Ecological and geochemical assessment of soils in residential areas of Eastern Transbaikalia

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Relevance. Environmental pollution by mining wastes is one of the most urgent environmental problems.

Aim. To determine the degree of soil pollution in the residential areas of Eastern Transbaikalia.

Objects. Total soil pollution according to the Saet formula (Zc) was studied in 30 settlements of Eastern Transbaikalia, including 14 settlements related to mining.

Methods. In order to determine the degree of soil contamination, the settlements were grouped: settlements at gold ore, molybdenum lead-zinc and rare-metal deposits, as well as settlements not related to mining. The factual material was obtained during the research under the basic projects of the Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences from 2000 to 2022. In addition, published data and materials of the territorial geological funds (Chita) were used. The X-ray fluorescence method was used to determine the concentrations of chemical elements in analytical laboratories of the Geological Institute of SB RAS (Ulan-Ude), ISP-MS of ZAO "SGS Vostok Limited" (Chita).

Results. Among the considered groups of settlements the following indicators of total soil contamination degree (Zc) were established: mining settlements of lead-zinc deposits – 68.87; gold deposits – 30.67; molybdenum deposits – 32.25; rare-metal deposits – 0.03; settlements not related to mining activity – 0.32. According to the total degree of soil contamination Zс, the settlements of lead-zinc deposits correspond to extremely hazardous, molybdenum deposits – hazardous; gold deposits – moderately hazardous; the settlements of rare-metal deposits and the ones not related to mining activities – low levels of pollution.

Texto integral

Введение

Восточное Забайкалье относится к числу старейших горнодобывающих регионов России. На территории Забайкальского края известно более 1000 рудопроявлений и месторождений золота, молибдена, олова, вольфрама редкометалльных и полиметаллических месторождений (рисунок). В течение 2019–2022 гг. сотрудники Института природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН в рамках базовых проектов провели опробование почв населенных пунктов (нп.) Восточного Забайкалья. Были рассчитаны суммарные показатели загрязнения почв (Zc) [1] в 30 населенных пунктах, из них 14 являются горнорудными поселениями, в пределах которых находится инфраструктура горно-обогатительных комбинатов (ГОК). Для установления степени загрязненности почвы нп. были объединены в следующие группы: нп. при золоторудных, молибденовых свинцово-цинковых и редкометалльных месторождениях, а также нп., не связанные с добычей полезных ископаемых. Одной из важных экологических проблем является состояние хвостохранилищ токсичных отходов горнорудного производства, которое влияет на все компоненты природной среды. Так, например, известно, что почвенный слой территорий, прилегающих к хвостохранилищам, интенсивно загрязнен и степень этого загрязнения напрямую зависит от концентраций токсичных элементов в хвостохранилищах и от близости расположения к ним [2–19].

В нп., связанных с работой ГОК, наблюдается неблагополучная экологическая обстановка вследствие выбросов токсичных соединений в атмосферу, загрязнения водных объектов и почв стоками с хвостохранилищ, содержащих токсичные металлы. Непосредственными объектами техногенного загрязнения служат воды, почвы, атмосферный воздух, растительные и животные организмы и микроорганизмы, а также человек. Элементный состав почв селитебных территорий является одним из важных условий безопасного проживания населения [20].

При изучении хвостохранилищ особое внимание уделяют минералогическому анализу с выделением гипергенных стадий минералообразования. Выделяют следующие стадии их трансформации в зоне окисления: сульфиды–сульфаты–карбонаты (окислы). Минералы сульфатной стадии обладают наибольшей растворимостью и представляют наибольшую опасность для окружающей среды. Хвостохранилища изучаемых месторождений отличаются составом пород и руд, разным временным интервалам их образования. Большое значение имеет временной интервал их существования. Время заложения хвостохранилищ золоторудных и оловополиметаллических месторождений составляет более 60 лет, золоторудных (кроме Александровского месторождения), полиметаллических месторождений – 30–40 лет, молибденовых – более 20 лет. Процесс перехода сульфидных минералов в окисленные формы занимает 150–200 лет. Хвостохранилища, заложенные позднее, характеризуются меньшими степенями гипергенных преобразований. Степень гипергенных преобразований зависит также от количества и состава сульфидов. Хвостохранилища с повышенными содержаниями сульфидов характеризуются более высокой кислотностью водных растворов, являющихся главными факторами выщелачивания и миграции токсикантов. При окислении сульфидов хвостохранилищ происходит миграция элементов, в том числе и токсичных, во все компоненты природной среды [21].

