Problems of Teaching French-Language Writing in the Context of Digital Transformation of Education

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A qualitative breakthrough in text generation technologies requires some understanding of their applicability for teaching French-language writing skills. A theoretical analysis of linguodidactic research, works on the psychology of perception and the methodology of polypositional observation leads to the conclusion that it is necessary to study the influence of digital tools on foreign language writing as an activity in order to build an effective teaching strategy.

 

About the authors

Olga Anatolievna Parshikova

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: olga.parschikova@gmail.com

 Senior Lecturer of the Department of French Phonetics and Grammar
 Postgraduate Student at the Department of Linguodidactics
 of The Maurice Thorez Institute of Foreign Languages

Moscow, Russia

References

  1. Волегжанина И. С. Уровни цифровой трансформации преподавания иностранного языка будущим инженерам // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 2 (77). C. 81-85. EDN: WEJBXJ
  2. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22. EDN: TZHIHU
  3. Rudolph J., Tan S., Tan Sh. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? // Journal of Applied Learning & Teaching. 2023. Vol. 6. No. 1. Р. 342-363.
  4. Legros D., Grinon J. Psychologie des apprentissages multimédias. Paris: Armand Colin, 2002.
  5. Cochran-Smith M. Word processing and writing in elementary classrooms: a critical review of related literature // Review of Educational Research. 1991. Vol. 19 (6). P. 2 - 10. EDN: JTSSNR
  6. Scavetta D. Journalistes et traitement du texte // Texte et ordinateur. Les mutations du lire écrire. 1991. P. 171 - 180.
  7. Nosulenko V. N., Samoylenko E. S. Psychological methods for the study of Augmented Environments // Designing User Friendly Augmented Work Environments / ed. by S. Lahlou. London: Springer Verlag. 2009. P. 213-236. EDN: YCHOEX

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».