Методологические оновы цифровой платформы для согласования интересов региональных экономических агентов: технологическая и организационная архитектура промышленной трансформации Союзного Государства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью исследования является методологическое обоснование технологической и организационной архитектуры цифровой платформы как управляемого трансформационного контура, обеспечивающего согласование интересов региональных и отраслевых экономических агентов на технологическом и организационном уровнях в условиях промышленной трансформации Союзного государства. Методы: Применены системный архитектурный анализ цифровых контуров, агент-ориентированное моделирование, регрессионная реконструкция фазовых зависимостей и сценарное моделирование производственно-экономических траекторий. Такой комплекс позволил всесторонне описать динамику среды на технологическом и организационном уровнях. Результаты: Предложена модель интегрированной цифровой координации, объединяющая когнитивные импульсы, агентные стратегии, платформенные механизмы и алгоритмы институциональной адаптации. Сформирована архитектура гибридных производственных контуров, включающая модули искусственного интеллекта, цифровые двойники и систему мониторинга ключевых показателей с непрерывной обратной связью. Формализованы зависимости между параметрами пространственного взаимодействия, организационной эффективностью и сценарными прогнозами, адаптированные к функционалу индустриальных кластеров Союзного государства. Выводы: Разработанная платформа функционирует как управляемый трансформационный контур, повышающий адаптивность и согласованность агентов при пространственной фрагментации, информационной асимметрии и нормативной неоднородности. Платформа формирует основу для отраслевых дорожных карт цифровизации и национальных стандартов цифрового управления, способствуя устойчивой индустриальной синергии.

Об авторах

Д. Г Родионов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: drodionov@spbstu.ru

О. И Лаврова

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь

Email: o.lavrova@bsuir.by

Н. Д Дмитриев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: dmitriev_nd@spbstu.ru

Список литературы

  1. Росстат. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 02.02.2025)
  2. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Промышленность Республики Беларусь, 2024. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/public_brochures/index_101056/ (дата обращения: 02.02.2025)
  3. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Беларусь в цифрах, 2024. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/public_compilation/index_95662/ (дата обращения: 02.02.2025)
  4. Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Методология управления промышленным комплексом региона: архитектура агент-ориентированной модели // Управленец. 2023. № 6. С. 63 – 76.
  5. Акбердина В.В., Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Иерархическая агент-ориентированная модель управления промышленным комплексом // Управленец. 2022. № 6. С. 2 – 14.
  6. Акбердина В.В., Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Идентификация параметров агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом региона // Экономика региона. 2024. № 1. С. 48 – 62.
  7. Коровин Г.Б. Архитектура агент-ориентированной модели цифровой трансформации промышленного комплекса региона // Journal of New Economy. 2020. № 3. С. 158 – 174.
  8. Zhang L., Pan D., Wang B., Jia J., Song Z., Zhang X. Multi-agent game operation of regional integrated energy system based on carbon emission flow // Frontiers in Energy Research. 2024. Vol. 11. Article 1333907.
  9. Полянин А.В., Родионов Д.Г. Методологические аспекты направлений экономической политики в отношении предпринимательских структур региона // Прикладные экономические исследования. 2024. № 1. С. 221 – 229.
  10. Никишечкин П.А., Долгов В.А., Григорьев С.Н. Разработка типовых архитектур цифровых двойников производственно-логистических систем машиностроительных предприятий на разных стадиях их жизненного цикла // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2023. № 5. С. 37 – 48.
  11. Дмитриев Н.Д., Тюлькова А.В., Сорокожердьев В.В. Кластеризация российских компаний технологического сектора на основе рыночных и финансовых показателей // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 10. С. 116 – 127.
  12. Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и её влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. № 3. С. 697 – 710.
  13. Rodionov D., Dmitriev N., Li L. Role of Subsidies in Stimulating Economic Growth in China: Prospects for Expanding the Social Credit System // Sustainable Development and Engineering Economics. 2024. No. 4. P. 37 – 58.
  14. Городецкий А.Е. Технологический переход: экономический кризис, санкции и новая технологическая повестка дня // Экономическое возрождение России. 2022. № 3. С. 71 – 88.
  15. Лаврова О.И. Воздействие информационных и медиатехнологий на трансграничную мобильность капиталов // BIG DATA и анализ высокого уровня: материалы конференции. 2024. С. 47 – 53.
  16. Старк Д., Паис И. Алгоритмическое управление в экономике платформ // Экономическая социология. 2021. Т. 22. № 3. С. 71 – 103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).