Продукты деятельности ГОК оказывают неблагоприятное воздействие на все жизнеобеспечивающие среды: почвы, воздух, воду, растительность, аккумулирующие токсичные химические элементы.

 

Рисунок. Схема опробования селитебных почв Восточного Забайкалья; 1 – а) административные и государственные границы; б) железные дороги; в) автомобильные дороги; 2 – нп. горнорудных районов при месторождениях: а) золота; б) свинца, цинка, олова; в) редких металлов; г) молибдена; 3 – нп., не связанные с горнорудной деятельностью

Figure. Scheme of testing residential soils of Eastern Transbaikalia 1 – a) administrative and state borders; б) railways; в) highways; 2 – settlements of mining districts with deposits: a) gold; б) lead, zinc, tin; в) rare metals; г) molybdenum; 3 – settlements not related to mining activities

 

Население в городских поселениях с горнорудными предприятиями, в сравнении с населением нп., не имеющими их, значительно чаще подвержено заболеваниям. В 1994–1996 гг. Восточно-Сибирский научный центр Российской академии медицинских наук (г. Иркутск) проводил работы в г. Балей. Цель исследований заключалась в обосновании территории г. Балей как зоны экологического неблагополучия [22]. Анализ показал, что в структуре заболеваемости выделены следующие особенности: патология органов кровообращения (более 15 %, а в среднем по РФ – 6,8 %), болезни органов дыхания, часто отмечаются анемия, патология органов слуха и зрения, как врожденная (нейросенсорная потеря слуха, афакия, катаракта), так и возникающая в более поздние сроки. Обращаемость по поводу данного заболевания в несколько раз превышает таковую в соседних районах Забайкальского края [22].

Изучением влияния хвостохранилищ на компоненты природной среды в Восточном Забайкалье занимались многие исследователи [23–32].

Основной задачей исследования является установление степени суммарного загрязнения селитебных почв нп. Восточного Забайкалья.

Методы исследования

Для расчета потенциальной экологической опасности использованы данные по содержаниям элементов в почвах нп. и локальных фонах. Сведения по концентрациям химических элементов получены при проведении исследований по базовым проектам Института природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН. Кроме того, использованы опубликованные данные и сведения территориального геологического фонда по Забайкальскому краю (г. Чита). Для определения элементного состава проб почв применялся рентгенофлуоресцентный анализ в Геологическом институте СО РАН (г. Улан-Удэ) и ICP-MS в ЗАО «SGS Vostok Limited» (г. Чита). Глубина отбора проб на анализы составляла 0–10 см. Вес грунтовой пробы составлял 1,0 кг. Пробы в нп. отбирались главным образом вдоль основных улиц и автотрасс. Пробы для определения фоновых концентраций элементов в почвах отобраны вне зоны влияния техногенных объектов, в водораздельных частях ландшафтов, на удалении от них от нескольких сотен метров до 1–2 км.

Геохимические показатели загрязнения почв населенных пунктов Восточного Забайкалья

Рассмотрим распределение химических элементов первого, второго и третьего класса опасности в почвах селитебных территорий Восточного Забайкалья. По классу опасности химические элементы подразделяются на три класса: I класс – As, Cd, Hg, Pb, Zn; II класс – Ni, Cu, Sb, Cr; III класс – Mn, V [33]. В подвижной форме ко второму классу также относят Co. Согласно СанПиН 3685-21, такие элементы, как Sn, Mo, W и Sr, не имеют конкретного ПДК для почв и поэтому не имеют в настоящее время конкретного класса опасности. Тем не менее в водных средах W и Sr относятся ко II, а Sn и Mo – к III классу опасности. В недействующем на сегодняшний день ГОСТ 17.4.1.02-83 данные элементы также принадлежат ко II и III классам опасности [34]. Поэтому в текущем исследовании для обозначения классов опасности дополнительно использована ссылка на недействующий ГОСТ, что не имеет существенного значения для обсуждения результатов.

При расчетах коэффициентов концентраций элементов брались в расчет средние содержания элементов в почвах нп. по А.П. Виноградову [35]. По данным В.А. Алексеенко и др. средние содержания токсичных элементов в почвах селитебных территорий уменьшаются по мере снижения числа жителей в нп. [36]. В Восточном Забайкалье число жителей в нп. соответствуют малым нп. (таблица). Для оценки показателя загрязнения почв рассчитан суммарный показатель загрязнения (Zc): [1]

Zc=Kci++Kcnn1,                                                                                             (1)

где n – количество учитываемых химических элементов; Кci – коэффициент концентрации i-го компонента загрязнения, превышающий единицу; Ксiiф, где Сi – фактическое содержание i-го химического элемента в почвах и грунтах, мг/кг; Сфi – фоновое содержание i-го химического элемента в почвах и грунтах мг/кг. Значения, характеризующие суммарное загрязнение Zс по уровню загрязнения, имеют следующие диапазоны: Zс<16 – низкий уровень; 16< Zс< 32 – средний, умеренно опасный; 32<Zс<64 – высокий, опасный; 64<Zс<128 – максимальный, чрезвычайно опасный [1].

