The use of system analysis methods in estimating and forecasting the staffing levels of subdivisions
- Authors: Noskov S.I1, Medvedev A.P1
-
Affiliations:
- Irkutsk State Transport University
- Issue: No 2 (2025)
- Pages: 181-187
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3747/article/view/369269
- ID: 369269
Cite item
Abstract
the purpose of the study is to evaluate the use of methods and approaches based on system analysis in estimating and forecasting the staffing levels of subdivisions. Methods: the main method used in this study is an approach based on a comparative analysis of the use of system analysis tools for the evaluation of multifactor objects. Findings: the study shows that when evaluating complex objects, in most cases it is necessary to identify and consider the relationships between internal and external constituent factors. An example of an approach to planning the size of a structural unit for information protection in the context of a system analysis task is given. Conclusions: traditional methods of estimating and forecasting the number of personnel, based only on the use of labor intensity and working time fund, need to be significantly refined for complex multifactor objects, such as information protection units. The use of methods and approaches based on system analysis for this purpose is a rather informative tool, as it allows to identify and interpret implicit relationships between factors within such objects, which, ultimately, contributes to improving the quality of management and more accurate forecasting.
About the authors
S. I Noskov
Irkutsk State Transport University
Email: sergey.noskov.57@mail.ru
A. P Medvedev
Irkutsk State Transport University
Email: medvedeff.a.p@yandex.ru
References
- Boon C., Hartog D. D., Lepak D. A systematic review of human resource management systems and their measurement // Journal of Management. 2019. Vol. 45 (2). URL: dx.doi.org/10.1177/0149206318818718 (дата обращения: 20.0192024)
- Boselie P., Dietz G., Boon C. Commonalities and contradictions in HRM and performance research // Human resource management journal. 2006. Vol. 15. Iss. 3. URL: doi.org/10.1111/j.1748-8583.2005.tb00154.x (дата обращения: 20.09.2024)
- Jiang K., Lepak D., Hu J., Baer J. How does human resource management influence organizational outcomes? a meta-analytic investigation of mediating mechanisms // Academy of management journal. 2012. Vol 55. № 6. P. 1264 – 1294. URL: dx.doi.org/10.5465/amj.2011.0088 (дата обращения: 21.09.2024)
- Jiang K., Lepak D., Han K., Hong Y., Kim A., Winkler A-L. Clarifying the construct of human resource systems: Relating human resource management to employee performance // Human Resource management review. 2012. Vol. 22. P. 73 – 85.
- Пашкевич О.А., Антоненко М.Н., Лёвкина В.О. Системный анализ и обобщение передового опыта эффективного планирования и организации труда в новых социально-трудовых отношениях // Научные принципы регулирования развития АПК: предложения и механизмы реализации, 2024. С. 114 – 121.
- Бессарабов А.М., Кочетыгов А.Л., Вендило И.А. Системный анализ научного потенциала муниципальных образований московской области (2004-2016) // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы девятнадцатого всероссийского симпозиума / Под ред. Г.Б. Клейнера. 2018. С. 500 – 502.
- Гизатуллин Х.Н. Системный анализ эффективности трудового потенциала региона // Экономика региона. 2005. № 1. С. 114 – 136.
- Сергушина Е.С., Вечканова Е.А., Тумайкина А.Н., Сергушин С.Е. Теоретические аспекты анализа численности, состава и структуры персонала предприятия // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 1. 60 с. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=18119 (дата обращения: 22.09.2024)
- Kostic A., Maric B., Kustura M, Timotic V. Mathematical model for human resources planning in the production process // 32nd DAAAM international symposium on intelligent manufacturing and automation. 2021. P. 4 – 9.
- Shen L., Liu K., Chai J., Ma W., Guo X., Li Y., Zhao P., Liu B. Research on the mathematical model for optimal allocation of human resources in the operation and maintenance units of a heavy haul railway // Mathematics. 2022. № 10. P. 1 – 18.
- Шербакова Е.Д., Демахина В.С. Математическое моделирование в управлении персоналом // Форум молодых ученых. 2018. № 12 (28). С. 786 – 791.
- Носков С.И., Медведев А.П., Глухов Н.И. Регрессионное моделирование штатной численности подразделений по защите информации // Инженерный вестник Дона. 2024. № 6. 9 с. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n6y2024/9283 (дата обращения: 22.09.2024)
- Вепрев С.Б., Нестерович С.А. Определение трудозатрат, необходимых для обеспечения работ по информационной безопасности в организации // Вестник МФЮА. 2017. № 2. С. 193 – 201.
- Ким В.Х., Носков С.И. Математическое моделирование влияния структуры фонда оплаты труда на эффективность производства. 2002. 85с.
- Черников С.Ю., Корольков Р.В. Использование системного анализа при управлении организациями // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2014. № 2 (5). С. 16. URL:https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2014/07/ChernikovKorolkov_2_14_1.pdf (дата обращения: 22.09.2024)
- Порцев А.М. Методы определения численности персонала аппарата управления производственных предприятий // Вестник удмурдского университета. 2009. № 1. С. 76 – 84.
- Носков С.И., Медведев А.П. Анализ укомплектованности подразделений по защите информации в субъектах Российской Федерации на основе регрессионного моделирования // Инженерный вестник Дона. 2025. № 1. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n12y2024/9716 (дата обращения: 22.09.2024)
- Носков С.И., Медведев А.П. Регрессионное моделирование штатной численности подразделений по защите информации // Инженерный вестник Дона. 2024. № 6. 9 с. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n6y2024/9283 (дата обращения: 22.09.2024)
Supplementary files

