Цитирование и ссылки: Рекомендации по работе с научной литературой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Цитирование научных публикаций считается эффективным показателем продуктивности, как исследований, так и самих исследователей. Цитирования являются частью научной коммуникации, способствующей развитию знаний во всех дисциплинах. Они также являются неотъемлемой частью работы исследователей с научной литературой. Исследователи периодически склонны к преднамеренным или бессознательным предубеждениям. Одна из проблем, с которой сталкиваются все исследователи, заключается в преодолении или, по крайней мере, смягчении выявленных предубеждений в цитировании. Иначе необъективность может привести к искажению развития знаний.

Цель. В силу роста количества исследований цитирования, начались теоретические разработки в этой области. Редакция обращает внимание читателей журнала на треугольник цитирований, с различными взаимосвязями между публикациями, образованными цитатами.

Результаты. Ученые не всегда единодушны в определении особенностей, которые более всего влияют на цитируемость. Большинство исследователей выделяют источник публикации как самый значимый параметр, при этом академическое сообщество в целом предпочитает мультифункциональный подход. Другие параметры включают в себя характеристики, относящиеся к авторам, журналу и самой публикации. Более того, характеристики не одинаковы для всех дисциплин.Начало формыКонец формы Область исследований поведения авторов в процессе цитирования только начинает зарождаться. Основное внимание в таких исследованиях уделяется моделям поведения в процессе цитирования, индивидуальным мотивам, стоящим за ссылками и цитированием, а также их связь с финансовыми стимулами или репутацией, и моделям цитирования, связанными с поведением в процессе цитирования. Предвзятость в цитировании может исказить знания и может незаметно или явно изменить их в определенном направлении. С предубеждениями нелегко справиться. Кроме того, ценности и умонастроения различаются в разных странах и академических сообществах, что препятствует усилиям по преодолению таких предубеждений.

Выводы. Редакторы журнала предлагают рекомендации по улучшению публикаций, которые способствуют увеличению цитируемости, при этом ключевым фактором является высокое качество статей.

Об авторах

E. Tikhonova

HSE University; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: jle.hse.journal@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8252-6150

Л. Раицкая

Moscow State Institute of International Relations (MGIMO University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.raitskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2086-6090

Список литературы

  1. Bai, X., Zhang, F., & Lee, I. (2019). Predicting the citations of scholarly paper. Journal of Informetrics, 13(1), 407-418. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2019.01.010
  2. Bookstein, A., & Yitzhaki, M. (1999). Own-language preference: A new measure of relative language self-citation. Scientometrics, 46(2), 337-348. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02464782
  3. Bu, Y., Waltman, L., & Huang, Y. (2021). A multidimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications. Quantitative Science Studies, 2(1), 155-183. DOI: https://doi.org/10.1162/qss_a_00109
  4. Dworkin, J. D., Linn, K. A., Teich, E. G., Zurn, P., Shinohara, R. T., & Bassett, D. S. (2020). The extent and drivers of gender imbalance in neuroscience reference lists. Nature Neuroscience, 23(8), 918-926. DOI: https://doi.org/10.1038/s41593-020-0658-y
  5. Ha, T. (2022). An explainable artificial-intelligence-based approach to investigating factors that influence the citation of papers. Technological Forecasting and Social Change, 184. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121974
  6. Klitzing, N., Hoekstra, R., & Strijbos, J. (2019). Literature practices: Processes leading up to a citation. Journal of Documentation, 75(1), 62-77. DOI: https://doi.org/10.1108/JD-03-2018-0047
  7. Liu, Y., Yang, L., & Chen, M. (2021). A new citation concept: Triangular citation in the literature. Journal of Informetrics, 15(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101141
  8. de Lusignan, S., & Moen, A. (2016). Extracting oneself from the citation-stacking bear trap. Methods of Information in Medicine, 55(4), 301-302. DOI: https://doi.org/10.3414/ME16-03-0001
  9. Meho, L. I. (2007). The rise and rise of citation analysis. Physics World, 20(1), 32-36. DOI: https://doi.org/10.1088/2058-7058/20/1/33
  10. Min, C., Chen, Q., Yan, E., Bu, Y., & Sun, J. (2020). Citation cascade and the evolution of topic relevance. Journal of the Association for Information Science and Technology. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.24370
  11. Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175-220. DOI: https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175
  12. Olszewski, W. (2020). A theory of citations. Research in Economics, 74(3), 193-21. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rie.2020.06.001
  13. Tahamtan, I., & Bornmann, L. (2018). Core elements in the process of citing publications: Conceptual overview of the literature. Journal of Informetrics, 12(1), 203-216. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.01.002
  14. Vanclay, J. K. (2009). Bias in the journal impact factor. Scientometrics, 78(1), 3-12. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-008-1778-4
  15. De Vries, Y. A., Roest, A. M., De Jonge, P., Cuijpers, P., Munafò, M. R., & Bastiaansen, J. A. (2018). The cumulative effect of reporting and citation biases on the apparent efficacy of treatments: The case of depression. Psychological Medicine, 48(15), 2453-2455. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033291718001873
  16. Waltman, L., Calero-Medina, C., Kosten, J., Noyons, E. C. M., Tijssen, R. J. W., Van Eck, N. J., Van Leeuwen, T.N., Van Raan, A.E., & Wouters, P. (2012). The Leiden ranking 2011/2012: Data collection, indicators, and interpretation. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(12), 2419-2432. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.22708
  17. Yang, J., & Liu, Z. (2022). The effect of citation behaviour on knowledge diffusion and intellectual structure. Journal of Informetrics, 16(1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101225
  18. Zhang, G. (2022). The citational practice of social science research articles: An analysis by part-genres. Journal of English for Academic Purposes, 55. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeap.2021.101076
  19. Zhang, G., Ding, Y., & Milojevic, S. (2013). Citation content analysis (CCA): A framework for syntactic and semantic analysis of citation content. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7), 1490-1503. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.22850
  20. Zhang, C., Liu, L., & Wang, Y. (2021). Characterizing references from different disciplines: A perspective of citation content analysis. Journal of Informetrics, 15(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101134
  21. Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The citation diversity statement: A practice of transparency, A way of life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669-672. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».