Для изучения степени влияния конкретного химического элемента в рассматриваемой выборке рассчитаем индексы геоаккумуляции (Igeo) в почвах нп. по методике, предложенной Г. Мюллером. Для вычислений применялась следующая формула [37]:

Igeo=log2Cn1,5BEn,                                                                                                       (2)

где Cn – измеренная концентрация соединений тяжелых металлов в образце; BEn – среднее геохимическое фоновое значение измеряемых элементов.

Значения индекса подразделяются на следующие уровни загрязненности: Igeo ≤ 0 – практически незагрязненный; 0 < Igeo≤ 1 – незагрязненный до умеренно загрязненного; 1 < Igeo≤2 – умеренно загрязнённый; 2 < Igeo≤ 3 – средне загрязненный; 3<Igeo≤ 4 – сильно загрязненный; 4 < Igeo≤5 – сильно загрязненный до чрезмерно загрязненного; Igeo > 5 – чрезмерно загрязненный.

Результаты исследования

Содержания элементов в почвах горняцких поселков в среднем на порядок превышают таковые в почвах нп., не связанных с горнорудной деятельностью. Результаты расчета суммарного показателя загрязнения почв (Zc) указывают на то, что селитебные почвы нп, при горно-обогатительных комбинатах в среднем на порядок превышают таковые показатели в почвах нп., не связанных с горнорудной деятельностью (таблица).

Установлены следующие средние значения суммарных показателей степени загрязнения рассматриваемых групп нп.: нп. при свинцово-цинковых месторождениях – Zc=68,87; золоторудных – Zc = 30,67; молибденовых – Zc=32,25; редкометалльных Zc = 0,03; нп., не связанных с горнорудной деятельностью – Zc = 0,32. Разные значения показателей загрязнения объясняются разными содержаниями токсичных элементов в техноземах хвостохранилищ. Степень загрязнения почв рабочих поселков при горно-обогатительных комбинатах в основном соответствует опасным и умеренно опасным показателям месторождении (таблица). Почвы нп., не связанных с горнорудной деятельностью, соответствуют низким показателям загрязненности.

 

Таблица. Эколого-геохимические показатели состояния почв в населенных пунктах Восточного Забайкалья (содержания элементов в г/т)

Table. Ecological and geochemical indicators of soil condition in settlements of Eastern Transbaikalia (content of elements in g/t)

Элементы/

Elements

As

Pb

Zn

Cd

Cu

Sn

Mo

Sb

Ba

Sr

К

ПДК/MPC

5

2,0

10

32

50

55,0

0,5

0,5

20

33,0

10

53

3

254

10

4,5

500

165

300

600

Населенные пункты при золоторудных месторождениях/Settlements at gold deposits

Селитебные почвы/Residential soils (n=31) Zc=30,67

As>Mo>Pb>Cd>Zn>Cu, As>Cu>Mo>Zn

x

475,0

96,45

172,45

4,90

40,20

10,2

55,7

47,97

735,8

278,9

s

607,2

143,85

269,82

4,75

23,34

6,53

82,8

82,79

368,0

160,1

x/К

95,0

9,65

3,45

9,8

2,0

1,0

18,57

4,8

1,47

0,93

x/ПДК/x/MPC

237,5

3,01

3,14

9,8

1,22

0,2

0,22

10,66

4,46

0,46

Igeo

2,41

0,84

0,71

2,44

–0,21

1,44

–1,51

2,86

–0,95

–0,90

Фон/Background (n=6)

x

59,64

35,8

70,2

0,6

31

2,5

105,5

4,4

948,6

347

s

87,84

26,53

38,58

18,13

54,1

285,27

90,32

Населенные пункты при свинцово-цинковых месторождениях/Settlements at lead-zinc deposits

