Modern methods of personnel quality assessment as a tool for improving the efficiency of business processes in companies

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The characteristics of the methods for company staff evaluation, taking into account the proposed methodology for management levels, are presented. The analysis of modern methods and tools of staff assessment is carried out. The main evaluation criteria in the personnel quality assessment are defined. The methodology of personnel assessment regarding the levels of management is proposed. This methodology will ensure an increase in the efficiency of personnel management and sustainable competitiveness in the future. To do this, it is necessary to build an objective personnel evaluation system and propose a program for continuous employee development. It is advisable to apply the modern methodology of personnel quality assessment in order to increase the efficiency of business processes.One of the main factors of the internal environment, which is controlled and formed by the company for socio-economic development and efficiency improvement, is the provision of qualified personnel, the formation of the composition, structure, level of professional dedication and professionalism of all participants in production activities. Personnel assessment determines the level of certain knowledge and characteristics of the employee necessary to solve tasks. The article is of scientific interest for academic staff, postgraduates and students, heads of companies and managers.

作者简介

Yana Khodova

Pryazovskyi State Technical University

Email: Khodova.yana88@mail.ru
заведующая кафедрой менеджмента и бизнес-технологий, доцент кафедры менеджмента и бизнес-технологий, кандидат экономических наук

Anastasiya Skudar

Pryazovskyi State Technical University

Email: anastacia.skudar@yandex.ru
ассистент кафедры менеджмента и бизнес-технологий

Lyudmila Piskun

Pryazovskyi State Technical University

Email: piskun-li@rambler.ru
ассистент кафедры менеджмента и бизнес-технологий

参考

  1. Гринберг А.С., Король И.А. Информационный менеджмент. / Учебное пособие. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 415 c.
  2. Красильников С.А., Красильников А.С. Менеджмент. Управление холдингом. / Учебное пособие для вузов. - Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 169 c.
  3. Волченкова А.С. Управление бизнес – потенциалом организации на основе оценки производительности труда // Вестник аграрной науки. – 2021. – № 1(88). – c. 112-119. – doi: 10.17238/issn2587-666X.2021.1.112.
  4. Хохлова Т.П. Теория менеджмента: история управленческой мысли. / Учебник. - Москва: Магистр, НИЦ ИНФРА-М, 2018. – 384 c.
  5. Менеджмент: век XXI. / Сборник статей. - Москва: Магистр; ИНФРА-М, 2019. – 352 c.
  6. Аблязова Н.О. Управление социальным развитием организации. / Для студ. выс. учеб. заведений. - М.: ИНФРА-М, 2018. – 147 c.
  7. Анисимов А.Ю., Пятаева О.А., Грабская Е.П, Управление персоналом организации. - Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 278 c.
  8. Кулик В.И., Кулик И.В. Труд и капитал: о критериях оценки «эффективности» и «структурной формуле» общественного производства // Cognitio rerum. – 2021. – № 2. – c. 7-25.
  9. Лукьянова Т.А. Кадровый потенциал и рентабельность. О новых научных работах // Кадровик. Кадровый менеджмент. – 2018. – № 12. – c. 32-35.
  10. Кибанов А.Я., Дуракова И.Б. Управление персоналом организации: стратегия, маркетинг, интернационализация. / Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2020. – 301 c.
  11. Глик Д.И. Эффективная работа с персоналом. / Практическое пособие – 2-е изд. - Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 144 c.
  12. Герасимов Б.Н. Методологические инструменты исследования и оценки эффективности процесса управления персоналом организации // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2018. – № 2. – c. 160-169.
  13. Горина М.С. Управление персоналом предприятия и методы оценки его эффективности // Modern Economy Success. – 2019. – № 3. – c. 15-22.
  14. Горленко О.А., Ерохин Д.В., Можаева Т.П. Управление персоналом. / Учебник для вузов. - Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 249 c.
  15. Базаров Т.Ю. Технология центров оценки персонала: процессы и результаты. / Монография. - Москва: КноРус, 2011.
  16. Десслер Г. Управление персоналом. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. – 800 c.
  17. Елкин С.Е. Управление персоналом организации. Теория управления человеческим развитием. / Учебное пособие. - Саратов: Ай Пи Ар Медиа, 2019. – 236 c.
  18. Жуков А.Л., Хабарова Д.В. Аудит человеческих ресурсов организации. / Учебное пособие. - Москва-Берлин: Директ-Медиа, 2019. – 363 c.
  19. Иванов С.Ю. Социальное управление человеческими ресурсами. / Учебное пособие. - М.: Московский педагогический государственный университет, 2020. – 152 c.
  20. Баранов Ю.В. Актуальные проблемы в сфере оценки труда персонала // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 1(42). – c. 64-74.
  21. Лебедев М.С. Движущие силы конкуренции на рынке труда // В мире научных открытий: Материалы XV Международной научно-практической конференции. М., 2019. – c. 126-130.
  22. Вудраф Ч. Центры развития и оценки. Определение и оценка компетенций. - М.: ГИППО, 2005. – 374 c.
  23. Дробышева В.Г. Кадровая политика -основа формирования стратегии управления персоналом. / В книге: Непроизводственная сфера в новой экономике России Коллективная монография. - Тамбов: Тамбовская региональная общественная организация «Общество содействия образованию и просвещению «Бизнес - Наука - Общество», 2015. – 289-290 c.
  24. Бунатян А.Н. Оптимальная схема отбора персонала при приеме на работу в организацию // Вестник Университета Российской академии образования. – 2019. – № 5. – c. 152-154.
  25. Галенко В.П. Управление персоналом и эффективность предприятий. / Учебное пособие. - СПб.: СПбУЭФ, 1994. – 79 c.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Khodova Y.A., Skudar A.A., Piskun L.I., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».