Methodological foundations of a digital platform for aligning the interests of regional economic agents: technological and organizational architecture of industrial transformation in the Union State

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

objective: the study provides a methodological justification for the technological and organizational architecture of a digital platform intended to align the interests of regional and sectoral economic agents amid the multi-level industrial transformation of the Union State. The paper highlights technological renewal and organizational configuration as key elements of the controllable transformation contour. Methods: A methodological complex comprising systems-architectural analysis of digital circuits, agent-based modelling, regression reconstruction of phase dependencies, and scenario modelling of production-economic trajectories was employed, enabling a comprehensive description of environmental dynamics at technological and organizational levels. Findings: A model of integrated digital coordination is proposed, combining cognitive impulses, agent strategies, platform mechanisms, and institutional adaptation algorithms. An architecture of hybrid production circuits has been developed, incorporating artificial-intelligence modules, digital twins, and a KPI-monitoring system that provides continuous feedback. Formalised relationships between spatial interaction parameters, organizational efficiency, and scenario forecasts have been adapted to the functionality of industrial clusters within the Union State. Conclusions: The developed platform functions as a controllable transformation contour that enhances agent adaptability and coherence under conditions of spatial fragmentation, information asymmetry, and regulatory heterogeneity. It establishes a foundation for sectoral digitalisation roadmaps and national digital-governance standards, fostering sustainable industrial synergy.

About the authors

D. G Rodionov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: drodionov@spbstu.ru

O. I Lavrova

Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Minsk, Republic of Belarus

Email: o.lavrova@bsuir.by

N. D Dmitriev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: dmitriev_nd@spbstu.ru

References

  1. Росстат. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 02.02.2025)
  2. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Промышленность Республики Беларусь, 2024. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/public_brochures/index_101056/ (дата обращения: 02.02.2025)
  3. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Беларусь в цифрах, 2024. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/public_compilation/index_95662/ (дата обращения: 02.02.2025)
  4. Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Методология управления промышленным комплексом региона: архитектура агент-ориентированной модели // Управленец. 2023. № 6. С. 63 – 76.
  5. Акбердина В.В., Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Иерархическая агент-ориентированная модель управления промышленным комплексом // Управленец. 2022. № 6. С. 2 – 14.
  6. Акбердина В.В., Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона // Экономика региона. 2024. № 1. С. 48 – 62.
  7. Коровин Г.Б. Архитектура агент-ориентированной модели цифровой трансформации промышленного комплекса региона // Journal of New Economy. 2020. № 3. С. 158 – 174.
  8. Zhang L., Pan D., Wang B., Jia J., Song Z., Zhang X. Multi-agent game operation of regional integrated energy system based on carbon emission flow // Frontiers in Energy Research. 2024. Vol. 11. Article 1333907.
  9. Полянин А.В., Родионов Д.Г. Методологические аспекты направлений экономической политики в отношении предпринимательских структур региона // Прикладные экономические исследования. 2024. № 1. С. 221 – 229.
  10. Никишечкин П.А., Долгов В.А., Григорьев С.Н. Разработка типовых архитектур цифровых двойников производственно-логистических систем машиностроительных предприятий на разных стадиях их жизненного цикла // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2023. № 5. С. 37 – 48.
  11. Дмитриев Н.Д., Тюлькова А.В., Сорокожердьев В.В. Кластеризация российских компаний технологического сектора на основе рыночных и финансовых показателей // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 10. С. 116 – 127.
  12. Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и её влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. № 3. С. 697 – 710.
  13. Rodionov D., Dmitriev N., Li L. Role of Subsidies in Stimulating Economic Growth in China: Prospects for Expanding the Social Credit System // Sustainable Development and Engineering Economics. 2024. No. 4. P. 37 – 58.
  14. Городецкий А.Е. Технологический переход: экономический кризис, санкции и новая технологическая повестка дня // Экономическое возрождение России. 2022. № 3. С. 71 – 88.
  15. Лаврова О.И. Воздействие информационных и медиатехнологий на трансграничную мобильность капиталов // BIG DATA и анализ высокого уровня: материалы конференции. 2024. С. 47 – 53.
  16. Старк Д., Паис И. Алгоритмическое управление в экономике платформ // Экономическая социология. 2021. Т. 22. № 3. С. 71 – 103.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).