Селитебные почвы/Residential soils (n=42) Zc=68,87

As>Pb>Zn>Cd>Cu>Mo, As>Zn>Pb>Cu

x

584,6

859,07

930,65

6,00

55,67

9,41

3,04

18,58

578,7

231,6

s

1056,1

2180,7

1920,53

14,36

80,50

19,64

2,85

37,00

201,71

122,73

x/К

116,92

85,9

18,61

12,0

2,78

0,94

1,0

1,86

1,16

0,77

x/ПДК/x/MPC

292,3

26,85

16,92

12,0

1,69

0,18

0,01

4,13

3,51

0,39

Igeo

3,36

3,85

2,57

3,60

1,07

0,29

–1,99

2,11

–0,83

–0,63

Фон/Background (n=17)

x

37,92

39,58

104,60

0,33

17,67

5,13

8,03

2,86

686,76

238,48

s

11,74

25,87

40,08

0,19

13,48

4,19

7,61

1,70

176,41

102,68

Населенные пункты при молибденовых месторождениях/Settlements at molybdenum deposits

Селитебные почвы/Residential soils (n=14) Zc=32,25

Mo>As>Pb>Cu>Zn>Cd, As>Cu>Mo>Zn>Sb>Pb

x

159,92

91,26

123,00

2,25

168,89

6,16

127,88

18,84

637,14

278,50

s

498,66

81,80

110,62

3,69

133,34

1,53

190,88

18,37

149,63

103,21

x/К

31,98

9,03

2,46

4,5

8,44

0,62

42,63

1,88

1,27

0,93

x/ПДК/x/MPC

79,96

2,85

2,24

4,5

5,12

0,12

0,5

4,19

3,86

0,46

Igeo

2,43

0,67

0,20

2,32

1,70

0,07

2,21

1,97

–0,60

–0,21

Фон/Background (n=6)

x

19,8

38,2

71,25

0,3

34,7

3,9

18,45

3,2

643,45

214,65

s

13,86

9,76

1,48

0,21

13,15

2,76

13,65

2,26

165,82

25,39

Населенные пункты при редкометалльных месторождениях/Settlements at rare metal deposits

Селитебные почвы/Residential soils (n=6) Zc=0,03

As>Pb>Sb>Zn>Cu, As>Cu>Sb>Mo>Zn>Pb

x

20,25

34,25

50,50

18,60

22,50

95,67

21,67

596,75

235,75

s

13,33

38,56

12,29

2,41

3,54

66,93

2,89

48,02

28,39

x/К

4,05

3,43

1,0

0,93

2,25

31,89

2,17

1,19

0,79

x/ПДК/x/MPC

10,13

1,07

0,92

0,56

0,42

0,38

4,82

3,62

0,39

Igeo

0,30

0,81

–0,28

–0,76

–1,27

–0,67

–0,79

Фон/Background (n=1)

 

11

13

41

21

154

634

271

Населенные пункты, не связанные с горнорудной деятельностью/Settlements not related to mining activities

Селитебные почвы/Residential soils (n=65) Zc=0,32

As>Mo>Pb>Sn>Zn>Cu, As>Cu>Mo>Zn>Pb

x

32,01

37,79

63,84

21,45

13,33

23,74

10,03

416,98

159,08

s

36,35

33,20

73,45

17,19

4,70

43,18

9,74

358,10

176,56

x/К

6,4

3,78

1,28

1,07

1,33

7,91

1,0

0,83

0,32

x/ПДК/x/MPC

16,01

1,18

1,16

0,65

0,25

0,09

2,23

2,53

0,27

Igeo

0,70

0,62

–0,47

–0,53

–2,86

–0,23

–1,61

–1,70

Фон/Background (n=19)

x

13,11

16,35

58,78

0,06

20,65

114,83

7,85

847,67

344,79

s

11,87

7,86

39,07

0,03

11,37

73,94

4,45

281,62

178,59

Примечание: x – среднеарифметическое, s – стандартное отклонение; Zc – суммарный показатель загрязнения; As>Pb>Zn>Cd – коэффициенты концентраций элементов (х/К), от большего к меньшему значению; Igeo – индекс геоаккумуляции элементов; As>Zn>Pb>Cu – отношение средних значений к ПДК, от большего к меньшему значению; К – среднее содержание элементов в почвах [35], ПДК – предельно допустимые концентрации элементов в почвах [38–40]; «–» – нет данных.

Note: x is the arithmetic mean, s is the standard deviation; Zc is the total pollution indicator; As>Pb>Zn>Cd is the coefficients of the concentrations of elements (х/К), from a higher to a lower value; Igeo is the geoaccumulation indicator of elements; As>Zn>Pb>Cu is the ratio of average values to MPC, from higher to lower values; K is the average content of elements in soils [35], MPC is the maximum permissible concentrations of elements in soils [38–40]. "–" no data available.

 

Повышенные коэффициенты концентрации ряда элементов в почвах селитебных территорий относительно фоновых содержаний их в почвах связано с процессами миграции элементов из хвостохранилищ в почвы населенных пунктов.

