- ID: 369459
Cite item
Abstract
the main objective of the article is to identify the specifics of applying fractal geometry in modern economic science and to determine how the level of estimation of the fractal dimension of financial time series depends on the chosen estimation method. The article proposes understanding the actual functioning of financial markets based on fractal geometry, which makes it possible to accurately model the uneven development and properties of economic processes. The theory of investment risk and market informational efficiency is examined, its limitations are shown, and a path is outlined for renewing financial thinking based on a particular class of fractal processes. The new approach presented in this study lies in the innovative use of fractal geometry in mathematical economics for modeling financial markets. Instead of traditional methods based on standard models and assumptions, the author suggests revisiting the approach to analyzing and forecasting market dynamics using concepts from fractal geometry.
References
- Астраханцева И.А., Горев С.В., Астраханцев Р.Г. Системный подход к анализу фрактальной природы сложных технических систем // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 3 (57). С. 89 – 97. doi: 10.6060/ivecofin.2023573.657
- Власов Д.А. Введение в теорию игр. М.: Инфра-М, 2022. 222 с.
- Гладун К.В. Фрактальная размерность Хигучи как метод оценки реакции на звуковые стимулы у пациентов с диффузным аксональным повреждением головного мозга // Соврем. технол. мед.. 2020. № 4. С. 63 – 71.
- Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс. 2013. 402 с.
- Ланская Д.В., Ряховский Б.С., Самойлик С.М. Капитал и его развитие в условиях экономики знаний // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 6 (32). С. 220 – 225. doi: 10.24412/2309-4788-2020-10717
- Мандельброт Б. Фракталы и хаос. Множество Мандельброта и другие чудеса. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2009. 400 с.
- Мандельброт Б., Хадсон Р.Л. Непослушные рынки. Фрактальная революция в финансах. М.: Вильямс, 2006. 408 с.
- Мельникова Ю.В., Лажаунинкас Ю.В. Компьютерное моделирование экономических процессов с применением методов фрактального анализа // Наука Красноярья. 2022. № 4. С. 7 – 23.
- Орлов Ю.Н., Осминин К.П. Нестационарные временные ряды; Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков. M. I УРСС, 2011. 384 с.
- Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-трейдинг, 2004. 304 с.
- Петерс. Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка I: пер. с англ. В. И. Гусевой. M. I MKP, 2000. 333 с.
- Фейс К. Трейдинг, основанный на интуиции. СПб. i Питер, 2011. 240 с.
- Falconer K. Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. Chichester, England: John Wiley & Sons. 1990. 288 р.
- Kekovic G., Culic M., Martac L., Stojadinovic G., Capo I., Lalosevic D., Sekulic S. Fractal dimension values of cerebral and cerebellar activity in rats loaded with aluminium // Med Biol Eng Comput. 2010. № 48 (7). P. 671 – 679. https://doi. org/10.1007/s11517-010-0620-3
- Mandelbrot B.B. Les objets fractals: forme, hasard et dimension. Paris: Flammarion. 1975. 190 р.
Supplementary files