В ряде случаев фоновые концентрации элементов превышают таковые в селитебных почвах. Повышенные концентрации ряда элементов на фоновых участках можно объяснить особенностями геологического строения данных территорий.

В селитебных почвах рудных месторождений в целом выдерживается последовательность коэффициентов концентраций элементов от большего к меньшему значению: As>Pb>Zn. Для молибденовых месторождений типична последовательность Mo>AS>Pb.

Значения индекса геоаккумуляции элементов в селитебных почвах относительно коэффициентов концентрации элементов имеют различия в градации. Для нп., прилегающих к свинцово-цинковым и редкометалльным месторождениям, градация в целом сохраняется. Для нп. в пределах золоторудных месторождений наибольшие значения индекса Igeo отмечены для Sb (2,86), Cd (2,44), As (2,41), Sn (1,44), Pb (0,84) и Zn (0,71). В нп. в пределах молибденовых месторождений – As (2,43), Cd (2,32), Mo (2,21), Sb (1,97), Cu (1,7). В нп., не подверженных влиянию горнорудной деятельности градация значений индекса также расходится с градацией коэффициентов концентрации (таблица).

Можно сделать вывод, что наибольший вклад в загрязнение почв, согласно рассчитанным индексам Igeo, вносят элементы первого и второго классов опасности. В нп. золоторудных и молибденовых месторождений значения индексов соответствуют по As, Cd, Cu, Sb и Sn уровню загрязненности от умеренно загрязненных до сильно загрязненных (таблица). В нп. свинцово-цинковых месторождений загрязнение почв As, Pb и Cd соответствуют сильно загрязненному уровню, Zn и Sb – средне загрязненному, Cu – умеренно загрязненному. Расчеты с использованием данных таблицы показывают аномально высокие превышения ПДК токсичных элементов в почвах населенных пунктов при ГОК свинцово-цинковых и золоторудных месторождений.

Существенное влияние на степень загрязнения почв горняцких поселков оказывает их расположение относительно гипсометрических отметок отвалов вскрышных горных пород и хвостохранилищ. Среди рассматриваемых нп. наибольшей степенью загрязнения почв характеризуются располагающиеся в зоне влияния свинцово-цинковых и золоторудных месторождений. Высокие значения суммарного показателя загрязнения почв (Zc) можно объяснить расположением хвостохранилищ ГОК в черте населенного пункта.

Заключение

Впервые для Восточного Забайкалья проведен сравнительный анализ значений суммарного показателя загрязнения селитебных почв (Zc) населенных пунктов при градообразующих горнодобывающих комбинатах и населенных пунктов, не связанных с горнорудной деятельностью. Установлено, что значения средних суммарных загрязнений почв селитебных горнорудных территорий существенно превышают таковые значения среднего суммарного загрязнения почв населенных пунктов, не связанных с горнорудной деятельностью. Значения Zc почв населенных пунктов свинцово-цинковых месторождений превышают значения Zc населенных пунктов, не связанных с горнорудной деятельностью в 215,2 раз, золоторудных месторождений – в 95,8 раз, молибденовых месторождений – в 100,8 раз. Отмечено, что значение Zc редкометалльных месторождений в 10,7 раз меньше значения Zc населенных пунктов, не связанных с горнорудной деятельностью.

Анализ эколого-геохимического состояния почв селитебных территорий Восточного Забайкалья выявил следующие закономерности распределения показателей суммарного загрязнения:

  1. Среди горнорудных поселков наибольшие значения показателя суммарного загрязнения почв выделены в поселках при ГОК свинцово-цинковых и молибденовых месторождений, где значения индекса соответствуют уровням «чрезвычайно опасный» и «опасный». Горняцкие поселки при ГОК золоторудных месторождений отвечают среднему показателю суммарного загрязнения почв. Населенные пункты, не связанные с горнорудной деятельностью, а также нп. при ГОК редкометалльных месторождений характеризуются низким показателем суммарного загрязнения почв (Zc<16).
  2. Коэффициенты концентраций элементов в почвах горняцких поселков отражают наличие преобладающих рудных элементов в хвостохранилищах. Коэффициенты концентраций элементов от большего к меньшему значению в целом выдерживается последовательность As>Pb>Zn. Для молибденовых месторождений типична последовательность Mo>Pb>Zn.
  3. Значения индекса геоаккумуляции элементов в селитебных почвах относительно коэффициентов концентрации элементов имеют различия в градации. Для нп., прилегающих к свинцово-цинковым и редкометалльным месторождениям, градация в целом сохраняется. Наибольший вклад в загрязнение почв населенных пунктов, согласно рассчитанным индексам, вносят элементы первого и второго классов опасности – мышьяк, свинец, цинк, кадмий, медь, сурьма и олово. По содержанию свинца и цинка почвы нп. соответствуют уровню загрязненности от умеренно загрязненного до сильно загрязненного.
  4. В селитебных почвах горнорудных поселков отмечены следующие превышения ПДК: As – в 292,3, Pb – в 26,9, Zn – в 16,9, Cd – в 12, Cu – в 5, Sb – в 10,7 раз.
×

Sobre autores

Bair Abramov

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: b_abramov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8905-1677

Dr. Sc., Leading Researcher, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology

Rússia, 16а, Nedorezov street, Chita, 672014

Timur Tsyrenov

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: master.of.pistols@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-6058-164X

Junior Researcher, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology

Rússia, 16а, Nedorezov street, Chita, 672014

Natalia Mikheeva

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: natastep6565@mail.ru

Junior Researcher, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology

Rússia, 16а, Nedorezov street, Chita, 672014

Roman Filenko

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: filrom@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-6736-9556

Researcher, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology

Rússia, 16а, Nedorezov street, Chita, 672014

Marat Usmanov

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: usgi@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-4676-6741

Researcher, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology

Rússia, 16а, Nedorezov street, Chita, 672014

Bibliografia

  1. Saet Yu.E., Revich B.A., Yanin E.P., Smirnova R.S., Basharkevich I.L., Onishchenko T.L., Pavlova L.N., Trefilova N.Ya., Achkasov A.I., Sarkisyan S.Sh. Geochemistry of the environment. Moscow, Nedra Publ., 1990. 335 p. (In Russ.)
  2. Poggere G., Gasparin A., Barbosa J.Z., Melo G.W., Corrêa R.S., Motta A.C.V. Soil contamination by copper: Sources, ecological risks, and mitigation strategies in Brazil. Journal of Trace Elements and Minerals, 2023, vol. 4, 100059. doi: 10.1016/j.jtemin.2023.100059.
  3. Omeka M.E., Igwe O., Unigwe C.O. An integrated approach to the bioavailability, ecological, and health risk assessment of potentially toxic elements in soils within a barite mining area, SE Nigeria. Environmental Monitoring and Assessment, 2022, vol. 194, no. 3, 212. doi: 10.1007/s10661-022-09856-2.
  4. Pan Y., Chen M., Wang X., Chen Y., Dong K. Ecological risk assessment and source analysis of heavy metals in the soils of a lead-zinc mining watershed area. Water, 2023, vol. 15, no. 1, 113. doi: 10.3390/w15010113.
  5. Khalil A., Taha Y., Benzaazoua M., Hakkou R. Applied methodological approach for the assessment of soil contamination by trace elements around abandoned coal mines – a case study of the Jerada Coal Mine, Morocco. Minerals, 2023, vol. 13, no. 2, 181. doi: 10.3390/min13020181.
  6. Fan J., Deng L., Wang W., Yi X., Yang Z. Contamination, source identification, ecological and human health risks assessment of potentially toxic-elements in soils of typical rare-earth mining areas. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, vol. 19, no. 22, 15105. doi: 10.3390/ijerph192215105.
  7. Santos P., Ribeiro J., Espinha Marques J., Flores D. Environmental and health risk assessment of soil adjacent to a self-burning waste pile from an abandoned coal mine in Northern Portugal. Environments, 2023, vol. 10, no. 3, 53. doi: 10.3390/environments10030053.
  8. Mostafa M.T., Nady H.E., Gomaa R.M., Abdelgawad F.H., Farhat H.I., Khalifa I.H., Salman S.A. Geochemical baseline and pre-mining environmental assessment of heavy metals at iron exploration area, Northeastern Aswan, Egypt. Water, Air, & Soil Pollution, 2023, vol. 234, no. 7, 456. doi: 10.1007/s11270-023-06466-7.
  9. Hara J., Kawabe Y. Geochemical characteristics and risk assessment of minor elements in subsurface soils of abandoned mine-rich Shikoku region, Japan. Journal of Soils and Sediments, 2023, vol. 23, pp. 718–730. doi: 10.1007/s11368-022-03369-8.
  10. Fodoué Y., Ismaila A., Yannah M., Wirmvem M.J., Mana C.B. Heavy Metal Contamination and Ecological Risk Assessment in Soils of the Pawara Gold Mining Area, Eastern Cameroon. Earth, 2022, vol. 3, no. 3, pp. 907–924. doi: 10.3390/earth3030053.
  11. Omeka M.E., Igwe O. Heavy metals concentration in soils and crop plants within the vicinity of abandoned mine sites in Nigeria: an integrated indexical and chemometric approach. International Journal of Environmental Analytical Chemistry, 2021, pp. 4111–4129. doi: 10.1080/03067319.2021.1922683.
  12. Sheng W., Hou Q., Yang Z., Yu T. Spatial distribution, migration, and ecological risk of cd in sediments and soils surrounding sulfide mines – a case study of the Dabaoshan Mine of Guangdong, China. Water, 2023, vol. 15, no. 12, 2223. doi: 10.3390/w15122223.
  13. Omang O.B., Effiom H., Omeka M.E., Oko P., Asinya A.E., Ojikutu T.L., Kave T.G. Trace element geochemical imprints and multi-path health risk assessment of potentially toxic elements in soils from the polymetallic area of Tashan-Jatau, Northwestern Nigeria. Global Journal of Geological Sciences, 2023, vol. 21, no. 1, pp. 91–115. doi: 10.4314/qiqs.v21i1.7.
  14. Gholizadeh A., Boruvka L., Vašát R., Saberioon M., Klement A., Kratina J., Tejnecký V., Drábek O. Estimation of potentially toxic elements contamination in anthropogenic soils on a brown coal mining dumpsite by reflectance spectroscopy: a case study. PLoS ONE, 2015, vol. 10, no. 2, e0117457. doi: 10.1371/journal.pone.0117457.
  15. Jacka J.K. The anthropology of mining: the social and environmental impacts of resource extraction in the mineral age. Annual Review of Anthropology, 2018, vol. 47, pp. 61–77. doi: 10.1146/annurev-anthro-102317-050156.
  16. Onsachi J.M., Yakubu H.M., Shaibu M.M. Evaluation of Potentially Toxic Elements (PTE) from mine effluence discharge (case study of National Iron Ore Mining Company (NIOMCO), Itakpe, Kogi State – North Central, Nigeria. The International Journal of Engineering and Science (IJES), 2018, vol. 7, no. 9, III, pp. 47–54. doi: 10.9790/1813-0709034754.
  17. Agyeman P.C., John K., Kebonye N.M., Boruvka L., Vašát R., Drabek O., Nemecek K. Human health risk exposure and ecological risk assessment of potentially toxic element pollution in agricultural soils in the district of Frydek Mistek, Czech Republic: a sample location approach. Environmental Sciences Europe, 2021, vol. 33, no. 1, 137. doi: 10.1186/s12302-021-00577-w.
  18. Otieno S.B., Ngumbi E., Odhiambo-Nyan’gaya C., Gakunju J. Study of spatial distribution of potentially toxic elements in a nature reserve in Langata Ecosystem. Journal of Health and Environmental Research, 2020, vol. 6, no. 4, pp. 114–118. doi: 10.11648/j.jher.20200604.12.
  19. Reyes A., Thiombane M., Panico A., Daniele L., Lima A., Di Bonito M., De Vivo B. Source patterns of potentially toxic elements (PTEs) and mining activity contamination level in soils of Taltal city (Northern Chile). Environmental Geochemistry and Health, 2020, vol. 42, no. 8, pp. 2573–2594. doi: 10.1007/s10653-019-00404-5.
  20. Rebrov V.G., Gromova O.A. Vitamins, macro- and micronutrients. Moscow, GEOTAR Media Publ., 2008. 960 p.
  21. Yurgenson G.А., Filenko R.А. About genetic connection of geochemical specialization of wastes of mining production with ore-formation accessories of ore deposits on the example of Transbaikalia. Geosphere Research, 2018, no. 4, pp. 21–31. (In Russ.) doi: 10.17223/25421379/9/3.
  22. Tikhonova E.V., Bisharova G.I. Causes of goitre transformation of thyroid gland in preschool children of Baley city. Byulleten' vostochno-sibirskogo nauchnogo tsentra sibirskogo otdeleniya rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk, 2005, no. 4 (42), pp. 137–138. (In Russ.)
  23. Abramov B.N., Eremin O.V., Filenko R.A., Tsyrenov T.G. Assessment of potential environmental hazards of natural and man-made complexes of ore deposits (Eastern Transbaikalia, Russia). Geosphere Research, 2020, no. 2, pp. 64–75. (In Russ.) doi: 10.17223/25421379/15/5.
  24. Abramov B.N. Toxicity assessment of mine tailings ponds in Transbaikalia. Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal), 2021, no. 11, pp. 136–145. (In Russ.) doi: 10.25018/0236_1493_2021_11_0_136.
  25. Abramov B.N. Geoecological characteristics of natural-technogenic complexes of lead-zinc deposits in the Eastern Transbaikal. Proceedings of Voronezh state university. Series: geology, 2022, no. 1, pp. 67–76. (In Russ.) doi: 10.17308/geology.2022.1/9101.
  26. Abramov B.N., Tsyrenov T.G. Patterns of toxic element distribution in soils of settlements in the Eastern Transbaikalia mining areas. Geoekologiya. Inzheneraya geologiya, gidrogeologiya, geokriologiya, 2022, no. 5, pp. 1–10. (In Russ.) doi: 10.31857/S0869780922050022.
  27. Bondarevich E.A., Kotsyurzhinskaya N.N., Voychenko A.A., Voychenko T.Yu., Leskova O.A., Leskov A.P. The state of the soil cover in the areas of technogenic biogeochemical anomalies in Transbaikal region. Advances in current natural sciences, 2020, no. 3, pp. 57–64. (In Russ.) doi: 10.17513/use.37346.
  28. Solodukhina M.A., Bondarevich E.A., Mikhailova L.A., Vitkovsky Yu.A., Filenko R.A. Ecological and geochemical assessment of the distribution of toxic elements in the soil cover in the impact zone of a mining and processing plant (using the example of the Khapcheranginsky mining and processing plant (Transbaikal Territory)). Geosphere Research, 2021, no. 1, pp. 87–93. (In Russ.) doi: 10.17223/25421379/18/7.
  29. Myazin V.P., Mikhailutina S.I. Integrated assessment of anthropogenic contamination of soil and foodstuffs with heavy metals at the disposal of tailing dumps in Eastern Transbaikalia. Gorny informatsionno-analiticheskiy byulleten, 2006, no. 9, pp. 164–170. (In Russ.)
  30. Mikhailenko V.N. Problem of technogenic mining waste in Transbaikalia. Gorny informatsionno-analiticheskiy byulleten, 2006, no. 2, pp.121–123. (In Russ.)
  31. Mikhailyutina S.I. Complex ecological and geochemical assessment of heavy metal pollution of natural environment components of mining settlements in Eastern Transbaikalia. Cand. Dis. abstract irkutsk, 2007. 21 p.
  32. Ptitsyn A.B. Problems of technogenic deposits development in Transbaikalia. Geology and mineral resources of Siberia, 2014, no. S3-2, pp. 128–130. (In Russ.)
  33. State Standard 70281-2022 Environmental protection. Soils. Classification of chemical substances for pollution control. Moscow, Russian Standarts Publ., 2022. 8 p. (In Russ.)
  34. Methodological guidelines2.1.7.730-99 Soil, cleaning of settlements, domestic and industrial waste, sanitary protection of soil. Hygienic assessment of the quality of soil in populated areas. Moscow, Federal Centre of Gosanepidnadzor of the Ministry of Health of Russia Publ., 1999. 20 p. (In Russ.)
  35. Vinogradov A.P. Geochemistry of rare and diffuse chemical elements in soils. Moscow, Akad. of Sciences of the USSR Publ., 1957. 238 p. (In Russ.)
  36. Alekseenko V.A., Alekseenko A.V. Chemical elements in geochemical systems. Clarks of soils of residential areas. Rostov n/D, Southern Federal University Publ., 2013. 380 p. (In Russ.)
  37. Müller G. Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River. GeoJournal, 1969, vol. 2, no. 3, pp. 108–118.
  38. SanPiN 1.2.3685-21 Hygienic norms and requirements to ensure the safety and (or) harmlessness to humans of environmental factors. Moscow, Rospotrebnadzor Publ., 2021. 469 p. (In Russ.)
  39. Crommentuijn T., Sijm D., Bruijn J.D., Hoop M.V.D., Leeuwen K.V., Plassche E.V.D. Maximum permissible and negligible concentrations for metals and metalloids in The Netherlands, taking into account background concentrations. Journal of Environmental Management, 2000, vol. 60, no. 2, pp. 121–143. doi: 10.1006/jema.2000.0354.
  40. Kovalsky V.V. Geochemical ecology. Moscow, Nedra Publ., 1974. 303 p. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Figure. Scheme of testing residential soils of Eastern Transbaikalia 1 – a) administrative and state borders; б) railways; в) highways; 2 – settlements of mining districts with deposits: a) gold; б) lead, zinc, tin; в) rare metals; г) molybdenum; 3 – settlements not related to mining activities

Baixar (237KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».